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2030年的世界 未來發(fā)展的八大趨勢

紅杉匯 ? 來源:fqj ? 2019-05-23 15:40 ? 次閱讀
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2030年的世界

未來發(fā)展的八大趨勢

2030年,我們將會怎樣?

預測未來就是從現(xiàn)在正在發(fā)生的事情推進,按照人類社會和自然社會的慣性推測將來發(fā)展的狀態(tài)。它可以向我們展示未來世界不太精確的圖像。不管是個人,還是整個組織和機構,我們的選擇都至關重要。尤其是企業(yè),企業(yè)將在未來世界發(fā)揮重要作用。

我們的前進方向和所做的選擇將會深刻影響我們的生活、事業(yè)、企業(yè)和整個世界。下面大致按發(fā)生可能性的大小由高至低排序了八種趨勢的發(fā)展。

即將到來的全球發(fā)展八大趨勢

人口數(shù)量:到2030年,人口數(shù)量將增加十億,人的壽命也會增長。

世界人口總數(shù)在2015年為73億,到2030年將達到85億。其中老年人人口數(shù)量增長最快,2030年將有10億65歲以上的老年人。極度貧困人口數(shù)量持續(xù)下降,這是難得一見的可持續(xù)發(fā)展成果,所以新增10億人中的大多數(shù)會是中產(chǎn)階級。

城鎮(zhèn)化率:到2030年,將有三分之二的人口住在城市里。

屆時城鎮(zhèn)人口增多,會出現(xiàn)更多的超大城市、中等城市和小城市。但與此同時,那些最具吸引力城市的生活成本也會提高。城鎮(zhèn)化率的提高還會引起對高樓大廈更大的需求,這些建筑需要配備大數(shù)據(jù)和人工智能等更先進的管理技術,使之更高效智能。我們還需要把更多的食物從種植地運輸?shù)匠鞘欣?,或者快速發(fā)展都市農(nóng)業(yè)保障食物供應。

透明度:我們這個世界的開放性會提高,私密性會降低。

很難想象,跟蹤一切信息的趨勢將向各處發(fā)展,但最終都會引向一個極其開放的世界。能收集到的關于每個人、產(chǎn)品和組織的信息量將呈指數(shù)型增長,與客戶和消費者們分享這些信息的壓力也會變大。各種分析信息的工具會發(fā)展得更完善,因此我們會更容易做出某些決策,比如選擇碳足跡最低、能給員工帶來最高工資、毒性成分最少的產(chǎn)品。

氣候危機:氣候?qū)⒊掷m(xù)迅速變化,并顯現(xiàn)出各地極端天氣頻繁發(fā)生的特征。

大氣層和人類經(jīng)濟社會都具有穩(wěn)定性,因此對僅僅11年后的情況做出更為積極的預測也有理可循。聯(lián)合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)已經(jīng)明確指出,改變碳排放路徑,將全球升溫幅度控制在1.5攝氏度之內(nèi)迫在眉睫。但就目前各國政府兌現(xiàn)承諾的程度來講,這個目標可能很難實現(xiàn)。到2030年,我們很可能已經(jīng)面臨或即將接近1.5攝氏度大關。

隨著海平面上升,許多人口稠密的沿海地區(qū)將長期面臨困境。眾多物種的數(shù)量急劇下降,大自然的資源不會如以往般豐富。全球各個糧倉將遭受多次旱澇災害,因此我們種植主要農(nóng)作物的地區(qū)也得改變。北極夏季或不再結冰,船舶在北極地區(qū)可以自由航行,這固然有利于縮短供應鏈距離,但最終還是得不償失。全球變暖和海平面上升造成水資源可利用量降低。到2030年,我們就會更清楚之后幾十年的情況。

資源壓力:更嚴峻的資源約束。

為了保證金屬等主要商品的產(chǎn)量與經(jīng)濟增長同步,我們必須更快地采用資源循環(huán)利用模型:減少原材料的開采,使用可循環(huán)利用成分和可再制造產(chǎn)品,重新審視資源經(jīng)濟模式。水資源將成為一種緊張的資源,可能很多城市將持續(xù)面臨水資源短缺的難題。我們必須在水資源利用技術和海水淡化研究方面加大投資,以緩解水資源短缺困境。

清潔技術:零碳排放發(fā)展模式將取得成果。

清潔技術成本持續(xù)下降,可再生能源迅速發(fā)展,自2015年起,每年可再生能源新增發(fā)電容量都占全球新增發(fā)電裝機容量的一半以上。到2030年,我們將不會再利用化石燃料發(fā)電。電動汽車將成為交通系統(tǒng)的重要組成部分。據(jù)估計,假如內(nèi)燃機提前退出汽車行業(yè),電動汽車的份額將在2030年從目前的百分之十幾升至將近百分之百,幾乎所有售出的汽車都是電動汽車。這是電池成本大幅降低和嚴格禁止化石燃料發(fā)動機的成果。此外,數(shù)據(jù)驅(qū)動技術將呈爆炸式增長,大幅度提高建筑、電網(wǎng)、道路和供水系統(tǒng)的效率。

技術更替:物聯(lián)網(wǎng)將贏得未來,每個新設備都會互相連接。

長期以來,“奇點”的支持者們都預計,在2030年左右,人們可以負擔得起的人工智能會達到人類的智力水平。人工智能和機器學習會替我們安排生活中的大部分事宜,使我們的生活更便利,而這些事不僅僅只包括選擇駕駛路線,優(yōu)化交通條件。與目前相比,技術會更高程度地操縱我們的行為。人工智能將創(chuàng)造一些新的工作崗位,但是也幾乎會消除所有的工作領域,從卡車和出租車司機,到律師助理和工程師這些需要高技能的工作崗位都將被人工智能替代。

全球政策:我們?nèi)绾翁幚磉@些重大挑戰(zhàn)還尚未定論。

特別思考的問題是,全球各個政府和機構是同時發(fā)力,積極應對氣候變化和資源壓力,解決嚴重的不平等狀況和貧困差距懸殊問題,還是各人自掃門前雪?我們幾乎不可能預測政治,也很難想象針對氣候變化和其他幾大趨勢的全球政策與行動會如何開展。由此可見,推動可持續(xù)發(fā)展取決于企業(yè)發(fā)揮重大作用,現(xiàn)在如此,將來更如此。

企業(yè)應如何著手準備?

給公司制定戰(zhàn)略,為它在預測的未來世界里導航需要一本書的篇幅。但是有幾個可以考慮的行動主題:

讓商業(yè)領域的所有人都參與減緩氣候變化的行動。

公司應該致力于盡可能地減少氣候變化的損害,在這件事情上,公司既有經(jīng)濟利益的回報,也有道德責任的要求。公司應該動員員工正視氣候變化,通過公司產(chǎn)品與消費者和客戶討論氣候問題,改變企業(yè)融資的內(nèi)部條例,在投資決策時用更靈活的門檻回報率衡量有利于減緩氣候變化的支出。更重要的是,利用自身的影響力和游說能力要求各級政府提高碳排放權價格 。

更多地考慮公司中的人。

新技術席卷整個社會和商業(yè)領域,隨之而來的沖擊會造成不和諧的局面。我們的公司、價值鏈和團體都是由人組成的,企業(yè)領導者應該思考這些重大轉(zhuǎn)變對其中的人意味著什么。

擁抱透明化。

每一代人都期望他們消費和工作的公司更加公開透明。

傾聽下一代的想法。

到2030年,千禧一代中中流砥柱的一批人即將50歲,他們和Z世代(1990年代中葉至2010年前出生的人)將共同構成勞動力的主力軍。

現(xiàn)在就去了解下一代的傾向和價值觀。

新風險層出不窮,現(xiàn)存風險不斷演化

2019年九大風險

經(jīng)濟放緩/復蘇緩慢。評估公司應對經(jīng)濟放緩的能力,從而幫助公司提升效率和生產(chǎn)力,尋找投資的替代選擇。

可能對公司聲譽和品牌形象造成的損害。建立合規(guī)制度避免管理層的不端行為、侵犯消費者隱私的數(shù)據(jù)泄露等。

市場因素的加速變動。使用預警系統(tǒng)、使供應鏈多樣化、預設風險轉(zhuǎn)換機制、修改和調(diào)整安全協(xié)議等。

業(yè)務中斷。借助外力對某地區(qū)進行脆弱性評估,是否會干擾公司運作和出現(xiàn)潛在損失,提前準備預案和對沖。

日趨激烈的競爭。招納滿足企業(yè)未來發(fā)展需要的人才。而企業(yè)人才需要隨著商業(yè)模式的發(fā)展而不斷進行自我革新。

網(wǎng)絡攻擊/數(shù)據(jù)外泄。采用全面的方法來應對網(wǎng)絡攻擊威脅,比如通過風險預測評估、補丁漏洞、預先增強網(wǎng)絡防御等方式。

商品價格風險。長期商品價格戰(zhàn)略能夠?qū)τ媱澆少徲兴鶐椭苊夤疽圆淮_定價格進行大批采購。

現(xiàn)金流量/流動性風險。開發(fā)現(xiàn)金管理控制體系,密切關注現(xiàn)金流向,減少營運資金,試圖完善金融體系和融資選擇。

監(jiān)管/法規(guī)的變化。與監(jiān)管體系互動,成為完善監(jiān)管的推動者,從而使得企業(yè)在與同行競爭時能夠更具競爭優(yōu)勢。

還在做3D打???可能out了!

用4D打印技術改變制造業(yè)和供應鏈

4D打印產(chǎn)品更具靈活性。4D打印技術具備將3D打印技術所能夠生產(chǎn)的部件進行更深一步定制生產(chǎn)的潛力,比如改變產(chǎn)品形狀,以應對外部刺激,比如高溫、光照、壓力、濕度。

提升產(chǎn)品設計和研發(fā)的創(chuàng)造力。生產(chǎn)出能預測并應對環(huán)境改變的產(chǎn)品,比如植入病人體內(nèi)輔助病人呼吸的工具。

減少運營和維護費用。能夠自我適應環(huán)境的產(chǎn)品能夠為運營和維護省不少麻煩。

供應鏈更高效。按需生產(chǎn)、私人訂制、自我組裝環(huán)節(jié)更加高效,在救災工作、國防應用、太空探索中尤其有前景。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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