放射學、自動駕駛汽車、超級計算機，推動這些領域產生翻天覆地變化的因素究竟有何關聯？NVIDIACEO黃仁勛近日對此話題分享了觀點。

在美國波士頓舉行的世界醫(yī)學創(chuàng)新論壇（WorldMedicalInnovationForum）上，NVIDIA宣布正在與美國放射學會合作，將AI帶到成千上萬的醫(yī)院和影像中心。超過1,800名世界頂級醫(yī)療專業(yè)人士共同見證了這一發(fā)布。

事實上，這一變化也正在適用于全球多個領域，如自動駕駛汽車和科學研究等。

在與馬薩諸塞州綜合醫(yī)院放射學副主席KeithDryer的一次談話中，黃仁勛曾表示由大量數據驅動的數據科學、新算法和計算力的進步，正在成為科學發(fā)現的第四個支柱，與理論工作、實驗和模擬并列。

然而，要使數據科學發(fā)揮作用，各類企業(yè)都需要學習如何以新的方式處理數據。以放射學為例，數據的隱私性至關重要，專業(yè)知識又來自本地，“你需要想想如何在邊緣實現計算，”黃仁勛說。

因此，NVIDIA與美國放射學會的合作有望使全國數千名放射科醫(yī)生利用他們自己的數據，在自己的設施中使用AI診斷放射學，以滿足他們自己的臨床需求。

黃仁勛在演講開頭談到了圖靈獎。該獎項被稱為“諾貝爾計算機獎”，今年榮獲該獎項的是三位對AI浪潮產生重要貢獻的研究人員：YoshuaBengio、GeoffreyHinton和YannLeCunn。

圖片來自NVIDIA AI Twitter賬號

黃仁勛認為，“這可能不是一種時尚，而是證明，由深度學習和數據驅動的方法讓軟件和計算機本身可以自行編寫軟件，這種形式的AI將產生深遠的影響”。

黃仁勛認為放射學和諸如汽車等其他行業(yè)之間存在關聯，即AI對于工作的幫助。

AI能夠滿足自動駕駛汽車對計算能力的巨大需求，使其可以在車輛的全球駕駛中實時提供多種智能。同樣地，在醫(yī)學中，將一個或多個AI模型用于工作也會增強指導這些模型的人的能力。這些模型還可以指導那些在科學前沿領域開展工作的專業(yè)人士。

至關重要的是，將數據科學與更傳統的科學方法相結合，利用神經網絡幫助“過濾”可能的分子大量組合，以決定哪些模擬可以作為找到體外試驗的候選者，黃仁勛解釋道。

這些技術能夠被用于人類努力的所有領域——從科學到一線醫(yī)療，甚至到運營一家科技公司。作為該過程的一部分，NVIDIA已經建立了世界上最大的超級計算機之一SATURNV，以支持他們的訓練工作。

AI模型具有廣泛的功能?！拔覀冇盟鼇碓O計芯片，改進我們的系統，并用于計算機圖形學，”黃仁勛說。這些技術有望徹底改變人類努力的每一個領域，黃仁勛認為AI是“編寫軟件的軟件”，而軟件的“根本目的是自動化”?！耙虼?，AI是自動化的自動化，”黃仁勛認為。“如果能夠利用AI，我們大可想象一下能帶來哪些改變?！?/p>