前序遍歷:先訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn),然后訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù);
中序遍歷:先訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù),然后訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn),再訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn)的右子樹(shù);
后序遍歷:想訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù),然后訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn)。
遞歸遍歷
?
對(duì)于遞歸遍歷比較簡(jiǎn)單:
?
void preorder(TreeNode* root) {
????if (root == NULL)
????????return;
????visit(root);
????preorder(root->left);
????preorder(root->right);
}
?
void inorder(TreeNode* root) {
????if (root == NULL)
????????return;
????inorder(root->left);
????visit(root);
????inorder(root-
?
void postorder(TreeNode* root) {
????if (root == NULL)
????????return;
????postorder(root->left);
????postorder(root->right);
????visit(root);
}
非遞歸(迭代)遍歷
?
非遞歸實(shí)現(xiàn)在遍歷根節(jié)點(diǎn)后還要回來(lái),因此要基于棧(先進(jìn)后出)來(lái)保存節(jié)點(diǎn)。
注:二叉樹(shù)遍歷的非遞歸實(shí)現(xiàn)文章里有不同的實(shí)現(xiàn)方式,更易于理解記憶。
?
前序遍歷
?
壓入順序:右子樹(shù)->左子樹(shù)->根節(jié)點(diǎn)
使得訪問(wèn)的時(shí)候的順序成為:根->左子樹(shù)->右子樹(shù)
?
????vector
????????vector
????????stack
????????if (root == NULL)
????????????return result;
????????s.push(root);
????????while(!s.empty()) {
????????????TreeNode* p = s.top();
????????????s.pop();
????????????result.push_back(p->val);
????????????if (p->right)
????????????????s.push(p->right);
????????????if (p->left)
????????????????s.push(p->left);
????????}
????????return result;
????}
中序遍歷
?
壓入順序:右子樹(shù)->根->左子樹(shù)
只有當(dāng)左子樹(shù)已經(jīng)訪問(wèn)完后,才能訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn)
?
對(duì)于任一結(jié)點(diǎn)P,
1)若其左孩子不為空,則將P入棧并將P的左孩子置為當(dāng)前的P,然后對(duì)當(dāng)前結(jié)點(diǎn)P再進(jìn)行相同的處理;
2)若其左孩子為空,則取棧頂元素并進(jìn)行出棧操作,訪問(wèn)該棧頂結(jié)點(diǎn),然后將當(dāng)前的P置為棧頂結(jié)點(diǎn)的右孩子;
3)直到P為NULL并且棧為空則遍歷結(jié)束
vector
????????vector
????????stack
????????if (root == NULL)
????????????return result;
????????TreeNode* p = root;
????????while (!s.empty() || p != NULL) {
????????????if (p != NULL) {
????????????????// push 左子樹(shù)入棧
????????????????s.push(p);
????????????????p = p->left;
????????????} else {
????????????????// 左子樹(shù)為空時(shí),訪問(wèn)該節(jié)點(diǎn),然后訪問(wèn)右子樹(shù)
????????????????p = s.top();
????????????????result.push_back(p->val);
????????????????s.pop();
????????????????p = p->right;
????????????}
????????}
????????return result; ?
????}
后序遍歷
先壓入根,然后是右子樹(shù),最后左子樹(shù)
要求最后訪問(wèn)根節(jié)點(diǎn),即訪問(wèn)該根節(jié)點(diǎn)時(shí)必須訪問(wèn)完左子樹(shù)和右子樹(shù),我們只需要保證訪問(wèn)某一節(jié)點(diǎn)時(shí),該節(jié)點(diǎn)的右子樹(shù)已經(jīng)被訪問(wèn),否則需要將該節(jié)點(diǎn)重新壓入棧。
?
對(duì)于任一結(jié)點(diǎn)P,將其入棧,然后沿其左子樹(shù)一直往下搜索,直到搜索到?jīng)]有左孩子的結(jié)點(diǎn),此時(shí)該結(jié)點(diǎn)出現(xiàn)在棧頂,但是此時(shí)不能將其出棧并訪問(wèn),因此其右孩子還為被訪問(wèn)。所以接下來(lái)按照相同的規(guī)則對(duì)其右子樹(shù)進(jìn)行相同的處理,當(dāng)訪問(wèn)完其右孩子時(shí),該結(jié)點(diǎn)又出現(xiàn)在棧頂,此時(shí)可以將其出棧并訪問(wèn)。這樣就保證了正確的訪問(wèn)順序。可以看出,在這個(gè)過(guò)程中,每個(gè)結(jié)點(diǎn)都兩次出現(xiàn)在棧頂,只有在第二次出現(xiàn)在棧頂時(shí),才能訪問(wèn)它。
??vector
????????vector
????????if (root == NULL)
????????????return result;
????????stack
????????TreeNode* p = root; ?//當(dāng)前正訪問(wèn)的節(jié)點(diǎn)
????????TreeNode* q; ?//記錄剛剛訪問(wèn)過(guò)的節(jié)點(diǎn)
????????do{
????????????while (p != NULL) {
????????????????s.push(p);
????????????????p = p->left;
????????????}
????????????q = NULL;
????????????while (!s.empty()) {
????????????????p = s.top();
????????????????s.pop();
????????????????if (p->right == q) { ?//當(dāng)右子樹(shù)已經(jīng)訪問(wèn)過(guò)了,才可以訪問(wèn)根
????????????????????result.push_back(p->val);
????????????????????q = p; ?//記錄剛剛訪問(wèn)過(guò)的節(jié)點(diǎn)
????????????????} else {
????????????????????s.push(p); //第一次訪問(wèn)到該節(jié)點(diǎn),需要將它重新入棧
????????????????????p = p->right;
????????????????????break;
????????????????}
?
????????????}
????????} while (!s.empty());
????????return result;
????}
二叉樹(shù)的前序遍歷、中序遍歷、后續(xù)遍歷的非遞歸實(shí)現(xiàn)
- C語(yǔ)言(117708)
- 二叉樹(shù)(12147)
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2023-10-11 10:06:28
77


數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面試之二叉樹(shù)相關(guān)操作
根據(jù)前序可知根結(jié)點(diǎn)為1;
根據(jù)中序可知 4 7 2 為根結(jié)點(diǎn) 1 的左子樹(shù)和 8 5 9 3 6 為根結(jié)點(diǎn) 1 的右子樹(shù);
遞歸實(shí)現(xiàn),把 4 7 2 當(dāng)做新的一棵樹(shù)和 8 5 9 3 6 也當(dāng)做新的一棵樹(shù);
在遞歸的過(guò)程中輸出后序。
2023-10-10 14:50:46
40


平衡二叉樹(shù)(3)#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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平衡二叉樹(shù)(2)#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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二叉樹(shù)和二叉樹(shù)的性質(zhì)(3)#數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
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這么簡(jiǎn)單的二叉樹(shù)算法都不會(huì)?
這個(gè)題目是leetcode的第572題,要求是這樣的:給定兩顆二叉樹(shù)A和B,判斷B是否是A的子樹(shù)。
2023-08-29 11:19:41
322


如何遍歷中文字符串
今天和大家分享下如何遍歷中文字符串,主要是如何打印中文字符,因?yàn)橹形淖址總€(gè)字符占用不只一個(gè)字節(jié)的空間,如果我們逐個(gè)字節(jié)遍歷,會(huì)出現(xiàn)奇怪的結(jié)果。而UTF-8編碼寫(xiě)的中文字符是有特定結(jié)構(gòu)的,我們可以
2023-07-03 09:15:26
185


解析LeetCode第226號(hào)題目:反轉(zhuǎn)二叉樹(shù)
*簡(jiǎn)單講就是把每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù)進(jìn)行交換** 。
顯然,這需要我們能夠遍歷該二叉樹(shù)。
那么遍歷二叉樹(shù)就有兩種經(jīng)典的解法:深度優(yōu)先遍歷,Deep First Search,簡(jiǎn)稱DFS;另一個(gè)是廣度優(yōu)先遍歷,Breadth First Search,簡(jiǎn)稱BFS。
2023-02-17 14:52:30
405


為什么很少有人按列去遍歷訪問(wèn)二維數(shù)組呢?
二維數(shù)組大家都很熟悉,正常人遍歷二維數(shù)組都是一行一行來(lái)的,為什么很少有人按列去遍歷?
2023-02-12 09:47:24
260


HashMap遍歷操作為什么不能一邊遍歷一遍刪除呢?
上面出現(xiàn)這樣的原因是在使用 foreach 對(duì) HashMap 進(jìn)行遍歷時(shí),同時(shí)進(jìn)行 put 賦值操作會(huì)有問(wèn)題,異常 ConcurrentModificationException。
2023-02-10 11:25:53
233

總結(jié)一下OpenCV遍歷圖像的幾種方法
在圖形處理中,遍歷每個(gè)像素點(diǎn)是最基本的功能,是做算法的基礎(chǔ),這篇文章來(lái)總結(jié)一下OpenCV遍歷圖像的幾種方法。
2023-01-18 15:08:00
1045

二叉樹(shù)的代碼實(shí)現(xiàn)
二叉樹(shù)的主要操作有遍歷,例如有先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷。在遍歷之前,就是創(chuàng)建一棵二叉樹(shù),當(dāng)然,還需要有刪除二叉樹(shù)的算法。
2023-01-18 10:41:00
560


五張圖帶你體會(huì)堆算法
二叉堆是一種特殊的堆,二叉堆是完全二叉樹(shù)或者近似完全二叉樹(shù),二叉堆滿足堆特性:父節(jié)點(diǎn)的鍵值總是保持固定的序關(guān)系于任何一個(gè)子節(jié)點(diǎn)的鍵值,且每個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù)都是一個(gè)二叉堆。
2022-11-10 09:29:07
359

使用C語(yǔ)言代碼實(shí)現(xiàn)平衡二叉樹(shù)
這篇博客主要總結(jié)平衡二叉樹(shù),所以,二叉排序樹(shù)知識(shí)不會(huì)提及,但是會(huì)用到。
2022-09-21 11:00:42
548

二叉樹(shù)按任意順序,返回所有路徑程序實(shí)現(xiàn)
題目:給你一個(gè)二叉樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)root ,按 任意順序 ,返回所有從根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)的路徑。
2022-09-20 11:35:24
483

二叉樹(shù)的統(tǒng)一迭代法
我們以中序遍歷為例,在二叉樹(shù):聽(tīng)說(shuō)遞歸能做的,棧也能做!中提到說(shuō)使用棧的話,無(wú)法同時(shí)解決訪問(wèn)節(jié)點(diǎn)(遍歷節(jié)點(diǎn))和處理節(jié)點(diǎn)(將元素放進(jìn)結(jié)果集)不一致的情況。
2022-08-03 11:22:59
244

計(jì)算機(jī)二級(jí)二叉樹(shù)的問(wèn)題
各位大神,本人馬上要考計(jì)算機(jī)二級(jí)了,那個(gè)二叉樹(shù)老是弄不明白,比如一個(gè)題目,一棵二叉樹(shù)共有25個(gè)節(jié)點(diǎn),其中五個(gè)葉子節(jié)點(diǎn),則度為1的節(jié)點(diǎn)數(shù)為?
2012-09-04 09:45:06
二叉樹(shù)的最大深度
精簡(jiǎn)之后的代碼根本看不出是哪種遍歷方式,也看不出遞歸三部曲的步驟,所以如果對(duì)二叉樹(shù)的操作還不熟練,盡量不要直接照著精簡(jiǎn)代碼來(lái)學(xué)。
2022-07-26 11:28:54
560

用迭代法編寫(xiě)二叉樹(shù)的前后中序遍歷案例
遞歸的實(shí)現(xiàn)就是:每一次遞歸調(diào)用都會(huì)把函數(shù)的局部變量、參數(shù)值和返回地址等壓入調(diào)用棧中,然后遞歸返回的時(shí)候,從棧頂彈出上一次遞歸的各項(xiàng)參數(shù),所以這就是遞歸為什么可以返回上一層位置的原因。
2022-07-25 15:40:19
266

為什么可以用迭代法來(lái)實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)的前后中序遍歷呢
我們?cè)跅Ec隊(duì)列:匹配問(wèn)題都是棧的強(qiáng)項(xiàng)中提到了,遞歸的實(shí)現(xiàn)就是:每一次遞歸調(diào)用都會(huì)把函數(shù)的局部變量、參數(shù)值和返回地址等壓入調(diào)用棧中,然后遞歸返回的時(shí)候,從棧頂彈出上一次遞歸的各項(xiàng)參數(shù),所以這就是遞歸為什么可以返回上一層位置的原因。
2022-07-19 11:50:17
710

怎么就能構(gòu)造成二叉樹(shù)呢?
一直跟著公眾號(hào)學(xué)算法的錄友 應(yīng)該知道,我在二叉樹(shù):構(gòu)造二叉樹(shù)登場(chǎng)!,已經(jīng)講過(guò),只有 中序與后序 和 中序和前序 可以確定一顆唯一的二叉樹(shù)。前序和后序是不能確定唯一的二叉樹(shù)的。
2022-07-14 11:20:47
754

判斷對(duì)稱二叉樹(shù)要比較的是哪兩個(gè)節(jié)點(diǎn)
對(duì)于二叉樹(shù)是否對(duì)稱,要比較的是根節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)與右子樹(shù)是不是相互翻轉(zhuǎn)的,理解這一點(diǎn)就知道了其實(shí)我們要比較的是兩個(gè)樹(shù)(這兩個(gè)樹(shù)是根節(jié)點(diǎn)的左右子樹(shù)),所以在遞歸遍歷的過(guò)程中,也是要同時(shí)遍歷兩棵樹(shù)。
2022-07-06 16:26:05
637

二叉樹(shù)的最小深度
遍歷順序上依然是后序遍歷(因?yàn)橐容^遞歸返回之后的結(jié)果),但在處理中間節(jié)點(diǎn)的邏輯上,最大深度很容易理解,最小深度可有一個(gè)誤區(qū),如圖:
2022-04-28 16:27:09
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C語(yǔ)言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):什么是二叉樹(shù)?
完全二叉樹(shù):完全二叉樹(shù)是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對(duì)于深度為K,有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù),當(dāng)且僅當(dāng)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹(shù)中編號(hào)從1至n的節(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)時(shí),稱為完全二叉樹(shù)。
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螺旋遍歷二維數(shù)組漫畫(huà)講解
來(lái)自公眾號(hào):程序員小灰 第二天 什么意思呢?我們來(lái)舉個(gè)例子,給定下面這樣一個(gè)二維數(shù)組: 我們需要從左上角的元素1開(kāi)始,按照順時(shí)針進(jìn)行螺旋遍歷,一直遍歷完所有的元素,遍歷的路徑就像下圖一樣: 經(jīng)過(guò)這樣
2020-11-26 14:01:42
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Offer系列面試題0:重建二叉樹(shù)
以本題的序列為例,前序遍歷序列的第一個(gè)數(shù)字 3 就是根結(jié)點(diǎn)的值,在中序遍歷序列,找到根結(jié)點(diǎn)值的位置。根據(jù)中序遍歷特點(diǎn),在根結(jié)點(diǎn)的值 3 前面的數(shù)字都是左子樹(shù)結(jié)點(diǎn)的值,在根結(jié)點(diǎn)的值 3 后面的數(shù)字都是右子樹(shù)結(jié)點(diǎn)的值。
2020-07-09 15:03:54
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紅黑樹(shù)(Red Black Tree)是一種自平衡的二叉搜索樹(shù)
平衡(Balance):就是當(dāng)結(jié)點(diǎn)數(shù)量固定時(shí),左右子樹(shù)的高度越接近,這棵二叉樹(shù)越平衡(高度越低)。而最理想的平衡就是完全二叉樹(shù)/滿二叉樹(shù),高度最小的二叉樹(shù)。
2020-07-01 15:05:40
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刪除二叉搜索樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)
因?yàn)槭?b style="color: red">二叉搜索樹(shù),對(duì)于樹(shù)上每個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō),其 右子樹(shù)的節(jié)點(diǎn)都要大于其左子樹(shù)的節(jié)點(diǎn) ,那么要找對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn),我們可以從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,一路比較,大的話就去右邊找,小的話就去左邊找,這樣每次我們都往下,可以保證時(shí)間復(fù)雜度是 O(h)。
2020-06-23 10:33:52
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面試二叉樹(shù)看這11個(gè)就夠了
根據(jù)前、中序遍歷的特點(diǎn),(根左右、左根右),先根據(jù)前序遍歷確定根節(jié)點(diǎn),然后在中序遍歷知道該根節(jié)點(diǎn)的左右樹(shù)的數(shù)量,反推出前序遍歷中左子樹(shù)的結(jié)點(diǎn)有哪些。根據(jù)該思路進(jìn)行遞歸即可完成二叉樹(shù)的重建。
2019-11-27 16:25:06
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面試算法之重建二叉樹(shù)
節(jié)點(diǎn)呢?左子節(jié)點(diǎn)有幾個(gè)呢?很顯然我們是不知道的,由此可以得出,只知道前序遍歷是不可能反推出二叉樹(shù)的,中序遍歷也是如此,自己可以嘗試一下。
2019-11-27 15:59:39
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PCB板設(shè)計(jì)的電源二叉樹(shù)分析詳細(xì)資料說(shuō)明
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是PCB板設(shè)計(jì)的電源二叉樹(shù)分析詳細(xì)資料說(shuō)明。
2019-07-29 08:00:00
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詳解電源二叉樹(shù)到底是什么
作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),樹(shù)分很多種,像 AVL 樹(shù)、紅黑樹(shù)、二叉搜索樹(shù)....今天我想分享的是關(guān)于二叉樹(shù),一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。今天從實(shí)例入手,給大家介紹一個(gè)電源二叉樹(shù)的分析。
2019-06-06 15:05:46
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二叉樹(shù),一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型
然后我們?cè)俣x一棵深度也為 3 的二叉樹(shù),該二叉樹(shù)的 n 個(gè)結(jié)點(diǎn)(n≤7),當(dāng)從 1 到 n 的每個(gè)結(jié)點(diǎn)都與上圖中的編號(hào)結(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)時(shí),這二叉樹(shù)就稱為完全二叉樹(shù)。
2019-04-13 10:48:26
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基于二叉樹(shù)的ensemble異常檢測(cè)算法
次數(shù)即為從決策樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)到葉子節(jié)點(diǎn)所經(jīng)歷的邊數(shù),稱之為路徑長(zhǎng)度(path length)。假設(shè)樣本集合共有n個(gè)樣本點(diǎn),對(duì)于二叉查找樹(shù)(Binary Search Tree, BST),則查找失敗的平均路徑長(zhǎng)度為
2018-12-11 16:57:51
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計(jì)算機(jī)二級(jí)公共基礎(chǔ)知識(shí)完整版免費(fèi)下載快來(lái)復(fù)習(xí)吧!
經(jīng)過(guò)對(duì)部分考生的調(diào)查以及對(duì)近年真題的總結(jié)分析,筆試部分經(jīng)常考查的是算法復(fù)雜度、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、棧、二叉樹(shù)的遍歷、二分法查找,讀者應(yīng)對(duì)此部分進(jìn)行重點(diǎn)學(xué)習(xí)。詳細(xì)重點(diǎn)學(xué)習(xí)知識(shí)點(diǎn)
2018-09-28 15:30:24
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4中二叉樹(shù)的遍歷方式介紹
對(duì)于一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)而言,遍歷是常見(jiàn)操作。二叉樹(shù)是一種基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),是一種每個(gè)節(jié)點(diǎn)的兒子數(shù)目都不多于2的樹(shù)。
2018-04-27 17:23:50
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java生成json格式數(shù)據(jù) 和 java遍歷json格式數(shù)據(jù)
本文檔內(nèi)容介紹了基于java生成json格式數(shù)據(jù) 和 java遍歷json格式數(shù)據(jù),供參考
2018-03-19 15:04:17
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關(guān)于二叉樹(shù)一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法相關(guān)的題目
最近總結(jié)了一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法相關(guān)的題目,這是第一篇文章,關(guān)于二叉樹(shù)的。
2018-02-07 13:57:10
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RFID防碰撞策略
協(xié)議內(nèi)嵌入其中,解決了傳統(tǒng)RFID系統(tǒng)標(biāo)簽識(shí)別效率較低、成本過(guò)高的問(wèn)題,同時(shí)具有較高的安全性優(yōu)勢(shì)。與后退二叉樹(shù)、動(dòng)態(tài)自適應(yīng)、二叉樹(shù)搜索等算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明該策略能大大降低系統(tǒng)搜索的次數(shù),提高標(biāo)簽的吞吐率。
2018-02-05 15:53:25
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熵的二叉樹(shù)多類支持向量機(jī)的漏洞分類
為了有效提高漏洞分類的準(zhǔn)確性,針對(duì)基于二叉樹(shù)多類支持向量機(jī)分類算法的分類復(fù)雜性和分類結(jié)果依賴二叉樹(shù)的結(jié)構(gòu)等缺點(diǎn),提出了一種基于熵的二又樹(shù)多類支持向量機(jī)的漏洞分類算法。根據(jù)定義最小超球體進(jìn)行漏洞
2018-01-25 10:40:38
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AVL 樹(shù)和普通的二叉查找樹(shù)的詳細(xì)區(qū)別分析
那 AVL 樹(shù)和普通的二叉查找樹(shù)有何區(qū)別呢?如圖,如果我們插入的是一組有序上升或下降的數(shù)據(jù),則一棵普通的二叉查找樹(shù)必然會(huì)退化成一個(gè)單鏈表,其查找效率就降為 O(n)。而 AVL 樹(shù)因其平衡的限制,可以始終保持 O(logn) 的時(shí)間復(fù)雜度。
2018-01-15 14:36:11
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基于二叉樹(shù)的算術(shù)編碼二值化方法
在算術(shù)編碼研究中,待編碼的語(yǔ)法元素需要采用何種二值化方法以及二值化后每個(gè)比特的概率模型選擇是算術(shù)編碼算法設(shè)計(jì)必須面對(duì)的問(wèn)題.提出了一種基于二叉樹(shù)的熵編碼二值化方法.該方法首先獲得語(yǔ)法元素的統(tǒng)計(jì)概率
2018-01-03 16:53:17
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廣度優(yōu)先遍歷的關(guān)鍵路線生成樹(shù)算法
關(guān)鍵路線的確定對(duì)于運(yùn)用關(guān)鍵路線法進(jìn)行項(xiàng)目管理具有十分重要的意義。本文首先定義了項(xiàng)目管理圖模型,然后在此基礎(chǔ)上提出了一種基于廣度優(yōu)先遍歷的關(guān)鍵路線生成樹(shù)算法,最后通過(guò)對(duì)項(xiàng)目管理圖模型的研究,實(shí)現(xiàn)了
2017-12-19 11:28:38
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哈夫曼樹(shù)基本概念與構(gòu)造
哈夫曼樹(shù)又稱最優(yōu)二叉樹(shù)。它是 n 個(gè)帶權(quán)葉子結(jié)點(diǎn)構(gòu)成的所有二叉樹(shù)中,帶權(quán)路徑長(zhǎng)度 WPL 最小的二叉樹(shù)。若在一棵樹(shù)中存在著一個(gè)結(jié)點(diǎn)序列 k1,k2,……,kj, 使得 ki是ki+1 的雙親(1《=i《j),則稱此結(jié)點(diǎn)序列是從 k1 到 kj 的路徑。
2017-12-11 10:01:12
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哈夫曼樹(shù)帶權(quán)路徑長(zhǎng)度怎么計(jì)算
樹(shù)的路徑長(zhǎng)度是從樹(shù)根到樹(shù)中每一結(jié)點(diǎn)的路徑長(zhǎng)度之和。在結(jié)點(diǎn)數(shù)目相同的二叉樹(shù)中,完全二叉樹(shù)的路徑長(zhǎng)度最短。
2017-12-11 09:41:12
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二叉樹(shù)層次遍歷算法的驗(yàn)證
實(shí)現(xiàn)二叉樹(shù)的層次遍歷算法,并對(duì)用”A(B(D,E(H(J,K(L,M(,N))))),C(F,G(,I)))”創(chuàng)建的二叉樹(shù)進(jìn)行測(cè)試。
2017-11-28 01:05:46
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如何使用遞歸遍歷轉(zhuǎn)換樹(shù)形數(shù)據(jù)
廣度遍歷的過(guò)程是把所有節(jié)點(diǎn)扁平化到一個(gè)隊(duì)列中了,這個(gè)過(guò)程是不可逆 的,換句話說(shuō),我們?cè)谔幚磉^(guò)程中丟掉了樹(shù)形結(jié)構(gòu)信息。然后我們要生成的 DOM 樹(shù),是需要結(jié)構(gòu)信息的——因此,需要將結(jié)構(gòu)信息附加在每個(gè)節(jié)點(diǎn)上。這里我們把生成的 DOM 和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)綁定起來(lái),由 DOM 保存結(jié)構(gòu)信息。
2017-11-02 16:46:30
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java 二叉樹(shù)實(shí)現(xiàn)
父子關(guān)系的節(jié)點(diǎn)的有限集合。對(duì)于這個(gè)有限的節(jié)點(diǎn)集合而言,它滿足如下條件: 當(dāng)N=0時(shí),改節(jié)點(diǎn)集合為空,這課樹(shù)也被稱為空樹(shù) 在任意的非空樹(shù)中,有且僅有一個(gè)根(root)節(jié)點(diǎn) 當(dāng)N》1時(shí),除根節(jié)點(diǎn)以外的其余節(jié)點(diǎn)可分為M個(gè)互為相交的有限集合T1,
2017-09-28 14:48:16
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引入深度遍歷機(jī)制的分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)插值算法
引入深度遍歷機(jī)制的分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)插值算法_龔健虎
2017-01-08 14:55:45
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遍歷圖像像素的14種方法_OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程
OpenCV3編程入門(mén)-源碼例程全集-遍歷圖像像素的14種方法,感興趣的小伙伴們可以瞧一瞧。
2016-09-18 17:02:25
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遍歷圖像像素的14種方法_OpenCV2版書(shū)本配套示例程序24
遍歷圖像像素的14種方法_OpenCV2版書(shū)本配套示例程序24,來(lái)自一本國(guó)外OpenCV2書(shū)籍的示例-遍歷圖像像素的14種方法。
2016-06-06 15:20:54
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二叉樹(shù)法遍歷查找代碼
2015-10-12 18:10:31
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先序創(chuàng)建一顆二叉樹(shù)遍歷
2014-03-17 18:27:08
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基于二叉樹(shù)的時(shí)序電路測(cè)試序列設(shè)計(jì)
為了實(shí)現(xiàn)時(shí)序電路狀態(tài)驗(yàn)證和故障檢測(cè),需要事先設(shè)計(jì)一個(gè)輸入測(cè)試序列?;?b style="color: red">二叉樹(shù)節(jié)點(diǎn)和樹(shù)枝的特性,建立時(shí)序電路狀態(tài)二叉樹(shù),按照電路二叉樹(shù)節(jié)點(diǎn)(狀態(tài))與樹(shù)枝(輸入)的層次邏輯
2012-07-12 13:57:40
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華為部分面試題
第二部分,填空題 1. 什么是UML?分哪兩類? 2. OS一般的兩種進(jìn)程調(diào)度策略 3. 進(jìn)程間的四種通訊方式 4. 一棵二叉樹(shù)的前序,中序,后序遍歷結(jié)果
2011-09-07 16:14:17
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Merkle樹(shù)遍歷技術(shù)的研究
Merkle樹(shù)應(yīng)用于數(shù)字加密技術(shù)。它的遍歷技術(shù)主要包含樹(shù)的根節(jié)點(diǎn)生成和認(rèn)證路徑的生成。本文主要比較各種Merkle樹(shù)的遍歷技術(shù),提出自己的遍歷方法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真和對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的
2010-03-01 16:16:02
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基于Hash和二叉樹(shù)的路由表查找算法
基于Hash和二叉樹(shù)的路由表查找算法
:提出了一種基于Hash和二又樹(shù)的路由表查找算法,這一算法可以滿足()C-768的轉(zhuǎn)發(fā)要求,支持超過(guò)10萬(wàn)條前綴的大規(guī)模路由表,并且
2010-02-22 17:06:15
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基于二叉樹(shù)分解的自適應(yīng)防碰撞算法
該文提出了一種基于二叉樹(shù)分解的自適應(yīng)防碰撞算法。新算法利用標(biāo)簽EPC 的唯一性,通過(guò)時(shí)隙分配估計(jì)標(biāo)簽的分布情況,對(duì)發(fā)生碰撞的時(shí)隙進(jìn)行二叉樹(shù)搜索,從而將一個(gè)龐大且復(fù)雜
2009-11-17 14:09:28
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基于三角形二叉樹(shù)的實(shí)時(shí)大規(guī)模地形渲染算法
提出一種大規(guī)模地形渲染算法,對(duì)大規(guī)模地形進(jìn)行分塊,用三角形二叉樹(shù)表示地形網(wǎng)格,在實(shí)時(shí)漫游中,通過(guò)強(qiáng)制分割和強(qiáng)制合并實(shí)時(shí)更新網(wǎng)格,充分利用幀與幀之間的連貫性并自
2009-04-01 09:20:25
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二叉樹(shù)算法在單總線技術(shù)中的應(yīng)用
介紹了單總線技術(shù)和二叉樹(shù)算法。單總線技術(shù)可以將地址線、數(shù)據(jù)線和控制線合成一根線,并允許在這根線上掛接多個(gè)單總線器件。提出了用二叉樹(shù)算法搜索單總線器件注冊(cè)碼,并
2009-03-16 09:38:12
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評(píng)論