一、卡耐基梅隆的這個(gè)實(shí)驗(yàn)室又賣(mài)萌了！這次有了制造軟體機(jī)器人新方法！

在柔性材料的快速發(fā)展下，科學(xué)家們結(jié)合仿生學(xué)（比如毛毛蟲(chóng)、蛇等動(dòng)物）設(shè)計(jì)了不少軟體機(jī)器人。不使用電機(jī)驅(qū)動(dòng)，依靠肌腱進(jìn)行驅(qū)動(dòng)的軟機(jī)器人相比剛性機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)更微小的運(yùn)動(dòng)、并且讓人更有安全感。

但其難點(diǎn)就在于材料和生產(chǎn)上，材料的限制導(dǎo)致很多運(yùn)動(dòng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)，同時(shí)導(dǎo)致了制造的困難。

該肌腱嵌入技術(shù)由Lea Albaugh博士和其學(xué)生共同研發(fā)，Albaugh指出“通過(guò)使用安全材料并以針織技術(shù)來(lái)制造軟體機(jī)器人，不會(huì)對(duì)人體造成傷害。同時(shí)用商用針織機(jī)驅(qū)動(dòng)軟元件的生產(chǎn)成本也較低”。

二、.華為發(fā)布業(yè)界首款AI-Native數(shù)據(jù)庫(kù)

華為在北京舉辦分布式數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)新品發(fā)布會(huì)，重點(diǎn)發(fā)布了兩款產(chǎn)品：業(yè)界首創(chuàng)的 AI Native 分布式數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 和分布式存儲(chǔ)產(chǎn)品 FusionStorage 8.0。其中，GaussDB 在發(fā)布之前就備受?chē)?guó)內(nèi)外媒體關(guān)注，不少媒體曾在文章中提及此舉將對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)老兵 Oracle 構(gòu)成影響。

據(jù)介紹，GaussDB 是業(yè)界首款 AI-Native 數(shù)據(jù)庫(kù)，也是業(yè)界第一款支持 ARM 的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)。其有兩大創(chuàng)新：一是首次將人工智能技術(shù)融入分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的全生命周期，實(shí)現(xiàn)自運(yùn)維、自管理、自調(diào)優(yōu)、故障自診斷和自愈。在交易、分析和混合負(fù)載場(chǎng)景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自調(diào)優(yōu)算法，調(diào)優(yōu)性能比業(yè)界提升 60% 以上；二是通過(guò)異構(gòu)計(jì)算創(chuàng)新框架充分發(fā)揮 X86、ARM、GPU、NPU 多種算力優(yōu)勢(shì)，在華為實(shí)驗(yàn)室采用權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試集 TPC-DS 進(jìn)行測(cè)試的情況下，其性能比業(yè)界提升 50%，排名第一。

根據(jù)了解，AI-Native 數(shù)據(jù)庫(kù)分為五個(gè)等級(jí)：

1、AI Advised，利用外掛 AI 引擎給出數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化建議，減少數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的負(fù)擔(dān)；

2、AI Assisted，數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)置 AI 引擎，實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)輔助優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)庫(kù)管理效率；

3、AI Enhanced，一方面將 AI 植入數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核組件、核心算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)自?xún)?yōu)化；

4、AI Enhanced，一方面將 AI 植入數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核組件、核心算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)自?xún)?yōu)化；

5、AI Designed，通過(guò) AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、開(kāi)發(fā)，達(dá)到全場(chǎng)景智能和普惠 AI 的目的。

現(xiàn)場(chǎng)，華為通過(guò)案例演示了 AI-Native 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 的強(qiáng)悍性能，比如在 OLAP 分析場(chǎng)景和 OLTP 事務(wù)場(chǎng)景下，使用 AI-Native 智能調(diào)優(yōu)模式平均比其他自動(dòng)調(diào)優(yōu)方法性能提升 68%，比 DBA 調(diào)優(yōu)提升 54%。

華為提出的 AI-Native 數(shù)據(jù)庫(kù)，除了用 AI 理念重構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核和算法之外，還考慮了如何在通用計(jì)算摩爾定律瀕臨失效的情況下，利用 GPU、NPU 等 AI 芯片算力來(lái)大幅提升 AI 算法的性能。

目前，GaussDB 支持本地部署、私有云、公有云等多種場(chǎng)景。在華為云上，GaussDB 為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車(chē)等行業(yè)客戶(hù)提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)。這也是華為發(fā)布會(huì)的很大不同，產(chǎn)品發(fā)布的那一刻基本已經(jīng)成功落地實(shí)踐。