（文章來源：北國網(wǎng)）

西門子在MindSphere中嵌入SAS數(shù)據(jù)流分析，利用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)滿足不斷增長的物聯(lián)網(wǎng)分析需求。全新解決方案為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建了最全面、最開放、最靈活的人工智能架構(gòu)。西門子MindSphere與SAS?數(shù)據(jù)分析強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，幫助企業(yè)通過預(yù)測(cè)性、規(guī)范性維護(hù)和優(yōu)化資產(chǎn)績效管理來提高生產(chǎn)力、降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)。

在MindSphere操作系統(tǒng)中，用戶將能夠使用全球數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域領(lǐng)先的SAS 高級(jí)分析和預(yù)測(cè)分析，從而加快在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的部署進(jìn)程。通過強(qiáng)大的預(yù)測(cè)性、規(guī)范性維護(hù)以及優(yōu)化的資產(chǎn)績效管理來提高生產(chǎn)力、降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)，這些新的解決方案可以使許多行業(yè)的客戶受益，包括制造業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、能源與公用事業(yè)、智慧城市、交通運(yùn)輸和汽車行業(yè)。

以此為起點(diǎn)，西門子和SAS將持續(xù)攜手為客戶的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備，從流數(shù)據(jù)分析開始，提供近乎實(shí)時(shí)的嵌入式人工智能。這些解決方案預(yù)計(jì)將于今年晚些時(shí)候完成部署。

“SAS在全球高級(jí)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域是公認(rèn)的領(lǐng)導(dǎo)者。我們很高興能夠在MindSphere中利用他們的先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)?！蔽鏖T子MindSphere執(zhí)行副總裁兼總經(jīng)理Stephen Bashada說：“基于西門子專業(yè)的工業(yè)領(lǐng)域知識(shí)，加上SAS深厚的數(shù)據(jù)分析專長，將有力推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?！?/p>

通過人工智能的便捷應(yīng)用和大規(guī)模實(shí)施，這一合作伙伴關(guān)系將為客戶創(chuàng)建世界一流的端到端解決方案框架。新用戶將獲得強(qiáng)大的分析能力，而目前同時(shí)使用SAS和MindSphere軟件的公司則可以將先前開發(fā)的SAS模型移植到MindSphere中。

“西門子在操作系統(tǒng)、軟件和流程方面的創(chuàng)新是無與倫比的。他們致力于助力工業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為物聯(lián)網(wǎng)提供了一個(gè)通過人工智能挖掘其全部潛力的獨(dú)特平臺(tái)?！盨AS全球高級(jí)副總裁兼物聯(lián)網(wǎng)研究院總經(jīng)理Jason Mann表示：“我們的合作能夠使客戶更快地從物聯(lián)網(wǎng)中獲取具有變革意義的價(jià)值?！?/p>

MindSphere是西門子推出的基于云的開放式物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)，將真實(shí)事物連接到數(shù)字化環(huán)境，并提供功能強(qiáng)大的工業(yè)應(yīng)用和數(shù)字化服務(wù)，以幫助推動(dòng)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)成功。MindSphere還建立了豐富的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，能夠不斷開發(fā)并交付工業(yè)應(yīng)用，為打造新的業(yè)務(wù)模式奠定基礎(chǔ)。MindSphere豐富的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序接口使西門子、合作伙伴以及客戶都能夠快速、輕松地在該操作系統(tǒng)中開發(fā)應(yīng)用程序。再結(jié)合西門子業(yè)界領(lǐng)先的“數(shù)字化雙胞胎”解決方案，企業(yè)可以利用MindSphere通過產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和利用，使數(shù)字化雙胞胎閉環(huán)化，將整個(gè)價(jià)值鏈中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)無縫地整合在一起，從而提高運(yùn)營效率并推動(dòng)創(chuàng)新。

SAS人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支持多種應(yīng)用環(huán)境和規(guī)模，能夠滿足不斷變化的業(yè)務(wù)需求——無論物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)位于邊緣還是云端，處于運(yùn)動(dòng)還是靜止?fàn)顟B(tài)。借助SAS物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，業(yè)務(wù)和技術(shù)管理者可以了解機(jī)器的操作和運(yùn)行模式，進(jìn)行快速準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，并更加自信地制定最佳決策，同時(shí)還能降低數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)成本。

SAS高級(jí)分析算法可捕獲和分析來自工業(yè)控制系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)，并通過利用分析得出的可實(shí)際執(zhí)行的見解來推動(dòng)智能化的運(yùn)營和業(yè)務(wù)流程，從而實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)(IT)世界和操作技術(shù)(OT)世界的融合。SAS支持物聯(lián)網(wǎng)分析與開源系統(tǒng)的兼容，基于SAS軟件的彈性和全面的可擴(kuò)展性，數(shù)據(jù)科學(xué)家可以使用他們自己選擇的語言進(jìn)行編碼。通過從根本上改變IT和OT各自處理數(shù)據(jù)和獲取見解的方式，SAS將為客戶展現(xiàn)他們從未見過的模式和趨勢(shì)。已嵌入人工智能的SAS物聯(lián)網(wǎng)分析將幫助客戶從數(shù)據(jù)中獲取真正價(jià)值，從而在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。