冷鏈物流的復(fù)雜性、成本和風(fēng)險使其成為物聯(lián)網(wǎng)的理想使用案例。以下是我們?nèi)绾螛?gòu)建一個完整的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

　　并使藥物無效，從而導(dǎo)致消費者安全問題。處理不當(dāng)?shù)呢浳飼砭薮蟮慕?jīng)濟損失。供應(yīng)鏈專家估計，就藥品而言，冷藏卡車（或“冷藏箱”）的單次裝運價值可高達(dá)5，000萬美元，而標(biāo)準(zhǔn)集裝箱裝載的價值為10萬美元。

　　正確管理冷鏈（用于將溫度敏感產(chǎn)品從始發(fā)地運輸?shù)侥康牡氐倪^程和技術(shù)）是一項巨大的物流工作。駕駛員和調(diào)度員需要協(xié)調(diào)取貨和交付；設(shè)備維護人員需要在潛在危險情況下被警告，以防止裝運危險；運營經(jīng)理需要訪問詳細(xì)的審核信息，以確保符合法規(guī)并確保托運可信賴。所有這些都需要協(xié)調(diào)和專業(yè)知識，并承擔(dān)相應(yīng)的成本。根據(jù)PharmaceuticalCommerce的行業(yè)預(yù)測，僅生物制藥領(lǐng)域，冷鏈物流就代表著150億美元的市場。

　　冷鏈物流的復(fù)雜性、成本和風(fēng)險使其成為基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案的理想候選。設(shè)計良好的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)可以簡化跟蹤、監(jiān)控、警報和審計。在本文中，我將分享我們?nèi)绾螄@谷歌云平臺（GCP）設(shè)計物聯(lián)網(wǎng)解決方案以應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。

　　使用GCP的物聯(lián)網(wǎng)冷鏈管理解決方案

　　這個項目的客戶管理著一支運送關(guān)鍵疫苗的冷藏車隊。他們需要深入了解他們的冷鏈操作，以避免發(fā)貨延遲，驗證整個過程中發(fā)貨保持在正確的溫度，并獲取有關(guān)發(fā)貨狀態(tài)和潛在錯誤的警報。

　　我們之所以選擇GoogleCloudPlatform，是因為它提供了一套工具，可以輕松安全地收集、處理和存儲來自車輛傳感器的數(shù)據(jù)。使用CloudIoTCore，CloudPub/Sub，CloudFunctions，BigQuery，F(xiàn)irebase和GoogleCloudStorage，就可以在單個GCP項目中構(gòu)建完整的解決方案，從數(shù)據(jù)提取到在UI上顯示。

　　將數(shù)據(jù)上傳到云端

　　在我們的系統(tǒng)設(shè)計中，客戶為他們的冷藏箱配備了GPS模塊和溫度/濕度傳感器，它們通過蜂窩網(wǎng)關(guān)進行通信。每個連接的設(shè)備都在CloudIoTCore注冊表中注冊。網(wǎng)關(guān)使用MQTT在CloudPub/Sub主題上發(fā)布加密的設(shè)備數(shù)據(jù)。IoTCore處理基于JWT的安全性并轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)以進行進一步處理。

　　實時位置跟蹤和溫度監(jiān)控

　　一個冷鏈物流經(jīng)理想知道兩件事：我的貨在哪里，它有多冷？我們的解決方案可實時顯示冷藏箱的位置，并一目了然地顯示溫度和濕度。這是通過使用CloudFunctions處理通過CloudIoTCore的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)發(fā)到Firebase實時數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)的。

　　托管在GoogleCloudStorage中的UI只需偵聽Firebase密鑰，并在收到新消息時自動進行更新。

　　警示

　　CloudPub/Sub允許Web應(yīng)用將推送通知發(fā)送到設(shè)備。這意味著，當(dāng)在CloudFunction中觸發(fā)警報時，UI不僅能夠立即顯示警告消息，而且用戶還將能夠在其設(shè)備上接收和確認(rèn)警報。當(dāng)冷藏箱的溫度開始升高到最佳溫度以上時，可以在貨物損壞之前通知駕駛員將其送去維修?；蛘?，當(dāng)延遲裝運時，調(diào)度員可以重新安排卡車的路線，并通知接收者，以便他們管理卡車到倉庫的交接。

　　審核

　　為了存儲設(shè)備數(shù)據(jù)以進行分析和審核，CloudFunctions將傳入的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到BigQuery，這是Google的服務(wù)，用于倉儲和查詢大量數(shù)據(jù)。我們希望為此項目使用BigQuery，因為它允許您針對龐大的數(shù)據(jù)集編寫熟悉的SQL查詢并快速獲得結(jié)果?？梢栽贒ataStudio中輕松地將BigQuery設(shè)置為數(shù)據(jù)源，從而使可視化車隊統(tǒng)計信息變得容易。

　　使用BigQuery，可以很容易地為特定發(fā)貨、特定客戶發(fā)貨或整個車隊生成審核跟蹤。這讓管理人員能夠評估績效，例如，我們可以輕松地梳理幾個月的車隊數(shù)據(jù)，以衡量準(zhǔn)時交貨的百分比，并詢問這些數(shù)據(jù)，延遲發(fā)貨是否通常是由延遲提貨、誤送或其他問題造成的。車隊范圍內(nèi)的溫度數(shù)據(jù)不僅回答了合規(guī)問題，而且可以權(quán)威地證明對運輸?shù)男湃巍?/p>

　　總結(jié)

　　基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案可以提供對冷鏈的實時洞察。Google云端平臺將全面解決方案所需的所有資源都放在一個地方，并通過實時數(shù)據(jù)庫和易于查詢的數(shù)據(jù)庫提供真正的價值，從而實現(xiàn)安全的設(shè)備通信。結(jié)果，問題得以更早地浮出水面，每個需要了解貨件狀態(tài)的人都可以立即知道。