近日，兩起特斯拉致命車禍在一周時間內(nèi)接連發(fā)生，美國交通安全機(jī)構(gòu)宣布將展開調(diào)查。

據(jù) Arstechnica 報道，美國時間上周五，一輛 Model 3 在美國佛羅里達(dá)州撞上一輛半掛車造成特斯拉駕駛員死亡。在此之前的 2 月 24 日，同樣在佛羅里達(dá)州，一輛 Model S 在行進(jìn)中發(fā)生嚴(yán)重車禍，造成駕駛員喪生并引發(fā)大火。

目前尚不確定兩起事故發(fā)生時 Autopilot 輔助駕駛是否處于開啟狀態(tài)，特斯拉也未作出回應(yīng)。

對此，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）和國家運輸安全委員會（NTSB）于上周五、六先后宣布將對兩起事故展開調(diào)查。報道稱調(diào)查的重點集中在了 Autopilot 輔助駕駛系統(tǒng)以及電池起火問題上。

需要注意的是，盡管同樣是對事故進(jìn)行調(diào)查，但兩個機(jī)構(gòu)有所區(qū)別。首先 NHTSA 若認(rèn)為某些缺陷會帶來不合理的安全風(fēng)險，有權(quán)要求廠商召回車輛，而 NTSB 則是會給出安全建議。

圖|宣布對事故展開調(diào)查（來源：Twitter）

最近馬斯克的日子可能不太好過，雖然 Space X 的載人飛船首飛成功，但另一邊特斯拉卻麻煩不斷。先是特斯拉由于股價低迷，不得不以現(xiàn)金償還了一筆 9.2 億美元的可轉(zhuǎn)債，徒增現(xiàn)金流壓力；而后宣布關(guān)閉大部分線下店，帶了的裁員問題引起了內(nèi)部員工情緒不穩(wěn)定；為全系車型降價引起老車主不滿，這一舉措在中國甚至引起了抗議行為。

與這幾個問題相比，盡管兩起車禍?zhǔn)鹿收{(diào)查還處于早期，結(jié)果尚屬未知。不過從過去經(jīng)歷來看，若后續(xù)調(diào)查顯示事故是在 Autopilot 輔助駕駛模式下發(fā)生，那么這將可能給特斯拉在股價上帶來實質(zhì)性的打擊。

特斯拉曾經(jīng)有過類似的經(jīng)歷，2016 年 5 月，一輛特斯拉 Model S 在 Autopilot 輔助駕駛模式下，在美國佛羅里達(dá)州的一條公路上高速撞上一輛半掛車，導(dǎo)致特斯拉駕駛員死亡。

當(dāng)時特斯拉解釋道，“在明亮光線照射下，不管是駕駛系統(tǒng)，還是司機(jī)，都沒有注意到掛車的白色面板，所以剎車系統(tǒng)并沒有啟動?！?/p>

該事故讓美國監(jiān)管部門對特斯拉超過 2 萬輛 Model S 展開調(diào)查，當(dāng)時特斯拉股價因此下挫，銷量也在短期內(nèi)受到打擊。好在后續(xù)調(diào)查結(jié)果顯示 Autopilot 輔助駕駛沒有功能缺陷，無須對車輛進(jìn)行召回。

在近期的事件調(diào)查上，特斯拉的 Autopilot 輔助駕駛依然是調(diào)查的重點。而且可以預(yù)見的是，經(jīng)過兩年多的發(fā)展和更新，Autopilot 的駕駛能力有了明顯的加強(qiáng)，公眾對該輔助駕駛系統(tǒng)的安全性要求肯定也比兩年前更加嚴(yán)格。

（來源：麻省理工科技評論）

除此之外，還有一個問題值得關(guān)注：如何才能快速地了解事故中輔助駕駛系統(tǒng)的工作狀態(tài)？

特斯拉是最早大規(guī)模應(yīng)用輔助駕駛系統(tǒng)的廠商。早在 2014 年下半年，特斯拉就開始在車上部署 Autopilot 配套硬件，并在 2015 年 10 月正式向車主開放該功能，如今特斯拉在全球賣出的數(shù)十萬輛車?yán)铮ò?Model X/S/3），很大一部分都激活了輔助駕駛功能，并在日常行駛中使用，如今已有超過 3 年時間。

但從過去幾次事故和相關(guān)調(diào)查來看，輔助駕駛系統(tǒng)的工作狀態(tài)并不能被及時地查看。換句話說，在事故發(fā)生后，調(diào)查人員很難及時了解駕駛系統(tǒng)當(dāng)時是否處于工作狀態(tài)，以及進(jìn)一步判斷它是否“盡責(zé)”。正是由于這個原因，外界至今也還未能得知在近期發(fā)生的兩次事故中，輔助駕駛系統(tǒng)是否在工作，可謂費時費力。

這一現(xiàn)狀當(dāng)然需要被改變。2019 年開始，市場上將會有越來越多的汽車開始部署輔助駕駛系統(tǒng)。與此同時，隨著技術(shù)不斷發(fā)展成熟，駕駛系統(tǒng)對車輛行駛的介入程度也將越來越高。相應(yīng)的，未來將會有更多的事故需要我們調(diào)查駕駛系統(tǒng)的工作狀況，進(jìn)而更好地劃分事故責(zé)任。

我們要如何解決這個問題？是讓汽車與云端連接，保持?jǐn)?shù)據(jù)實時傳輸？還是給汽車裝上“黑匣子”？這個問題最先出現(xiàn)在特斯拉的事故中，而這一問題，需要整個行業(yè)共同給出答案。