電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道
在全球能源結(jié)構(gòu)加速向智能化轉(zhuǎn)型的進程中，儲能系統(tǒng)正從單純的電力存儲單元向智慧能源管理中樞演進，而人工智能技術(shù)的深度融入則成為這一變革的核心驅(qū)動力。
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一些企業(yè)正通過差異化的AI技術(shù)路徑，為儲能系統(tǒng)的智能化升級提供系統(tǒng)性解決方案，在提升能源利用效率、保障系統(tǒng)安全運行與優(yōu)化全生命周期成本等方面實現(xiàn)突破性進展。
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近日，大秦數(shù)能將AI技術(shù)與儲能系統(tǒng)的融合聚焦于全場景智能管控維度，構(gòu)建起覆蓋設(shè)備運行、安全防護與運維管理的全鏈條智能體系。在設(shè)備運行層面，其推出的容量型新品DH800Y通過AI算法對液冷系統(tǒng)進行精準調(diào)控。
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該產(chǎn)品采用690V中壓并網(wǎng)方案，單柜容量達836kWh，最大循環(huán)效率90%。其“全液冷散熱+智能除濕”的防凝露設(shè)計，輔以AI算法精準控溫和四層防護，顯著拉高產(chǎn)品安全系數(shù)
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在系統(tǒng)集成與運維環(huán)節(jié)，大秦數(shù)能借助AI技術(shù)重構(gòu)儲能項目的部署邏輯。其采用的模塊化設(shè)計通過AI算法優(yōu)化積木式擴容策略，可根據(jù)不同場景的用電特性自動生成最佳配置方案，大幅減少了工商業(yè)儲能項目的占地面積，項目周期縮短30%，運輸成本降低30%，用地成本降低35%。據(jù)測算可將儲能項目內(nèi)部收益率（IRR）提升約12%，有效解決傳統(tǒng)方案面臨的收益與成本痛點。
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DH800Y通過全液冷設(shè)計、模塊化架構(gòu)和智能化升級，解決了傳統(tǒng)儲能設(shè)備的諸多痛點，顯著提升了系統(tǒng)的安全性、靈活性和經(jīng)濟效益，適用于多種應(yīng)用場景
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此外，易事特則以“AI+新能源”為戰(zhàn)略核心，構(gòu)建起從底層技術(shù)架構(gòu)到上層應(yīng)用場景的全棧智能化體系。其核心突破在于將DeepSeek、QWen2.5等開源電力大模型深度融入儲能系統(tǒng)，打造出具備行業(yè)特性的AI-EMS智能體。
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這款智能體能夠?qū)ω摵捎秒娺M行長期和短期預(yù)測，通過預(yù)測分析實現(xiàn)對微電網(wǎng)系統(tǒng)的高級能量管理，使微電網(wǎng)能夠安全經(jīng)濟運行。同時支持并網(wǎng)和孤島兩種運行模式的控制算法，并可實現(xiàn)兩種模式間的平滑切換。系統(tǒng)采用三層控制架構(gòu)，既能向上級電力調(diào)度中心上傳微電網(wǎng)信息，又能接收調(diào)度中心下發(fā)的控制命令。
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AI-EMS智能體支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，遙信量≥10000點，遙測量≥300000點，遙控量≥32767點。系統(tǒng)實時性高，SCADA畫面實時數(shù)據(jù)更新周期≤2秒，畫面動態(tài)刷新時間-10秒可調(diào)。
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系統(tǒng)模擬量采集綜合誤差≤0.5%，電網(wǎng)頻率測量誤差≤0.005Hz，控制操作正確率和遙控動作成功率均為100%。系統(tǒng)平均故障間隔時間（MTBF）≥20000小時。
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AI-EMS智能體適用于多種儲能系統(tǒng)，包括交直流一體、浸沒式2.0、超大集中式、全液冷Meta3rd工商業(yè)、柴光儲一體等儲能系統(tǒng)解決方案。通過AI技術(shù)和數(shù)字孿生技術(shù)的深度融合，為能源系統(tǒng)提供了智能化、高效化、可靠的管理方案，助力能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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小結(jié)
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AI正賦予儲能系統(tǒng)自主決策、動態(tài)適應(yīng)與持續(xù)進化的能力。這種變革不僅體現(xiàn)在技術(shù)層面，更推動儲能產(chǎn)業(yè)從設(shè)備供應(yīng)商向能源服務(wù)商的角色轉(zhuǎn)型，為新型電力系統(tǒng)構(gòu)建提供了從物理儲能到智慧能源的關(guān)鍵躍遷路徑。隨著AI技術(shù)與儲能場景的融合不斷深化，未來儲能系統(tǒng)將真正成為能源互聯(lián)網(wǎng)的智能節(jié)點，在“雙碳”目標實現(xiàn)過程中釋放出更大的價值潛能。