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• 如何釋放異構(gòu)計(jì)算的潛能？Imagination與Baya Systems的系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)踐啟示2025-06-13 08:33

  

  報(bào)告作者：PallaviSharma,Imaginaiton產(chǎn)品管理總監(jiān)Dr.EricNorige,BayaSystems首席軟件架構(gòu)師關(guān)注Imagination公眾號(hào)，消息框發(fā)送【異構(gòu)計(jì)算】，即可查看完整報(bào)告。你是否正在設(shè)計(jì)多核或CPU/GPU混合系統(tǒng)，卻依然未能達(dá)成性能目標(biāo)？你并不孤單。如今，系統(tǒng)架構(gòu)師們不斷追求構(gòu)建更強(qiáng)大的SoC，過(guò)于專(zhuān)注于計(jì)算能力的“

  imagination 系統(tǒng)架構(gòu) 380瀏覽量

• 端側(cè)/邊緣AI盛宴正在成局——GPU成為關(guān)鍵推手2025-06-12 11:47

  

  回顧過(guò)去的2024年，人工智能(AI)技術(shù)在移動(dòng)設(shè)備、個(gè)人電腦、汽車(chē)智駕、數(shù)字家電、智聯(lián)醫(yī)療和工業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域飛速發(fā)展，成為多個(gè)領(lǐng)域中創(chuàng)新與發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力，并為幾乎所有領(lǐng)域的發(fā)展提供著強(qiáng)大的支撐。作為全球最大的電子與半導(dǎo)體產(chǎn)品市場(chǎng)之一，中國(guó)企業(yè)也在積極引入AI相關(guān)技術(shù)，在過(guò)去兩年里特別是在“功能(Feature)+AI”的端側(cè)應(yīng)用中取得

  AI gpu 人工智能 552瀏覽量

• 關(guān)于芯片設(shè)計(jì)的一些基本知識(shí)2025-06-11 12:16

  

  芯片的設(shè)計(jì)理念眾所周知，芯片擁有極為復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。以英偉達(dá)的B200芯片為例，在巴掌大的面積上，塞入了2080億個(gè)晶體管。里面的布局，堪稱(chēng)一個(gè)異次元空間級(jí)的迷宮。英偉達(dá)B200芯片如此復(fù)雜的架構(gòu)，無(wú)論是制造還是設(shè)計(jì)，都具有極大的難度。早期集成電路剛剛誕生的時(shí)候，晶體管的數(shù)量并不多，結(jié)構(gòu)也不復(fù)雜。所以，基本上都是設(shè)計(jì)工程師直接在圖紙上繪制電路的物理版圖，然后把版

  晶體管 芯片設(shè)計(jì) 集成電路 247瀏覽量

• AI 時(shí)代來(lái)襲，手機(jī)芯片面臨哪些新挑戰(zhàn)？2025-06-10 08:34

  

  邊緣AI、生成式AI（GenAI）以及下一代通信技術(shù)正為本已面臨高性能與低功耗壓力的手機(jī)帶來(lái)更多計(jì)算負(fù)載。領(lǐng)先的智能手機(jī)廠(chǎng)商正努力應(yīng)對(duì)本地化生成式AI、常規(guī)手機(jī)功能以及與云之間日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)傳輸需求所帶來(lái)的計(jì)算與功耗挑戰(zhàn)。除了人臉識(shí)別等邊緣功能以及各種本地應(yīng)用，手機(jī)還必須持續(xù)適配新的通信協(xié)議以及系統(tǒng)和應(yīng)用更新。更重要的是，這一切都要在單次電池充電下完成，同時(shí)

  AI 手機(jī)芯片 474瀏覽量

• 并行計(jì)算的崛起：為什么GPU將在邊緣AI中取代NPU2025-06-06 14:55

  

  人工智能（AI）不僅是一項(xiàng)技術(shù)突破，它更是軟件編寫(xiě)、理解和執(zhí)行方式的一次永久性變革。傳統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)基于確定性邏輯和大多是順序執(zhí)行的流程，而如今這一范式正在讓位于概率模型、訓(xùn)練行為以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的計(jì)算。這并不是一時(shí)的潮流。AI代表了計(jì)算機(jī)科學(xué)的一次根本性、不可逆的轉(zhuǎn)變——從基于規(guī)則的編程，邁向自適應(yīng)的、基于學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，這些系統(tǒng)正逐步被集成到越來(lái)越廣泛的計(jì)算問(wèn)題與

  gpu NPU 并行計(jì)算 邊緣AI 170瀏覽量

• 芯片的驗(yàn)證為何越來(lái)越難？2025-06-05 11:55

  

  本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiengineering過(guò)去，仿真曾是驗(yàn)證的唯一工具，但如今選擇已變得多樣。平衡成本與收益并非易事。芯片首次流片成功率正在下降，主要原因是設(shè)計(jì)復(fù)雜度上升和成本削減的嘗試。這意味著管理層必須深入審視其驗(yàn)證策略，確保工具和人員的潛力得到最大發(fā)揮。自半導(dǎo)體時(shí)代伊始，通過(guò)仿真驗(yàn)證設(shè)計(jì)是否具備所需功能，一直是功能

  仿真 芯片驗(yàn)證 387瀏覽量

• GPU架構(gòu)深度解析2025-05-30 10:36

  

  GPU架構(gòu)深度解析從圖形處理到通用計(jì)算的進(jìn)化之路圖形處理單元（GPU），作為現(xiàn)代計(jì)算機(jī)中不可或缺的一部分，已經(jīng)從最初的圖形渲染專(zhuān)用處理器，發(fā)展成為強(qiáng)大的并行計(jì)算引擎，廣泛應(yīng)用于人工智能、科學(xué)計(jì)算、游戲娛樂(lè)等領(lǐng)域。本文將深入探討GPU架構(gòu)的演變歷程、核心組件以及其在不同應(yīng)用場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)。1、GPU架構(gòu)的演變?cè)缙诘腉PU采用固定功能流水線(xiàn)架構(gòu)，專(zhuān)為圖形渲染任務(wù)而

  gpu 架構(gòu) 385瀏覽量

• Chiplet商業(yè)化將大幅增加網(wǎng)絡(luò)威脅2025-05-28 13:48

  

  小芯片的商業(yè)化將大大增加硬件遭受攻擊的可能性，這就需要在供應(yīng)鏈的每個(gè)層面采取更廣泛的安全措施和流程，包括從初始設(shè)計(jì)到產(chǎn)品報(bào)廢的整個(gè)過(guò)程中的可追溯性。近年來(lái)，安全措施方面已取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，包括從識(shí)別芯片內(nèi)部異常數(shù)據(jù)流量到采用復(fù)雜的混淆技術(shù)等諸多方面。但小芯片增加了可能的攻擊途徑的數(shù)量，而且一個(gè)設(shè)計(jì)中包含的小芯片越多，設(shè)備保護(hù)就越困難，因?yàn)?

  chiplet 芯片 366瀏覽量

• 高性能計(jì)算面臨的芯片挑戰(zhàn)2025-05-27 11:08

  

  高性能計(jì)算（簡(jiǎn)稱(chēng)HPC）聽(tīng)起來(lái)像是科學(xué)家在秘密實(shí)驗(yàn)室里才會(huì)用到的東西，但它實(shí)際上是當(dāng)今世界上最重要的技術(shù)之一。從預(yù)測(cè)天氣到研發(fā)新藥，甚至訓(xùn)練人工智能，高性能計(jì)算系統(tǒng)都能幫助解決普通計(jì)算機(jī)無(wú)法解決的難題或大型問(wèn)題。過(guò)去40年來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)助力科學(xué)和工程領(lǐng)域取得了重大發(fā)現(xiàn)。如今，高性能計(jì)算正處于一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，政府、研究人員和科技行業(yè)今天的選擇可能會(huì)影響

  HPC 芯片 高性能計(jì)算 409瀏覽量

• 未來(lái)汽車(chē)安全需從系統(tǒng)級(jí)考量2025-05-23 11:51

  

  本文轉(zhuǎn)自：TechSugar（本文編譯自SemiconductorEngineering）汽車(chē)正變得越來(lái)越智能、復(fù)雜，也更容易遭受到網(wǎng)絡(luò)攻擊。隨著汽車(chē)中半導(dǎo)體和軟件數(shù)量的不斷增加，空中更新（OTA）以及與邊緣服務(wù)器和服務(wù)的連接數(shù)量也在不斷增加，這為攻擊增加了多種新的途徑。要確保車(chē)輛的安全，工程師首先需要識(shí)別所有可能的連接點(diǎn)。過(guò)去，車(chē)輛的安全策略中會(huì)采用多個(gè)E

  汽車(chē)安全 軟件 391瀏覽量