隨著“雙碳”目標(biāo)的深入發(fā)展，能源行業(yè)作為護航“雙碳”目標(biāo)的排頭兵，其行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入高質(zhì)量發(fā)展階段，為更好推動發(fā)電集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，各集團都在積極探索并構(gòu)建適合自身業(yè)務(wù)特點的能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。針對平臺構(gòu)建中的問題，深信服科技股份有限公司能源行業(yè)專家周書亮指出：“在平臺的建設(shè)過程中，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還存在著邊緣端設(shè)備不易運維、網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致系統(tǒng)不可用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險、大數(shù)據(jù)與AI能力開發(fā)難度大等問題?！?/p>

隨著“雙碳”進一步發(fā)展目標(biāo)，能源產(chǎn)業(yè)作為護航“雙碳”目標(biāo)先鋒，其行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入高質(zhì)量發(fā)展階段。為了更好地促進發(fā)電集團的數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，各集團正在積極探索和建立適合自身業(yè)務(wù)特點的能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。針對平臺建設(shè)中存在的問題，有關(guān)能源行業(yè)專家周書亮指出：“在平臺建設(shè)過程中，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺邊緣設(shè)備不易運行維護，網(wǎng)絡(luò)中斷導(dǎo)致系統(tǒng)不可用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、大數(shù)據(jù)和AI能力開發(fā)難等問題。”

三大邊緣計算難題待解

與傳統(tǒng)信息技術(shù)的應(yīng)用相比，能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)更注重邊緣計算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用，更注重生產(chǎn)數(shù)據(jù)的價值分析。但是，在實際部署過程中，要真正發(fā)揮邊緣計算層的作用，還需要克服三個問題。

首先，傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備不僅數(shù)量和種類繁多，而且各設(shè)備的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、傳輸協(xié)議和數(shù)據(jù)接口也不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)集成處理困難，日常運維成本高。此外，由于終端設(shè)備眾多，數(shù)據(jù)分散，設(shè)備、平臺、傳輸和數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險可能存在。

二是基于電網(wǎng)“縱向加密，橫向隔離”網(wǎng)絡(luò)原則上分為生產(chǎn)區(qū)和管理區(qū)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和模型數(shù)據(jù)在生產(chǎn)區(qū)和管理區(qū)之間流通時需要經(jīng)過正反向隔離裝置，因此無法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)通信中的應(yīng)用更新和數(shù)據(jù)上傳和發(fā)布。

第三，要真正構(gòu)建能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，就要實現(xiàn)云邊協(xié)同和閉環(huán)運行。如何協(xié)調(diào)云與邊的應(yīng)用，如何流通和處理數(shù)據(jù)，AI能力如何下沉，需要花費大量的成本和人力進行開發(fā)探索，極大地制約了能源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。

構(gòu)建分布式、安全、協(xié)同的邊緣計算平臺

針對上述問題圖為科技推出了AIOT邊緣計算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)平臺解決方案。該方案由圖為智盒邊緣計算設(shè)備智能邊緣操作系統(tǒng)和邊緣計算設(shè)備管理系統(tǒng)組成。其中，圖為智盒集邊緣數(shù)據(jù)采集與處理于一體，邊緣物聯(lián)網(wǎng)安全，邊緣AI智能算法等能力，幫助用戶快速閉環(huán)就緒邊緣智能業(yè)務(wù)。

在云邊協(xié)同方面，圖為AIOT邊緣計算平臺可以實現(xiàn)應(yīng)用協(xié)作、數(shù)據(jù)協(xié)作和智能協(xié)作。它不僅可以實現(xiàn)云應(yīng)用的統(tǒng)一分發(fā)、遠程部署和在線管理，還可以通過多種方式訪問IOT設(shè)備采集終端高頻數(shù)據(jù)，處理邊緣節(jié)點，控制終端，避免大量低價值密度數(shù)據(jù)占用中心存儲和帶寬。同時，通過場景AI算法從云推送到業(yè)務(wù)現(xiàn)場的邊緣一體機，實現(xiàn)邊緣智能，快速響應(yīng)現(xiàn)場事件。

隨著能源工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展，邊緣計算工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用將越來越普及，數(shù)字智能技術(shù)手段將進一步生產(chǎn)，實現(xiàn)生產(chǎn)。在此過程中，只有滿足實際應(yīng)用需求，才能幫助用戶降低運維成本和安全風(fēng)險，提高系統(tǒng)可用性、智能協(xié)作能力，才能真正促進工業(yè)智能升級。

審核編輯 黃昊宇
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