Gartner預估至2020年全球會有84億物聯(lián)網(wǎng)設備。這些設備成長的來源，在消費性市場即是智能設備和家電，在企業(yè)市場則是增加工作生產(chǎn)率與工業(yè)應用最大化所需之設備。

這幾年人工智能和機器學習的進步讓智能設備變得更加智能化。物聯(lián)網(wǎng)搜集的大量的數(shù)據(jù)配合人工智能，即可轉變成教導與改進算法，以及使技術更好地發(fā)揮作用的動力。

簡單來說，數(shù)據(jù)可以被看作是改善物聯(lián)網(wǎng)設備的燃料，因此開發(fā)人員能夠更好地獲得信息成為關鍵。即使如此，如何讓信息交流仍具挑戰(zhàn)性。

傳統(tǒng)上，企業(yè)和開發(fā)人員假如要應用大數(shù)據(jù)分析，必須先收集和儲存他們自己的數(shù)據(jù)。如果他們需要多樣性的數(shù)據(jù)，則必須向外尋求不同信息來源，這就是一種挑戰(zhàn)。根據(jù)Forrester的研究，在一個企業(yè)中，多達60到73%的數(shù)據(jù)未被用于分析?？梢姷糜袃r值的信息正被閑置在數(shù)據(jù)庫之中。

因此，企業(yè)必須將大數(shù)據(jù)放入類似BDEX的數(shù)據(jù)交易公司之中，以創(chuàng)造營收，讓那些需要數(shù)據(jù)的人可獲得想要的數(shù)據(jù)，而不是讓數(shù)據(jù)埋沒。

由于許多垂直市場采用物聯(lián)網(wǎng)應用愈來愈多，區(qū)塊鏈似乎更有價值。例如：具備自動化的物聯(lián)網(wǎng)設備能夠搜集數(shù)據(jù)，再透過智能合同以編程方式與物聯(lián)網(wǎng)設備進行協(xié)同運作。所以現(xiàn)今更多的開發(fā)者可以為各自用途而采用其智慧合同，就是借助以太坊區(qū)塊鏈的緣故。

所以區(qū)塊鏈讓數(shù)據(jù)交換變得更加民主。例如：區(qū)塊鏈驅動的數(shù)據(jù)串流平臺Streamr提供一種分布式的方法，讓所有購買和銷售數(shù)據(jù)的人都可使用。該平臺允許數(shù)據(jù)所有者輕松地連接到點對點網(wǎng)絡，并傳輸數(shù)據(jù)，其他人可以隨時購買。而Streamr的市場使用區(qū)塊鏈智能合同和Token來促進交易并激勵數(shù)據(jù)交換。

這種分布式方法的優(yōu)勢，在于它使數(shù)據(jù)所有者能夠自由地將搜集和讓數(shù)據(jù)貨幣化，并直接從數(shù)據(jù)中獲益。因為區(qū)塊鏈的透明度也促進了用戶之間的信任。如果這種方法可行，可為物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造一個更包容的生態(tài)系統(tǒng)，且高質量的數(shù)據(jù)交換環(huán)境。

一旦區(qū)塊鏈作為整合區(qū)塊鏈服務與物聯(lián)網(wǎng)的催化劑，即可促進用戶之間數(shù)據(jù)公開交換。此外，分布式的區(qū)塊鏈有助于激勵打破限制獲取有用數(shù)據(jù)的孤島。隨著硬件和人工智能的不斷進步，這些新的數(shù)據(jù)交換手段將帶來更多的創(chuàng)新發(fā)展，就是所謂的物聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的啟動。

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