在 XDF（賽靈思開發(fā)者大會）上，AMD 首席技術官 Mark Papermaster 與賽靈思首席執(zhí)行官 Victor Peng 一起創(chuàng)造了一項吉尼斯紀錄！

兩家公司披露 AMD 和賽靈思正在共同努力實現(xiàn) AMD EPYC CPU 與全新賽靈思 Alveo 加速卡系列的連接，以實現(xiàn)高性能實時 AI 推斷處理。為了證明這一點，他們公布了一項每秒 3 萬張圖像的推斷吞吐量的世界紀錄!

這套令人印象深刻的系統(tǒng)將于今天在賽靈思開發(fā)人員論壇的 Alveo 生態(tài)系統(tǒng)區(qū)亮相。它搭載兩個 AMD EPYC 7551 服務器 CPU 和業(yè)界領先的 PCIe 連接，以及八片剛剛推出的賽靈思 Alveo U250 加速卡。推斷性能由賽靈思 ML 套件提供支持，方便開發(fā)人員優(yōu)化和部署加速推斷，并支持 TensorFlow 等大量機器學習框架?；鶞蕼y試在 GoogLeNet，一種廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡上執(zhí)行。

AMD 和賽靈思分享有關計算向異構系統(tǒng)架構演進發(fā)展的共同愿景規(guī)劃并開展長期技術合作。兩公司已優(yōu)化驅動程序并調整 AMD EPYC CPU 與賽靈思 FPGA 間的互操作性性能。此外，我們也與其他同行就加速器使用的緩存一致性互聯(lián)（CCIX 聯(lián)合體——發(fā)音為“see-six”）進行協(xié)作，重在于多個處理器上實現(xiàn)緩存一致性和共享存儲器。

AMD EPYC 是為人工智能和高性能計算工作負載提速的理想 CPU 平臺。EPYC 擁有 32 個內核、64 條線程、8 個存儲器通道及每插槽最大 2TB 的存儲器，以及 128 條信道，并結合業(yè)界首款硬件嵌入 x86 服務器安全解決方案，專為提供存儲器容量、帶寬和處理器核而設計，有助于高效運行常見于 AI 和 HPC 的存儲器占用量較大的工作負載。借助于 EPYC，客戶能以顯著提高的速度采集和分析較大的數(shù)據(jù)集，幫助他們顯著加快復雜問題的解決速度。

賽靈思和 AMD 雙方認為他們的技術合作前景光明。這高度吻合我們在各類 Alveo 加速器卡上和即將面世的 Versal 系列上將高性能 AMD EPYC 服務器和圖形處理器與賽靈思加速平臺相結合的路線圖。