物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)動(dòng)向 11

　　打造通用物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，跨聯(lián)盟新物聯(lián)網(wǎng)陣線抱團(tuán)

　　有鑒于目前物聯(lián)網(wǎng)缺乏共通的硬件互連標(biāo)準(zhǔn)，市場(chǎng)上各家業(yè)者又各自結(jié)盟，包括英特爾、三星擁立的OIC，微軟、高通共推的AllSeen，還有由IBM、思科及 GE主導(dǎo)的IIC。蘋(píng)果及Google也自成一派，蘋(píng)果力擁自家的HomeKit，Google和ARM 則組成Thread Group。

　　但聯(lián)盟過(guò)多的結(jié)果就是造成標(biāo)準(zhǔn)林立，也使得產(chǎn)品之間信息溝通困難，嚴(yán)重阻礙市場(chǎng)接受度。不過(guò)直到今年2月，這樣的一個(gè)百家爭(zhēng)鳴的情況，開(kāi)始有了轉(zhuǎn)變的契機(jī)出現(xiàn)。其中一個(gè)是來(lái)自微軟、英特爾、思科等大廠共組了開(kāi)放互連基金會(huì)（Open Connectivity Foundation，OCF）這個(gè)物聯(lián)網(wǎng)新聯(lián)盟。

　　OCF的前身其實(shí)就是OIC，是將舊的OIC名稱重新改名而成立新的物聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，其成員則是涵括了OIC及AllSeen陣營(yíng)。OCF成立宗旨即是為建立一個(gè)通用的物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，讓不同廠商及開(kāi)發(fā)人員開(kāi)發(fā)出的硬件及應(yīng)用可以互通。

　　OCF表示，新聯(lián)盟將負(fù)責(zé)整合包括芯片、軟件、平臺(tái)，到系統(tǒng)的上、中、下游廠商，以推動(dòng)制訂兼容性的規(guī)格，并將以開(kāi)源項(xiàng)目的方式，提供制造商來(lái)實(shí)作出產(chǎn)品。OCF最終希望能做到讓數(shù)十億的硬件，包含硬件、手機(jī)、計(jì)算機(jī)、工業(yè)設(shè)備等，不論制造商是誰(shuí)，或使用何種操作系統(tǒng)、芯片，都能和任一物聯(lián)網(wǎng)硬件無(wú)礙溝通。而OCF創(chuàng)始會(huì)員，除了微軟、英特爾、思科這幾家科技大廠外，其他鉆石級(jí)成員還包括三星、高通、GE Digital、Electrolux、電信設(shè)備商Arris、有線電視業(yè)者CableLabs，其他廠商則有Dell、聯(lián)發(fā)科、宏碁、IBM、ZTE（中興）等，而從更名至今，加入OCF的會(huì)員已有多達(dá)180家。

　　另一方面，Google力推的智慧家庭協(xié)議Thread則是在旗下Nest今年5月公布了Thread開(kāi)源實(shí)作范本OpenThread后，而有了不一樣的新轉(zhuǎn)變，可以讓更多芯片、硬件廠商加入，加速支持家庭硬件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)。由于Thread是基于開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)的IPv6網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，所以只要是能支持802.15.4通訊標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)線硬件，都能用來(lái)執(zhí)行Thread。而OpenThread釋出后也將帶動(dòng)加速Thread的部署，而成為家庭連網(wǎng)產(chǎn)品的關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　OpenThread的初步版本至今也已通過(guò)GitHub平臺(tái)公開(kāi)其模板的程序代碼。Thread Group也積極廣邀廠商和開(kāi)發(fā)者來(lái)測(cè)試使用。而到今年，Thread Group已有超過(guò)200家公司加入。

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　　Google

　　Android手機(jī)讀取Beacon更容易了

　　原本得由手機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商各別開(kāi)發(fā)專用的App，才能為Android手機(jī)用戶提供支持Beacon室內(nèi)定位的服務(wù)，但從今年2月起，Google在新版Chrome 49手機(jī)版App，也開(kāi)始為Android手機(jī)開(kāi)發(fā)者，提供了一個(gè)通用的Beacon平臺(tái)，能通過(guò)手機(jī)版ChromeApp就能讀取附近的Beacons硬件的定位數(shù)據(jù)，讓開(kāi)發(fā)人員可以更方便利用這些定位資料，來(lái)開(kāi)發(fā)各種定位服務(wù)，例如室內(nèi)導(dǎo)航、購(gòu)物或推播優(yōu)惠信息等功能。

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　　Node.js基金會(huì)

　　Node.js新版本強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用安全

　　Node.js基金會(huì)在2016年4月發(fā)布的 Node.js v6新版本，除了能讓?xiě)?yīng)用開(kāi)啟速度變更快之外，也為了應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)頁(yè)以及移動(dòng)應(yīng)用為首的應(yīng)用需求爆增，而在新版本中特別強(qiáng)化了應(yīng)用的安全性。

　　例如新的Buffer API能用新的方法來(lái)建立Buffer實(shí)例，有助于降低系統(tǒng)漏洞帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。另外新加入的零延遲緩沖的指令行旗標(biāo)，則讓開(kāi)發(fā)人員可以更安全地的延用這些尚未被Constructor API取代的舊模塊。

　　此外，新版V8引擎的隨機(jī)數(shù)數(shù)學(xué)函數(shù)也強(qiáng)化了安全性，這些安全功能的強(qiáng)化，也有助于提高了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安全與可靠性。

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　　IBM

　　物聯(lián)網(wǎng)前端開(kāi)發(fā)分析工具有開(kāi)源新選擇

　　IBM在2016年2月釋出了一套開(kāi)源物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)工具，稱之為Quarks，能將企業(yè)集中式系統(tǒng)的分析能力，向下延伸到了前端的網(wǎng)關(guān)或周圍的物聯(lián)網(wǎng)硬件，Quarks通過(guò)在前端采用了基于IBM串流分析平臺(tái)Streams打造的分析技術(shù)，可以就近在硬件端提供初步的分析，而減少數(shù)據(jù)傳輸云端往返而產(chǎn)生的額外成本，并也能用于更實(shí)時(shí)分析的應(yīng)用，例如，讓聯(lián)網(wǎng)車輛能依據(jù)貨物或乘客的載重，來(lái)實(shí)時(shí)調(diào)整汽車行進(jìn)軌跡，以保持車身平衡等，Quarks本身也提供Java API，且支持Java 8、Java 7和Android平臺(tái)的部署環(huán)境。

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　　NEC

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)加密速度將快50%

　　日本NEC在2015年下半年發(fā)表他們新研發(fā)的一個(gè)資料認(rèn)證與加密技術(shù)OTR（Offset Two-Round），能讓物聯(lián)網(wǎng)硬件在從事數(shù)據(jù)認(rèn)證與加密時(shí)的處理速度，能做到比原先更快50%，讓這些只具備能處理少量數(shù)據(jù)的傳感器的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，能用更安全的方式傳輸資料又不拖慢處理速度。OTR也可適用于現(xiàn)有以區(qū)塊加密法為基礎(chǔ)的加密技術(shù)，例如OTR與AES組合為認(rèn)證密碼規(guī)格AES-OTR之后，就能使用在AES加密規(guī)格所支持的各種程序、電路、處理器專用指令等等。目前AES-OTR已通過(guò)美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）初審，可望在2017年底通過(guò)次世代認(rèn)證密碼的規(guī)格審查。

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　　Hortonworks

　　Hadoop軟件商推出萬(wàn)用的數(shù)據(jù)流平臺(tái)

　　Hadoop軟件和服務(wù)公司Hortonworks，去年9月發(fā)表了他們基于美國(guó)國(guó)安局開(kāi)源的實(shí)時(shí)串流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)Apache NiFi，而打造了一個(gè)萬(wàn)用的數(shù)據(jù)流處理平臺(tái)（Hortonworks DataFlow，HDF），可運(yùn)用在所有萬(wàn)物連網(wǎng)的硬件或?qū)ο笊希↖nternet of AnyThing，IoAT），當(dāng)然也包括了物聯(lián)網(wǎng)硬件，能用來(lái)實(shí)時(shí)搜集、處理、傳送到云端之間的數(shù)據(jù)流，且能涵蓋不同數(shù)據(jù)格式。HDF在今年推出的1.2新版本中，還新增了串流分析功能，并也能支持了Apache Kafka 與 Storm這2個(gè)實(shí)時(shí)分析為主的開(kāi)源項(xiàng)目。