隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，近幾年來人工智能的投資也非常受關(guān)注。iPhone X的人臉識別開始，生物識別成為了計算機視覺的主導技術(shù)，未來市場潛力巨大。據(jù)悉，2017年中國人工智能領(lǐng)域的投資規(guī)模已達120億元，2018年前三季度投資規(guī)模超過2016年和2017年總和。人工智能面對當前火熱的投資環(huán)境，需加快落地才能創(chuàng)造出更多的商業(yè)價值。

當前計算機視覺落地企業(yè)

以計算機視覺為例，2018年中國計算機視覺領(lǐng)域獲得超過230億元的投資，在中國人工智能領(lǐng)域的投資當中占比超過三分之一。安防影像是目前計算機視覺占比較大的應(yīng)用，2017年占比約67.9%，目前新的應(yīng)用領(lǐng)域正在不斷創(chuàng)新涌現(xiàn)，例如無人駕駛、智慧醫(yī)療、文化娛樂等領(lǐng)域，都在陸續(xù)普及，實現(xiàn)大規(guī)模變現(xiàn)。曠視科技、極鏈科技Video++、依圖科技、云從科技等廠商分別在計算機視覺領(lǐng)域擁有世界領(lǐng)先的AI技術(shù)。

1.曠視科技

曠視科技以人工智能技術(shù)為核心的行業(yè)物聯(lián)解決方案提供商，致力于為全球行業(yè)用戶提供領(lǐng)先的人工智能算法和解決方案，構(gòu)建城市級智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。曠視科技研發(fā)的人臉識別技術(shù)，圖像識別技術(shù)，智能視頻云產(chǎn)品，智能傳感器產(chǎn)品，智能機器人產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、手機、安防、物流、零售等領(lǐng)域，擁有上千家核心客戶，其中包含阿里巴巴、螞蟻金服、富士康、聯(lián)想、凱德、華潤、中信銀行等眾多行業(yè)級頭部企業(yè)。

2.極鏈科技Video++

極鏈科技Video++以視頻AI技術(shù)為核心，對全網(wǎng)415萬APP中的視頻進行場景解析，進而驅(qū)動場景新經(jīng)濟的發(fā)展，核心技術(shù)為VideoAI視頻智能系統(tǒng)、VideoOS視頻小程序系統(tǒng)，目前在AI+視頻行業(yè)已實現(xiàn)大批量商用。支持業(yè)務(wù)矩陣包括AI場景營銷平臺（ASMP）、視頻電商、視頻互娛等。公司與數(shù)百家品牌、商家、供應(yīng)鏈建立深度合作，協(xié)同全?APP構(gòu)建了完整的視頻場景產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，目前在AI+視頻行業(yè)已實現(xiàn)大批量商用。

目前極鏈科技的主要投資方包括阿里巴巴、云鋒基金、曠視科技Face++、優(yōu)必選、國投基金等，已成長成為一家既有領(lǐng)先的技術(shù)、海量用戶和綜合性營收能力的視頻AI場景商業(yè)平臺。

3.依圖科技

依圖科技從事人工智能創(chuàng)新性研究，致力于將先進的人工智能技術(shù)與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合，建設(shè)更加安全、健康、便利的世界。

依圖科技參與人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性科學研究，致力于全面解決機器看、聽、理解的根本問題，在計算機視覺、自然語言理解、知識推理、智能硬件、機器人等技術(shù)領(lǐng)域作出突破性貢獻。依圖的技術(shù)已經(jīng)服務(wù)于安防、金融、交通、醫(yī)療等多個行業(yè)。

4.云從科技

云從科技是中科院重慶研究院與上市公司佳都科技、風投杰翱資本投資創(chuàng)辦的專注于計算機視覺等人工智能技術(shù)的高科技企業(yè)，現(xiàn)階段主要研發(fā)人臉識別技術(shù)。核心技術(shù)源于四院院士、計算機視覺之父--Thomas S. Huang 黃煦濤教授。核心團隊曾于2007年到2016年7次斬獲智能識別世界冠軍。

計算機視覺應(yīng)用前景

AI技術(shù)的引領(lǐng)為不同行業(yè)提供了先進的生產(chǎn)力，也為不同行業(yè)輸送著不同的業(yè)務(wù)形態(tài)。作為底層技術(shù)，AI呈現(xiàn)的方式多種多樣，最明顯的體現(xiàn)技術(shù)的就是算法和數(shù)據(jù)處理，通過數(shù)據(jù)來為前端出謀劃策。

隨著智能終端設(shè)備數(shù)量的增長，采集的圖片視頻包含了大量的數(shù)據(jù)信息，計算機視覺將會扮演關(guān)鍵角色。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報告，2017年中國人工智能市場計算機視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。而從2017-2022年5年復合增長率來看，計算機視覺在移動設(shè)備、自動駕駛汽車、文化娛樂、智能家居以及行業(yè)自動化領(lǐng)域的應(yīng)用將實現(xiàn)超過80%的增長。

計算機視覺變現(xiàn)能力

變現(xiàn)的核心標準是能否創(chuàng)造有用的價值，這個價值是否能替使用者提高效率或降低成本，或者提供某種附加價值，只有真正為企業(yè)或者用戶創(chuàng)造了價值，才有可能持續(xù)變現(xiàn)。如何利用計算機視覺變現(xiàn)之前，我們首先得明白計算機視覺這項技術(shù)能做什么？比如讓機器能夠在人類無法識別的地方工作，在那些對人類來說消耗成本太高的任務(wù)中，計算機視覺就具有很大的價值。

資本作為一個靈敏的風向標，人工智能投資企業(yè)的逐年增加，通過技術(shù)實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)早已不是什么秘密。人工智能帶來更加便捷和智能的服務(wù)，為不同消費群體提供便利，這也是AI日后變現(xiàn)的最快方向。

小結(jié)：

在計算機視覺發(fā)展的道路上，企業(yè)已經(jīng)開始在盤算著如何利用這項技術(shù)帶來利潤，在此過程中，機遇與挑戰(zhàn)并存著。計算機視覺市場雖然龐大，但仍然處于發(fā)展的早期階段，面臨著許多困難，開放和標準化程度還遠遠不夠。但伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的升溫，計算機視覺行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段，迎來新一輪的爆發(fā)式增長。