9月19日GO DAY 2016，機(jī)智云正式發(fā)布新一代機(jī)智云4.0物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)，在原有設(shè)備接入、設(shè)備管理和服務(wù)能力之上，增加了全新的ECE邊緣計(jì)算引擎、RTBD實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)、D3動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎，將云計(jì)算和霧計(jì)算結(jié)合，組成超大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)體系，配合應(yīng)用賦能和傻瓜式操作界面，充分整合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用能力，進(jìn)一步降低物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的研發(fā)和部署及維護(hù)難度，繼續(xù)領(lǐng)跑物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　ECE（Edge Computing Engine）邊緣計(jì)算引擎，是一個(gè)運(yùn)行在設(shè)備通信模組或近場(chǎng)通信網(wǎng)關(guān)上的微應(yīng)用容器，提供霧計(jì)算的運(yùn)行環(huán)境，協(xié)調(diào)程序和底層硬件環(huán)境的關(guān)系。ECE和云端微應(yīng)用管理及分發(fā)機(jī)制組成了機(jī)智云的“霧計(jì)算”層。微應(yīng)用由開(kāi)發(fā)者自行定義，以輕量級(jí)對(duì)腳本語(yǔ)言（JavaScript，Lua，Python等）構(gòu)成。腳本可以根據(jù)云端的管理機(jī)制實(shí)時(shí)更新和加載，無(wú)需重啟設(shè)備和OTA固件升級(jí)。開(kāi)發(fā)者可以直接在云端編寫(xiě)各種腳本，ECE下載到微應(yīng)用容器中，動(dòng)態(tài)加載這些腳本代碼，實(shí)時(shí)應(yīng)用到設(shè)備和數(shù)據(jù)上，從而改變?cè)O(shè)備行為，進(jìn)行多樣化的本地的運(yùn)算和決策，讓“端”變得更加聰明，反應(yīng)速度更加快，把日漸流行的“軟件定義硬件Software Defined Device”升級(jí)到“云端定義硬件Cloud Defined Device”。

　　RTBD（Real Time Big Data）實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，是一個(gè)專門(mén)為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而生的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析、處理、輸出平臺(tái)。RTBD特別適用于存儲(chǔ)和計(jì)算物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)最常見(jiàn)的基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)（Time Series Data） 和實(shí)時(shí)的流數(shù)據(jù)（Streaming Data）?；谒?a target="_blank">索引擎技術(shù)，RTBD存儲(chǔ)量大（可達(dá)EB級(jí)）， 內(nèi)置強(qiáng)大的實(shí)時(shí)運(yùn)算能力，復(fù)雜的數(shù)據(jù)聚合結(jié)果可以在毫秒級(jí)輸出。RTBD還具有多種計(jì)算引擎的整合能力可以方便地通過(guò)與Hadoop/Spark/Storm等計(jì)算平臺(tái)的整合完成復(fù)雜計(jì)算。人性化的管理界面讓開(kāi)發(fā)者可以方便地定義數(shù)據(jù)查詢腳本，并即時(shí)生成對(duì)應(yīng)的 API，使應(yīng)用賦能在數(shù)據(jù)層面有質(zhì)的提升。

　　D3（Dynamic Data Director）動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎 幫助開(kāi)發(fā)者快速的定義和部署個(gè)性化的數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。通過(guò)圖形化的拖拉拽交互方式，開(kāi)發(fā)者可以靈活地編排數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)邏輯，打造個(gè)性化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。D3支持第三方數(shù)據(jù)源和企業(yè)自定義的數(shù)據(jù)導(dǎo)入，可以通過(guò)腳本甚至機(jī)器學(xué)習(xí)的模塊來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

　　開(kāi)發(fā)者定義完數(shù)據(jù)處理模型后，D3會(huì)自動(dòng)運(yùn)行，動(dòng)態(tài)處理數(shù)據(jù)， 并實(shí)時(shí)執(zhí)行對(duì)應(yīng)的動(dòng)作（Action），省去編寫(xiě)和部署服務(wù)端代碼的繁重工作。

　　Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)是專門(mén)為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品?；跈C(jī)智云的云端＋霧端計(jì)算架構(gòu)，吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)可以把數(shù)據(jù)采集和處理邏輯動(dòng)態(tài)分配到設(shè)備和網(wǎng)關(guān)端，讓海量的終端設(shè)備參與到機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算中，大大的增加了可采集和處理的數(shù)據(jù)量和全網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)算資源，可以高效的實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。本次發(fā)布的Giga ML跟機(jī)智云的D3數(shù)據(jù)編排有機(jī)結(jié)合，提供“預(yù)測(cè)引擎”和“推薦引擎”等機(jī)器學(xué)習(xí)功能模塊，極大的降低了機(jī)器學(xué)習(xí)在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和部署門(mén)檻。

　　對(duì)于首個(gè)推出物聯(lián)網(wǎng)霧計(jì)算服務(wù)能力的云服務(wù)平臺(tái)，機(jī)智云CEO黃灼在接受記者采訪時(shí)表示：物聯(lián)網(wǎng)化的產(chǎn)品在向各個(gè)生活和商用領(lǐng)域滲透，因?yàn)樵O(shè)備的運(yùn)算能力和儲(chǔ)存有限，現(xiàn)有的大部分的物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)都把設(shè)備端的數(shù)據(jù)原封不動(dòng)傳到云端去做復(fù)雜計(jì)算。這種弱設(shè)備，強(qiáng)云端的架構(gòu)導(dǎo)致設(shè)備響應(yīng)速度慢，連不上網(wǎng)時(shí)設(shè)備有些功能甚至無(wú)法使用。霧計(jì)算把云計(jì)算的能力延伸，把部分的運(yùn)算和存儲(chǔ)能力推到網(wǎng)絡(luò)的邊緣，讓設(shè)備本身，與設(shè)備相連的通信模塊，或近場(chǎng)的網(wǎng)關(guān)設(shè)備都可以參與到“霧計(jì)算”體系。

　　霧計(jì)算的難點(diǎn)在于如何動(dòng)態(tài)、大規(guī)模（百萬(wàn)級(jí)的邊緣運(yùn)算節(jié)點(diǎn)）地部署運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，云端和設(shè)備端如何高效協(xié)同、無(wú)縫對(duì)接。復(fù)雜的算法如何在云和霧之間合理分解和整合。 需要一個(gè)對(duì)云管端三者都有控制力的技術(shù)平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)。霧計(jì)算個(gè)概念是思科2014年率先提出，但并沒(méi)有盛行。其中一個(gè)原因是思科的發(fā)力點(diǎn)是路由器和交換機(jī)， 而這些通信設(shè)備缺乏對(duì)終端設(shè)備的定義和控制能力，因此無(wú)法和終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)互通，大部分場(chǎng)景無(wú)法把霧計(jì)算的能力體現(xiàn)出來(lái)，因此真正落地的案例并不多。機(jī)智云對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通信模塊，網(wǎng)關(guān)節(jié)點(diǎn)和云端都有強(qiáng)大的控制力，恰好具備把云計(jì)算推向霧端的基礎(chǔ)。此次發(fā)布的Edge Computing Engine ECE邊緣計(jì)算引擎，可以直接通過(guò)云端的協(xié)調(diào)，在設(shè)備，通信模塊和網(wǎng)關(guān)等邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行動(dòng)態(tài)更新和加載“微應(yīng)用”，進(jìn)行實(shí)時(shí)海量的數(shù)據(jù)處理，算法執(zhí)行，甚至實(shí)現(xiàn)不同品類和品牌設(shè)備之間的互聯(lián)互通，挖掘霧計(jì)算的強(qiáng)大潛力。ECE和這次一同發(fā)布的其他三款產(chǎn)品：機(jī)智云Giga ML吉咖機(jī)器學(xué)習(xí)，Dynamic Data Director動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)編排引擎，還有Real Time Big Data實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)有協(xié)同效應(yīng)。開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)機(jī)智云的開(kāi)發(fā)者后臺(tái)來(lái)把霧計(jì)算，大數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)組合起來(lái)，高效率開(kāi)發(fā)強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

　　此外，受邀出席的36K媒體現(xiàn)任總裁馮大剛在機(jī)智云發(fā)布會(huì)演講時(shí)表示：無(wú)論從技術(shù)、生態(tài)還是商務(wù)關(guān)系等多個(gè)方面，機(jī)智云都是得到認(rèn)可，看著機(jī)智云一路成長(zhǎng)，是毫無(wú)爭(zhēng)議的全球最大、最成功的第三方物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái)。機(jī)智云就是這樣一家代表著未來(lái)趨勢(shì)和價(jià)值的企業(yè)，我長(zhǎng)期看好機(jī)智云的發(fā)展，36氪也將和機(jī)智云一起，和各位朋友一起，發(fā)揚(yáng)創(chuàng)業(yè)者的精神，拼搏、奮進(jìn)、為追求更美好的未來(lái)共同努力，對(duì)機(jī)智云過(guò)去的貢獻(xiàn)以及對(duì)未來(lái)充滿信心！

　　同時(shí)Arduino中國(guó)董事總經(jīng)理陳愈容在機(jī)智云發(fā)布會(huì)演講并宣布雙方將開(kāi)展更深度戰(zhàn)略合作，Arduino專注于開(kāi)源硬件的開(kāi)發(fā)，而機(jī)智云專注于智能硬件的云服務(wù)開(kāi)發(fā)，與機(jī)智云合作可以擴(kuò)大Arduino在產(chǎn)品應(yīng)用層面的外延，讓用戶享受到更多的基于數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)。陳愈容表示：“物聯(lián)網(wǎng)將是未來(lái)所有智能硬件的標(biāo)配。Arduino一直在探索如何提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用又靈活強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，讓創(chuàng)客和開(kāi)發(fā)者們能輕松將自己的作品連上網(wǎng)絡(luò)，享受大數(shù)據(jù)帶來(lái)的更多可能性。Arduino和機(jī)智云的此次戰(zhàn)略合作，將結(jié)合各自優(yōu)勢(shì)，秉承開(kāi)源精神，讓這一目標(biāo)得以快速實(shí)現(xiàn)。”