日前，全球知名分析機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢(shì)，這些趨勢(shì)并非概念技術(shù)，而是已經(jīng)有了決定性的突破，并將發(fā)展成更廣泛的應(yīng)用，其高度波動(dòng)性在未來(lái)五年內(nèi)達(dá)到臨界點(diǎn)。這些趨勢(shì)包括人工智能、數(shù)字孿生、邊緣計(jì)算、量子計(jì)算、沉浸式技術(shù)、智能空間等，同時(shí)，隨著這些技術(shù)之間的聯(lián)系越來(lái)越緊密，融合后的組合效應(yīng)更帶來(lái)了新機(jī)會(huì)和新顛覆……

△持續(xù)的創(chuàng)新增量

Autonomous things | 自動(dòng)化事物

“自動(dòng)化事物”目前主要有五種類型：包括機(jī)器人、車輛、無(wú)人機(jī)、家電、媒介，占據(jù)了四種環(huán)境：海洋、陸地、空中和數(shù)字。它們都具有不同程度的能力，協(xié)調(diào)和智能。例如，機(jī)器人、無(wú)人駕駛飛機(jī)和自動(dòng)駕駛汽車等自主設(shè)備，將依靠使用AI來(lái)自動(dòng)執(zhí)行以前由人類執(zhí)行的功能。它們的自動(dòng)化超越了剛性編程模型提供的自動(dòng)化，它們利用AI，提供與周圍環(huán)境和人們更自然地交互的高級(jí)行為。

這描繪了潛在應(yīng)用的廣泛圖景——幾乎每個(gè)應(yīng)用程序，服務(wù)和物聯(lián)網(wǎng)對(duì)象都將采用某種形式的AI來(lái)自動(dòng)化或增強(qiáng)流程或人為操作，不斷探索在組織或客觀環(huán)境中的任何物理對(duì)象中AI驅(qū)動(dòng)的自主功能的可能性，但同時(shí)應(yīng)當(dāng)記住，這些設(shè)備最適合用于狹義定義的目的，它們與人類大腦在決策、智力或通用學(xué)習(xí)方面的能力不同。

Augmented analytics | 增強(qiáng)分析

增強(qiáng)分析代表了數(shù)據(jù)和分析能力的第三大浪潮，更側(cè)重于增強(qiáng)智能的特定領(lǐng)域，使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)轉(zhuǎn)換分析內(nèi)容的開(kāi)發(fā)、消費(fèi)和共享方式。增強(qiáng)分析功能將迅速推進(jìn)到主流應(yīng)用，作為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理、現(xiàn)代分析、業(yè)務(wù)流程管理、流程挖掘和數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的關(guān)鍵特性。

來(lái)自增強(qiáng)分析的自動(dòng)洞察也將嵌入到企業(yè)應(yīng)用程序中，改變企業(yè)產(chǎn)生分析洞察力的過(guò)程。例如，人力資源、財(cái)務(wù)、銷售、營(yíng)銷、客戶服務(wù)、采購(gòu)和資產(chǎn)管理部門(mén)。這些協(xié)同和配個(gè)將會(huì)優(yōu)化所有員工在其環(huán)境中的決策和行動(dòng)，而不僅僅是為分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家服務(wù)。

增強(qiáng)分析可自動(dòng)完成數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、洞察生成和洞察可視化過(guò)程。到2020年，普通公民數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量，將比專家數(shù)據(jù)科學(xué)家的數(shù)量增長(zhǎng)要快5倍。超過(guò)40％的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

AI-driven development | AI驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)

市場(chǎng)正在迅速?gòu)膶I(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家必須與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員合作創(chuàng)建大多數(shù)人工智能增強(qiáng)型解決方案的模式，轉(zhuǎn)變?yōu)閷I(yè)開(kāi)發(fā)人員可以使用作為服務(wù)提供的預(yù)定義模型單獨(dú)操作的模式。這為開(kāi)發(fā)人員提供了人工智能算法和模型的生態(tài)系統(tǒng)，以及為將AI功能和模型集成到解決方案中而定制的開(kāi)發(fā)工具，這使更多的開(kāi)發(fā)人員能夠利用這些服務(wù)，并提高效率。

隨著AI應(yīng)用于開(kāi)發(fā)過(guò)程本身以自動(dòng)化各種數(shù)據(jù)科學(xué)、應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)和測(cè)試功能，到2022年，至少40％的新應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，將在他們的團(tuán)隊(duì)中配置AI協(xié)同開(kāi)發(fā)人員。

這一趨勢(shì)正在沿著三個(gè)方面發(fā)展：

l 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在從針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家（AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI框架和AI平臺(tái)）的工具擴(kuò)展到針對(duì)專業(yè)開(kāi)發(fā)人員社區(qū)（AI平臺(tái)，AI服務(wù)）的工具。

l 用于構(gòu)建基于AI的解決方案的工具正在被賦予AI驅(qū)動(dòng)的功能，這些功能可以幫助專業(yè)開(kāi)發(fā)人員并自動(dòng)執(zhí)行與AI增強(qiáng)型解決方案開(kāi)發(fā)相關(guān)的任務(wù)。

l 支持AI的工具正在從協(xié)助和自動(dòng)化與應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)（AD）相關(guān)的功能演變?yōu)槭褂脴I(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和自動(dòng)化AD流程堆棧（從一般開(kāi)發(fā)到業(yè)務(wù)解決方案設(shè)計(jì)）的更高層次活動(dòng)。

Digital twins | 數(shù)字孿生

數(shù)字孿生是指現(xiàn)實(shí)世界實(shí)體或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)。到2020年，將有超過(guò)200億個(gè)連接的傳感器和端點(diǎn)，數(shù)字孿生將連接數(shù)十億的實(shí)體設(shè)備。它們將隨著時(shí)間的推移不斷發(fā)展，提高自身收集和可視化正確數(shù)據(jù)的能力，應(yīng)用正確的分析和規(guī)則，并有效地響應(yīng)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

超越物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字孿生發(fā)展的一個(gè)方面是企業(yè)實(shí)施其組織的數(shù)字孿生（DTO）。DTO是一種動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴于操作或其他數(shù)據(jù)來(lái)了解組織如何實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)模型，連接其當(dāng)前狀態(tài)，部署資源并響應(yīng)變化以滿足預(yù)期的客戶價(jià)值。DTO有助于提高業(yè)務(wù)流程的效率，并創(chuàng)建更靈活、動(dòng)態(tài)和響應(yīng)更快的流程，可以自動(dòng)對(duì)不斷變化的條件做出反應(yīng)。

如，物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字孿生——它可以通過(guò)提供有關(guān)維護(hù)和可靠性的信息，洞察產(chǎn)品如何更有效地執(zhí)行，以提高新產(chǎn)品數(shù)據(jù)和效率來(lái)改善企業(yè)決策。

Empowered edge | 邊緣賦權(quán)

邊緣指的是人們使用或嵌入我們周圍世界的端點(diǎn)設(shè)備。邊緣計(jì)算描述了一種計(jì)算拓?fù)?，其中信息處理、?nèi)容收集和傳遞更靠近這些端點(diǎn)，它試圖保持流量和處理更接近“本地化”，目標(biāo)是減少流量損耗和延遲。

在短期內(nèi)，邊緣由物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)，需要使處理接近端點(diǎn)而不是集中式的云服務(wù)器。預(yù)計(jì)在未來(lái)五年內(nèi)（2028年），專用AI芯片以及更強(qiáng)大的處理能力、存儲(chǔ)和其他先進(jìn)功能將被添加到更廣泛的邊緣設(shè)備中。嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界的極端異質(zhì)性和工業(yè)系統(tǒng)等資產(chǎn)的長(zhǎng)生命周期將帶來(lái)重大的管理挑戰(zhàn)。隨著5G（5G提供的邊緣端點(diǎn)數(shù)量急劇增加）的成熟，不斷擴(kuò)展的邊緣計(jì)算環(huán)境將使更加強(qiáng)大的通信回到集中式服務(wù)。

目前，該技術(shù)的大部分重點(diǎn)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)需要在嵌入式物聯(lián)網(wǎng)世界中提供斷開(kāi)連接或分布式功能，這種類型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)解決高WAN成本和不可接受的延遲水平等挑戰(zhàn)。此外，它還將實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)和IT解決方案的細(xì)節(jié)。

Immersive technologies | 沉浸式技術(shù)

隨著時(shí)間的推移，我們將從考慮個(gè)人設(shè)備和分散的用戶界面（UI）技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗲篮投嗄Ｊ襟w驗(yàn)。多模式體驗(yàn)將人們與數(shù)字世界連接起來(lái)，包括傳統(tǒng)計(jì)算設(shè)備、可穿戴設(shè)備、汽車、環(huán)境傳感器和消費(fèi)電器等數(shù)百種邊緣設(shè)備。

多聲道體驗(yàn)將在這些多模式設(shè)備中動(dòng)用所有人類感官以及先進(jìn)的計(jì)算機(jī)感官（如熱量，濕度和雷達(dá)）。這種多體驗(yàn)環(huán)境將創(chuàng)造一種環(huán)境體驗(yàn)，其中我們周圍的空間定義了“計(jì)算機(jī)”，而不是單個(gè)設(shè)備。實(shí)際上，環(huán)境就是計(jì)算機(jī)。

到2022年，70％的企業(yè)將嘗試使用沉浸式技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)和企業(yè)使用，25％將部署到生產(chǎn)中。會(huì)話平臺(tái)的未來(lái)，從虛擬個(gè)人助理到聊天機(jī)器人，將結(jié)合擴(kuò)展的感官渠道，使平臺(tái)能夠根據(jù)面部表情檢測(cè)情緒，并且他們將在交互中變得更加順暢地對(duì)話。

Smart spaces | 智能空間

智能空間指的是物理或數(shù)字環(huán)境、人類和技術(shù)支持的系統(tǒng)，在日益開(kāi)放、連接、協(xié)調(diào)和智能的生態(tài)系統(tǒng)中相互作用。多個(gè)元素——包括人員、流程、服務(wù)和事物——將匯集在智能空間中，為目標(biāo)人群和行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動(dòng)化的體驗(yàn)。

如智能城市、數(shù)字化工作場(chǎng)所、智能家居和聯(lián)網(wǎng)工廠等，市場(chǎng)正在進(jìn)入一個(gè)加速提供強(qiáng)大智能空間的時(shí)期，技術(shù)成為我們?nèi)粘Ｉ钪胁豢苫蛉钡囊徊糠?。智能空間主要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的五個(gè)關(guān)鍵維度是：開(kāi)放性、連通性、協(xié)調(diào)性、智能性和應(yīng)用范圍。

Quantum computing | 量子計(jì)算

量子計(jì)算（QC）是一種非經(jīng)典計(jì)算，其操作基于亞原子粒子（例如，電子和離子）的量子態(tài)，其將信息表示為量子比特（量子比特）的元素。例如，雖然經(jīng)典計(jì)算機(jī)會(huì)以線性方式讀取庫(kù)中的每本書(shū)，但量子計(jì)算機(jī)會(huì)同時(shí)讀取所有書(shū)籍。理論上量子計(jì)算機(jī)可以同時(shí)處理數(shù)百萬(wàn)次計(jì)算。

量子計(jì)算機(jī)的并行執(zhí)行和指數(shù)可擴(kuò)展性意味著它們優(yōu)于傳統(tǒng)方法過(guò)于復(fù)雜的問(wèn)題，或者傳統(tǒng)算法需要很長(zhǎng)時(shí)間才能找到解決方案。汽車、金融、保險(xiǎn)、制藥、軍事和研究機(jī)構(gòu)等行業(yè)從質(zhì)量控制的進(jìn)步中獲益最多。例如，在制藥行業(yè)，量子計(jì)算可用于模擬原子水平的分子相互作用，以加快新的癌癥治療藥物的上市進(jìn)程，或量子計(jì)算可加速并更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)的相互作用，從而產(chǎn)生新的制藥方法。

另一方面，不要期待它在未來(lái)幾年會(huì)徹底改變某些事物。大多數(shù)組織應(yīng)該在2022年之前了解和監(jiān)控量子計(jì)算的應(yīng)用，并且可能需要從2023年或2025年開(kāi)始使用它。

在不同領(lǐng)域，這些技術(shù)趨勢(shì)所描述的新機(jī)會(huì)和新顛覆仍與現(xiàn)實(shí)有較大差距，但全球科技巨頭仍在不斷布局，意圖在這些領(lǐng)域獲取先發(fā)優(yōu)勢(shì)——

Apple | 蘋(píng)果

蘋(píng)果作為全球市值第一科技公司，在AI驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)、沉浸式體驗(yàn)等方面都有布局。

以AI開(kāi)發(fā)為例，在WWDC2018上，蘋(píng)果就向外界展示了Core ML 2，將AI能力開(kāi)放給上千萬(wàn)蘋(píng)果開(kāi)發(fā)者。Core ML是能在蘋(píng)果產(chǎn)品上使用的高性能機(jī)器學(xué)習(xí)框架，能幫助開(kāi)發(fā)者快速地將多種機(jī)器學(xué)習(xí)模型融合到App中，升級(jí)后的Core ML 2，可以使模型運(yùn)行更快，處理速度提升30%，模型大小能減少75%。同時(shí)，蘋(píng)果還發(fā)布Create ML，支持計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)模型開(kāi)發(fā)，能直接在Mac上完成模型訓(xùn)練。

同時(shí)，蘋(píng)果在AI硬件的布局也走在前列，新款iPhone XS系列搭載的A12仿生芯片被譽(yù)為史上最好的移動(dòng)AI芯片，每秒可以進(jìn)行5萬(wàn)億次運(yùn)算，可支持復(fù)雜機(jī)器學(xué)習(xí)。

2018年3月，蘋(píng)果申請(qǐng)了一項(xiàng)VR專利，這項(xiàng)專利可以將乘坐無(wú)人車的過(guò)程，轉(zhuǎn)變成為一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)游戲過(guò)程，并計(jì)劃在座椅上面做文章，向乘客提供同步物理效果的主動(dòng)系統(tǒng)。

Amazon | 亞馬遜

亞馬遜是全球技術(shù)投入最高的科技公司，也是技術(shù)布局最廣泛的巨頭之一，范圍幾乎涵蓋以上所有技術(shù)趨勢(shì)。

亞馬遜AWS在2015年就推出了邊緣計(jì)算產(chǎn)品Greengrass；AI領(lǐng)域，1998年亞馬遜基于AI人工智能技術(shù)的電商平臺(tái)推薦系統(tǒng)就已經(jīng)上線；2015年，AWS首次推出Amazon Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，并在次年推出了發(fā)布針對(duì)機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音交互的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)Rekognition、Polly、Lex……

亞馬遜還可能是自動(dòng)化設(shè)備數(shù)量最多的科技公司。從2014年開(kāi)始，亞馬遜就大規(guī)模應(yīng)用倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人Kiva，做著分撿貨物、堆疊，在世界各地?fù)碛谐^(guò)10萬(wàn)臺(tái)機(jī)器人。

智能家居方面，亞馬遜在2014年全新概念的智能音箱：Echo，將智能語(yǔ)音交互技術(shù)植入到傳統(tǒng)音箱中，從而賦予了音箱人工智能的屬性;其次則是 Google Home 系列，市場(chǎng)占有率約為 30%……

Microsoft | 微軟

微軟曾經(jīng)是全球IT產(chǎn)業(yè)的霸主，在新技術(shù)的布局上并不激進(jìn)，但在某些領(lǐng)域已經(jīng)有了深厚的積累。

在沉浸式體驗(yàn)領(lǐng)域，微軟研究院在2016年發(fā)布Holoportation，該技術(shù)可以通過(guò)一套系統(tǒng)讓兩個(gè)人跨越空間的障礙在同一個(gè)空間中進(jìn)行面對(duì)面的交流，出現(xiàn)在你面前將是一個(gè)立體的活生生的人而不是視頻通話那樣只是一幅會(huì)動(dòng)的畫(huà)面。

同樣，云計(jì)算優(yōu)先的戰(zhàn)略讓微軟的Azure迅猛增長(zhǎng)，目前已經(jīng)是全球第二大云計(jì)算廠商。在AI開(kāi)發(fā)方面，微軟可謂是多點(diǎn)開(kāi)花，既有小冰這樣的人工智能機(jī)器人，也有ML.NET這樣跨平臺(tái)、開(kāi)源機(jī)器的學(xué)習(xí)框架，以及布局智能邊緣的Azure IoT Edge。

數(shù)字孿生方面，微軟也試圖進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，近期公開(kāi)的Azure Digital Twin服務(wù)，能夠創(chuàng)建任何物理環(huán)境的數(shù)字模型，并與物理世界保持同步。Digital Twin是指現(xiàn)實(shí)世界或系統(tǒng)的數(shù)字化表現(xiàn)，可為真實(shí)設(shè)備構(gòu)造一個(gè)虛擬模型以降低維護(hù)難度與成本。

在智能家居方面，微軟也是以智能音箱為突破口，首款搭載Cortana語(yǔ)音助手的智能音箱Invoke加入智能音箱的全球大戰(zhàn)。

Google | 谷歌

谷歌這些年一直屬于全球TOP3科技公司。云賽道上正繼續(xù)在數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施和運(yùn)營(yíng)上投入巨額資金。

AI上，谷歌將自己積累多年的AI能力全部整合進(jìn)硬件產(chǎn)品，包括：自然語(yǔ)言處理、對(duì)話式人工智能、圖像處理、AR等。會(huì)打電話的AI機(jī)器人Duplex，讓很多接到Duplex電話的用戶無(wú)法辨認(rèn)其是機(jī)器人。機(jī)器學(xué)習(xí)上，谷歌于2018年1月推出機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品- Cloud AutoML，擁有視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、翻譯等多種服務(wù)。在對(duì)話式人工智能方面，谷歌Duplex目前已然超過(guò)蘋(píng)果Siri。

智能音箱方面，谷歌新發(fā)布的Google Home Hub智能音箱目前整合了谷歌的全線產(chǎn)品，包括：Calendar、Maps、YouTube、Search、Photos，正成為谷歌的新的技術(shù)王牌。

沉浸感方面，谷歌一向重視AR，剛剛更新了ARCore新的支持設(shè)備列表，宣布將支持蘋(píng)果iPhone XS、iPhone Xs Max、12.9英寸的iPad Pro （第一代和第二代），10.5英寸的iPad Pro，以及9.7英寸的iPad Pro和Nokia 7.1。

邊緣計(jì)算領(lǐng)域，谷歌在2018年7月重磅推出了Edge TPU芯片，這款芯片將為邊緣設(shè)備提供強(qiáng)大的計(jì)算和學(xué)習(xí)能力，成為谷歌邊緣計(jì)算戰(zhàn)略的重要組成部分。

對(duì)于量子計(jì)算，谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室在2018年5月就宣布了全新的量子計(jì)算器 “Bristlecone”（狐尾松） ，號(hào)稱“ 為構(gòu)建大型量子計(jì)算機(jī)提供了極具說(shuō)服力的原理證明 ”。該處理器已經(jīng)支持到多達(dá) 72個(gè)量子位（qubit） ，彼此組成一個(gè)矩陣，數(shù)據(jù)讀取和邏輯運(yùn)算的錯(cuò)誤率已經(jīng)相當(dāng)?shù)?。而如果能將量子處理器的錯(cuò)誤率控制在足夠低的水平，解決明確的計(jì)算科學(xué)問(wèn)題時(shí)就能超越傳統(tǒng)硅計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)所謂的 “量子霸權(quán)”（quantum supremacy）。

Facebook | 臉書(shū)

作為全球性的社交網(wǎng)絡(luò)，F(xiàn)acebook每天產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)。

它對(duì)尤其VR/AR情有獨(dú)鐘。早在2014年，F(xiàn)acebook宣布已與虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備生產(chǎn)商O(píng)culus VR達(dá)成收購(gòu)協(xié)議，交易涉及金額約為20億美元。當(dāng)Snapchat更名為Snap時(shí)，F(xiàn)acebook已經(jīng)察覺(jué)到Snapchat的動(dòng)向，由此發(fā)布了全新的AR平臺(tái)，并邀請(qǐng)開(kāi)發(fā)者為Facebook開(kāi)發(fā)AR體驗(yàn)。

同時(shí)，旗下的Oculus VR 推出了獨(dú)立的Oculus Go虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備，但該設(shè)備目前依賴于高通的芯片。另外，F(xiàn)acebook的 Oculus虛擬現(xiàn)實(shí)部門(mén)和Building8硬件部門(mén)正在開(kāi)發(fā)幾種未來(lái)的設(shè)備，比如與Echo Show類似帶有大觸摸屏可以用于視頻聊天的智能音箱。

2018年10月，F(xiàn)acebook發(fā)布了首款消費(fèi)級(jí)電子產(chǎn)品Portal與Portal+——這是Facebook推出的智能音箱，該設(shè)備還能夠與亞馬遜公司的Alexa通話。

Facebook AI研究院將在兩年內(nèi)的規(guī)模擴(kuò)張一倍，目前擁有180名至200名員工，于世界各地增設(shè) FAIR 分部。

芯片部分，科技巨頭越來(lái)越意識(shí)到自主研發(fā)芯片的重要性，蘋(píng)果iPhone和iPad上搭載的A系列芯片已經(jīng)證明了這一點(diǎn)，Google也已經(jīng)開(kāi)始這樣做，采用定制AI協(xié)處理器的Pixel 2就是一個(gè)最近的例子。Facebook也在加入蘋(píng)果和Google的陣營(yíng)，想通過(guò)自主研發(fā)芯片建立自身的優(yōu)勢(shì)。

Alibaba | 阿里巴巴

阿里巴巴是目前最有希望躋身全球Top5的中國(guó)科技公司，尤其是阿里云的成功，讓它成為一家服務(wù)全球的科技企業(yè)。

和其他科技公司的AI路線不同，阿里走了一條與眾不同的路——產(chǎn)業(yè)AI（AI for Industries），這個(gè)戰(zhàn)略的實(shí)施者是阿里云。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是在具體的一個(gè)個(gè)產(chǎn)業(yè)里發(fā)揮作用的AI技術(shù)和產(chǎn)品。阿里云強(qiáng)調(diào)，AI必須要能夠與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)無(wú)縫結(jié)合，推助產(chǎn)業(yè)核心部類向前發(fā)展，才能發(fā)揮計(jì)算的真正價(jià)值。阿里云2016年推出的ET城市大腦，就是通過(guò)AI優(yōu)化城市資源，在杭州，城市大腦接管了1300個(gè)路口的信號(hào)燈，4500路的視頻，將杭州城市里散落在交通管理、公共服務(wù)等領(lǐng)域的百億級(jí)的數(shù)據(jù)匯聚起來(lái)，搭建完整的城市交通動(dòng)態(tài)網(wǎng)，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)交通的優(yōu)化。除了城市之外，阿里云還陸續(xù)推出了ET工業(yè)大腦、ET農(nóng)業(yè)大腦、ET環(huán)境大腦等。

邊緣計(jì)算也是阿里巴巴重度布局的領(lǐng)域。2018年3月，阿里巴巴宣布全面進(jìn)軍IoT領(lǐng)域，戰(zhàn)略布局邊緣計(jì)算，陸續(xù)推出了Link Edge、邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)ENS等，將阿里云的邊緣計(jì)算能力部署在各種智能設(shè)備和計(jì)算節(jié)點(diǎn)上，如車載中控、工業(yè)流水線控制臺(tái)、路由器等。

量子計(jì)算方面，2015年，阿里就聯(lián)合中科院年成立了“中國(guó)科學(xué)院-阿里巴巴量子計(jì)算實(shí)驗(yàn)室”，開(kāi)始量子計(jì)算的前瞻性研究，今年5月阿里巴巴推出世界最強(qiáng)量子模擬器“太章”，基于阿里云的在線集群超強(qiáng)算力，在世界上率先成功模擬了 81（9×9）比特40層的作為基準(zhǔn)的隨機(jī)量子電路，遠(yuǎn)超此前的 49 比特。在全球前十的科技中，阿里和谷歌、IBM是唯一涉及量子計(jì)算的三巨頭。

結(jié)語(yǔ)

從技術(shù)到企業(yè)，未來(lái)以智能設(shè)備為特色，各科技巨頭將提供越來(lái)越有洞察力的數(shù)字服務(wù)。智能數(shù)字網(wǎng)格在過(guò)去兩年中一直是焦點(diǎn)之一，并且將一直是2019年的主要旋律。眼下中國(guó)的智慧城市等業(yè)務(wù)正在深度邁進(jìn)，越來(lái)越多的公司將重度參與到整個(gè)數(shù)字化的進(jìn)程中，而這些戰(zhàn)略性技術(shù)勢(shì)必成為企業(yè)變革乃至社會(huì)變革的根本推動(dòng)力。

來(lái)源：泰一數(shù)據(jù)