工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的許多承諾之一是它可以幫助企業(yè)生成大量的數(shù)據(jù)。 但是，如果可以快速，有效和安全地訪問和執(zhí)行此數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)才有價值。 當(dāng)您擁有生活在網(wǎng)絡(luò)偏遠地區(qū)的“事物”（如傳感器，設(shè)備，流量計算機等等）時，有效訪問數(shù)據(jù)可能尤其具有挑戰(zhàn)性。 通常被稱為“邊緣”，這些偏遠地區(qū)可以容納數(shù)萬億個包含重要工業(yè)數(shù)據(jù)的機器。

邊緣可以是現(xiàn)場的遠程工具，世界各地的工廠場地的機器，或在遠離數(shù)據(jù)處理的位置提供數(shù)據(jù)的任何其他資產(chǎn)。來自這些遠程站點的數(shù)據(jù)有可能產(chǎn)生有價值的業(yè)務(wù)，但通常太遙遠，太昂貴或太不安全地傳輸用于時間關(guān)鍵的操作。矛盾的是，處理邊緣數(shù)據(jù)的重要性隨著邊緣越來越遠，越來越難以訪問 - 例如在海上石油平臺上，可訪問數(shù)據(jù)可以幫助主動解決高風(fēng)險安全問題和高成本維護問題。

Kepware_IIoT_EdgeComputingEdge計算設(shè)備可以解決實時提供此數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。邊緣計算應(yīng)該是您的IIoT計劃的關(guān)鍵組成部分的三個原因：

邊緣計算是云計算的下一個演變

公司經(jīng)常期待IIoT彌合信息技術(shù)與運營技術(shù)之間的差距。許多數(shù)據(jù)豐富的資源生活在云端，但在這兩個重要部門之間不可直接訪問。邊緣計算是存在于云中的諺語數(shù)據(jù)王國的關(guān)鍵。

邊緣計算將網(wǎng)關(guān)或設(shè)備的智能，處理能力和通信能力直接推入設(shè)備。這些設(shè)備然后可以使用邊緣計算功能來確定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該在本地存儲，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該發(fā)送到云進一步分析。隨著IIoT的能力和連接性的增長，云計算將朝著邊緣計算邁進一步。邊緣設(shè)備越來越多地將開始處理自己的處理和存儲，而云將轉(zhuǎn)變?yōu)樗械膽?zhàn)略“大腦”。這些設(shè)備將只發(fā)送最重要的數(shù)據(jù)到云端，云將分析所有設(shè)備所學(xué)知識。

邊緣計算減輕了網(wǎng)絡(luò)帶寬限制并降低了成本

在廣泛的網(wǎng)絡(luò)區(qū)域傳輸大型數(shù)據(jù)集具有較高的財務(wù)成本。常見的解決方案是在本地和企業(yè)數(shù)據(jù)中心兩次存儲相同的數(shù)據(jù)。但是，這通常需要新的昂貴的所需帶寬水平，從而導(dǎo)致服務(wù)降級，數(shù)據(jù)延遲和安全性問題，這些都需要額外的成本。

邊緣計算不需要昂貴的帶寬添加。低成本邊緣網(wǎng)關(guān)可以將計算和數(shù)據(jù)存儲保持在邊緣，并且主機本地化和特定于任務(wù)的操作可以實時分析邊緣數(shù)據(jù)。這意味著需要將數(shù)據(jù)傳輸回企業(yè)級應(yīng)用程序所在的核心服務(wù)器，節(jié)省帶寬要求。

邊緣計算解決了安全問題

正如我以前的TechTarget文章中所討論的，傳輸中的數(shù)據(jù)是有風(fēng)險的數(shù)據(jù)。傳感器和邊緣的東西可能特別容易受到安全威脅的影響。由于工業(yè)設(shè)備通常設(shè)計可持續(xù)數(shù)十年，所以當(dāng)今大多數(shù)連接設(shè)備 - 在可預(yù)見的將來 - 將來自已在工廠或現(xiàn)場運行的傳統(tǒng)設(shè)備。許多這些工業(yè)通信協(xié)議不符合今天的標(biāo)準(zhǔn);有些是在較簡單的安全威脅的時候，被專門用于低帶寬網(wǎng)絡(luò)。

旨在與邊緣一起工作的網(wǎng)關(guān)可以通過將敏感數(shù)據(jù)保存在本地網(wǎng)絡(luò)中并在安全系統(tǒng)中進行分析來緩解安全問題。邊緣計算還通過消除云的往返來加速對可能的安全威脅的意識和響應(yīng)，以進行分析。而不是使用不安全的傳統(tǒng)設(shè)備協(xié)議來進行廣域網(wǎng)的通信，而具有邊緣計算的公司可以使用更為現(xiàn)代的通信技術(shù)，如MQTT，OPC UA，AMQP和CoAP，專為安全高效的網(wǎng)絡(luò)通信而設(shè)計。

在連接上獲得“邊緣”

邊緣計算設(shè)備可以提高企業(yè)的安全性，效率和生產(chǎn)力，從而可以無縫地分析并對來自其網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)采取行動。 收集和處理靠近生產(chǎn)地點的數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化IIoT計劃，實現(xiàn)意想不到的收益。 隨著行業(yè)對企業(yè)范圍的連接越來越多，邊緣計算能力是創(chuàng)造未來構(gòu)建技術(shù)架構(gòu)的關(guān)鍵。