事物發(fā)展總歸有個規(guī)律，這是萬物法則。產業(yè)園區(qū)已開始在各大城市層出不窮，而走向智慧化，必定是大勢所趨。

據工信部統(tǒng)計目前我國100%的副省級以上城市，89%地級及以上城市（241個），47%縣級及以上城市（51個）

都在推進智慧城市建設，住建部公布的國家智慧城市試點總數多達到193個。在智慧化大軍中，作為智慧城市建設的重要基礎之一，產業(yè)園區(qū)受到了極大關注，也成為不少地方政府建設智慧城市的核心。

智慧城市的困局

然而最近一則新聞，武漢政府狀告微軟智慧城市項目爛尾，成為了社會的熱點，1.75億的智慧城市方案從完整性、合理性、安全性、兼容性都存在較大問題，城市智能、產業(yè)園智能化的瘡疤被一 一揭開。

IBM也在通過牛×的營銷策略2013年在中國狂推智慧城市、智慧地球概念，曾經也在嘗試在四川、濟南等各地推廣智慧城市、智慧園區(qū)概念，不過最后也沒有見到落地成果。特別政府從安全策略考慮，最近幾年去IOE的策略，IBM的智慧城市方案基于胎死腹中，事實證明在全球IBM都是在忽悠概念，并沒有實際落地的智慧城市成果。

智慧園區(qū)、智能產業(yè)園的中國式困局

關于園區(qū)的智能化與數字化升級，一直都不是一門小生意。截至2017年，國內對“智慧園區(qū)”項目年投入已經超過1000億人民幣，年新啟動項目接近300個。各式各樣的產業(yè)園區(qū)、服務園區(qū)、物流園區(qū)，打著智慧與智能的名目層出不窮。

但在一片繁榮之下，卻孕育著難以掩蓋的問題。泛濫的“智慧園區(qū)”在繁冗的名目和噱頭之外，似乎并沒有帶給產業(yè)需求實際的幫助。由于國內目前的智慧園區(qū)項目很多與地方政府的新城規(guī)劃項目緊密結合，參與企業(yè)和技術提供方十分復雜，往往會產生魚龍混雜的狀況。很多只是增加了溫度濕度傳感器，并增添了一定程度的數據可視化以及園區(qū)IT項目，也被冠以智慧園區(qū)之名。

這些所謂的“智慧”，只是解決了“園區(qū)發(fā)生過”什么這樣的問題，卻難以主動觀察和干涉園區(qū)正在發(fā)生的狀況，也就無法使智能技術真正保證園區(qū)安全，提升體系效率。

當然，園區(qū)的智慧化也處在不斷提升的過程。德國、日本、美國等智能園區(qū)較發(fā)達的經驗和技術模式正在通過不同模式進入中國。而新興科技企業(yè)中，BAT等巨頭在依托云計算提供產業(yè)園區(qū)的智能化升級；京東、蘇寧這樣的電商企業(yè)都在提出新的智慧園區(qū)解決方案；菜鳥網絡也在不久前公布了未來園區(qū)方案。

但總體而言，中國大部分與智慧城市、特色小鎮(zhèn)相配套的智能園區(qū)，都有著著急上馬，噱頭當先的問題。而令人擔憂的是，這樣的智慧園區(qū)所占比例并不低。

智慧園區(qū)、智能產業(yè)園為何不智能，智慧去哪了？

筆者最近兩年走訪全國各地幾十個園區(qū)，也從網絡和現實溝通研究了各地智能產業(yè)園、智慧園區(qū)的建設、運營方案，發(fā)現了以下三個共同的問題：

問題一：“智能”經常被用來裝裝樣子

產業(yè)園區(qū)的核心需求，毫無疑問是安全。制造業(yè)、物流行業(yè)等產業(yè)園區(qū)，無論是溫度、濕度的變化，還是電力系統(tǒng)、水利系統(tǒng)的偶然問題，或者火種丟棄等意外情況，都將給整個系統(tǒng)帶來難以估計的損失。所以安全是每一個產業(yè)園區(qū)的核心訴求。

這種情況下，很多園區(qū)都開始用傳感器、智能攝像頭來提供安全防護，但這種所謂的智慧加持有一個核心問題，那就是傳感與監(jiān)控設備監(jiān)控和覆蓋的空間比率很低，難以覆蓋整個園區(qū)。甚至只是出現在幾個重點區(qū)域，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳感器與智能攝像頭的后端報警機制比較空白，一旦出現危險信號，如何處置和救援經常缺乏體系化方案。。

當然，這種情況并不僅僅存在于中國，美國、德國、日本等很早開始搭建大型產業(yè)園區(qū)的國家，如今已經開始面臨智能迭代中的困境。由于改造成本的限制，智能化往往只能覆蓋極少數區(qū)域。

類似問題的解決方案，目前主要是廣泛利用AI+IOT設備，結合邊緣計算設備的部署，讓AI監(jiān)控覆蓋更多空間，尤其是園區(qū)角落，甚至下水道、通風口、綠化帶等區(qū)域。隨著AI+IoT設備體系的成本不斷下降，相信情況會不斷好轉。

問題二：沒有大腦的信息孤島

智慧園區(qū)的另一個普遍面臨的問題，是收集上來的數據如何處理讓人非常頭疼。

國內很多智慧園區(qū)項目，實施方案就是多安裝攝像頭，然后把監(jiān)控數據傳上云端，確保遠程可看，以及能夠再次調用。這也就完成了全部的“智慧化”、

這樣的方案當然很好，但問題是在龐大的園區(qū)體系中，大量攝像頭會生成海量數據。這些數據在安保過程中會給安保人員帶來可怕的工作負擔，最終導致大量攝像頭處在無人監(jiān)察的狀態(tài)里。

另一個問題，是攝像頭的效率并不高。僅僅能起到事后作為證據留存的意義。能夠在事故以及安全隱患之前，自主判斷問題，主動干預，才是園區(qū)對安全監(jiān)控的真正需求。

這也就是智慧園區(qū)項目中經常出現的數據孤島現象，從攝像頭數據到更多環(huán)境、物流、車輛、人流數據，都是相互孤立的收集與輸出，無法進行主動判斷與整體判斷，也就談不上真正的智能。

而且信息孤島形態(tài)的園區(qū)，往往還會給運營人員帶來大量用不上，但必須敷衍一下進行處理的數據堆積，給整個運營系統(tǒng)造成壓力。而且數據處理費用最終要歸還給園區(qū)企業(yè)負擔。

統(tǒng)一數據處理、主動服務的AI大腦正在成為這個問題的解決方向，很多科技企業(yè)也推出了相關服務。但AI中樞系統(tǒng)與實際產業(yè)的結合，依然處在比較空白的探索期當中。

問題三：有了“智慧”，人卻更忙了

另一個智慧園區(qū)的尷尬問題，是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區(qū)項目中，只是把園區(qū)的很多工作都進行了數據轉化和云端上傳，甚至僅僅是給一些園區(qū)服務加上了APP等。

可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區(qū)工作者的勞動，反而增加了一些監(jiān)控與維護任務。

園區(qū)應該以人機協(xié)作，降低工人勞動強度為目標，這一點日本和德國的物聯(lián)網園區(qū)項目中早已成為共識。而依靠IoT技術的成熟，中國科技企業(yè)也開始在各種物料與倉促園區(qū)中實現大規(guī)模人機協(xié)同。

產業(yè)園區(qū)智能化需要澆一盆冷水

走訪這么多園區(qū)，其中一個在河南焦作的一個很小規(guī)模的焦作西部工業(yè)園的案例，讓我陷入了深度思考。和產業(yè)園的負責人毋主任溝通，該產業(yè)前期建設并沒有采用通信公司、IT公司出局的產業(yè)園全面智能化方案，大張旗鼓的建設投資。而是從園區(qū)的企業(yè)、客戶實際發(fā)展的需求出發(fā)，再結合當地企業(yè)的智能化水平選擇了園區(qū)的智能化樣板企業(yè)多氟多和做工廠建設服務多年的中機公司與產業(yè)園規(guī)劃部門，從產業(yè)園的公共服務、公共管理、企業(yè)需求、企業(yè)現狀、園區(qū)運營等角度制定落地可執(zhí)行分階段的運營方案。用園區(qū)的運營的思維服務企業(yè)、客戶，把企業(yè)目前最剛需的能源智能化管理、環(huán)保智能化、政務服務的智能化作為一期的建設目標。

這個雖不是國家級產業(yè)園，但是整體規(guī)劃特別務實，從一開始就著眼于園區(qū)能落地的運營，不是為了智能而智能，不是打著智能的口號亂投入，更不想很多產業(yè)園，建設了大機房、大數據中心，弄了一堆攝像頭和大屏幕，就是為了讓領導來視察時候覺得智能而已。很多園區(qū)領導建議回去看看自己的投入了多少基礎建設，看看你們的機房閑置率多好，看看自己園區(qū)有幾個真正懂數字化運營的人才，少看表面，更不要圖一勞永逸選擇一個廠商就解決所有問題，自己的問題需要自己動手解決。

產業(yè)園區(qū)，作為多種產業(yè)實體的綜合因素。其涉及人員與設備因素復雜，對效率和成本的要求更高。雨后春筍般的智慧園區(qū)建設，有很多非技術的復雜原因驅動。

誠然我們要冷靜相信，智慧園區(qū)、智能產業(yè)園特別是在中國，并沒有成熟可復制的推廣方案，需要各位園區(qū)負責人和服務商，從產業(yè)園區(qū)經濟發(fā)展、企業(yè)現狀、科技水平出發(fā)，制定行之有效的落地方案。智能產業(yè)園的本質還是產業(yè)，而不是智能技術，智能技術更不是救命良藥，智能技術的本質是服務于園區(qū)客戶、企業(yè)、管理者，為他們降本增效，是園區(qū)經濟創(chuàng)新發(fā)展加速器，千萬不能成為園區(qū)的消耗器。