近年來，在全球工業(yè)化發(fā)展不斷加快的背景下，因工傷亡的人數(shù)可謂越來越多，尤其是制造、建筑、化工等產(chǎn)業(yè)，其中工作人員因事故或疾病而傷亡的數(shù)量更是不在少數(shù)。據(jù)國際勞工組織統(tǒng)計，全球幾乎每10分鐘就會發(fā)生一起工業(yè)事故，人們的生產(chǎn)安全和健康時刻遭受著嚴(yán)重威脅。

在此背景下，從2001年開始，國際勞工組織便將每年的4月28日定為“世界安全生產(chǎn)與健康日”，用以專門紀(jì)念死亡和受傷的工人，并引導(dǎo)各國加大對生產(chǎn)安全和工人健康的關(guān)注與防護(hù)。其認(rèn)為，與工作相關(guān)的事故和疾病是可以被預(yù)防的，關(guān)鍵在于各國和企業(yè)要采取積極行動。

那么，作為當(dāng)前的制造大國之一，我國該如何實現(xiàn)安全生產(chǎn)、護(hù)衛(wèi)工人健康呢?

一直以來，我國都采取的是人防加物防的形式，通過不斷增強(qiáng)企業(yè)安全生產(chǎn)意識，借助人力和設(shè)備來進(jìn)行監(jiān)督與預(yù)防。這樣的方式雖然具備一定效果，但在防護(hù)準(zhǔn)確性、全面性和及時性等方面仍存在不足?；诖?，隨著各種智能技術(shù)的不斷崛起，未來或許我國還需加強(qiáng)技防手段。

機(jī)器人

2019年1月22日的國新辦發(fā)布會上，應(yīng)急管理部副部長孫華山表示，我國的安全生產(chǎn)還處在脆弱期、爬坡期和過坎期，要全面落實安全生產(chǎn)責(zé)任制，加強(qiáng)監(jiān)管，同時推動機(jī)械化、自動化，把井下、危險化學(xué)品生產(chǎn)等危險崗位的人員換下來。

其中，孫副部長重點提到了“井下煤礦、非煤礦山、危險化學(xué)品生產(chǎn)等風(fēng)險大的崗位，要應(yīng)用機(jī)器人”。也就是說，機(jī)器換人將是接下來我國實現(xiàn)安全生產(chǎn)技防的重要手段之一。未來，機(jī)器人將是一些高危行業(yè)和崗位的生產(chǎn)主力。

而近年來，伴隨著我國工業(yè)工業(yè)機(jī)器人規(guī)?；l(fā)展的日益成熟，以及服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人等商用化進(jìn)程的不斷加快，我國也的確具有機(jī)器換人的強(qiáng)勁實力。同時機(jī)器換人的范圍正在不斷從工業(yè)領(lǐng)域加速向服務(wù)領(lǐng)域邁進(jìn)。

對于護(hù)衛(wèi)安全生產(chǎn)和保障工人健康來說，機(jī)器人可以說從根本上解決了問題。因為其不僅能通過換人避免人員遭受工作事故或疾病威脅;而且其自動化、智能化的生產(chǎn)也能減少工人工作失誤，保障生產(chǎn)的高效、流暢和安全。

只是，這種技防手段唯一的缺點，可能是將給工人的就業(yè)和生存帶來一定沖擊。

物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)對于安全生產(chǎn)的重要性不言而喻。

物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)⑷伺c物、物與物進(jìn)行連接，憑借在數(shù)據(jù)信息采集、傳遞、聯(lián)通上的優(yōu)勢，其能成為生產(chǎn)過程中的預(yù)警器和監(jiān)督者。簡而言之，物聯(lián)網(wǎng)能夠輔助人們更好的監(jiān)管和預(yù)防各種生產(chǎn)事故與問題。

具體原理，是通過智能傳感器采集工業(yè)生產(chǎn)的相關(guān)數(shù)據(jù)，如容器溫度、容器壓力、天氣狀態(tài)等，然后通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)，驅(qū)使相關(guān)程序自動或半自動運轉(zhuǎn)，從而調(diào)整到最合適的條件，確保生產(chǎn)安全。

近年來，不管是工業(yè)生產(chǎn)還是智慧城市管理過程中，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用都越來越多。尤其是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，今年以來我國更是將其列入“新基建”之中，重點強(qiáng)調(diào)其未來發(fā)展。同時伴隨著5G技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可以預(yù)見物聯(lián)網(wǎng)的價值后續(xù)將進(jìn)一步釋放。

在此基礎(chǔ)上，不僅是在安防、安全生產(chǎn)等領(lǐng)域，未來物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)用還將不斷壯大。

人工智能

人工智能對于安全生產(chǎn)的作用主要體現(xiàn)在兩方面：預(yù)測預(yù)警和監(jiān)控感知。

首先，依靠機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，人工智能可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動分析、建模和預(yù)測，將該技術(shù)應(yīng)用于化工、制造等生產(chǎn)行業(yè)之中，便能有效承擔(dān)安監(jiān)、研發(fā)、工控、質(zhì)量預(yù)測等任務(wù)，從而保障生產(chǎn)安全。

此外，運用圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)，配合智能傳感器或機(jī)器人等載體，也能在工業(yè)生產(chǎn)過程中，監(jiān)控感知生產(chǎn)活動，輔助安全生產(chǎn)。就比如監(jiān)測危險品狀態(tài)、辨識評價危險源、觀測生產(chǎn)過程、觀測人員行為等等。

綜上，人工智能對于安全生產(chǎn)的輔助作用非常巨大。

而現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中的落地應(yīng)用也不在少數(shù)，包括阿里云等都在利用人工智能算法關(guān)聯(lián)制造環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，提升生產(chǎn)安全性。在此基礎(chǔ)上，我們期待人工智能能成為人們生產(chǎn)的真正護(hù)衛(wèi)者。

當(dāng)前，在此過程中也還需要不斷加強(qiáng)人工智能的技術(shù)突破和完善。

? ? ?責(zé)任編輯：ct