物聯(lián)網(wǎng)可以大大提高組織的連通性、效率和可擴(kuò)展性，同時節(jié)省時間和金錢。

世界各地的公司都在尋找在快速發(fā)展的市場上競爭的新方法，在能源、制造業(yè)和交通等傳統(tǒng)行業(yè)中，這一點最為真實。從新的機遇到通過提高效率降低成本，再到更根本的變化，比如超越銷售資本商品以提供服務(wù)，有效地將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為創(chuàng)收者，這些公司都在大力利用技術(shù)，使之成為變革的制造者。

在幾乎每一種情況下，數(shù)據(jù)都是關(guān)鍵資產(chǎn)。不僅僅是來自內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，還包括來自整個供應(yīng)、生產(chǎn)和物流鏈的傳感器和相關(guān)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)-甚至那些監(jiān)控現(xiàn)場客戶部署的數(shù)據(jù)。通常在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的總體框架下，這種設(shè)備、供應(yīng)商、分銷網(wǎng)絡(luò)和更多的連接會產(chǎn)生不斷的數(shù)據(jù)流。

使用數(shù)據(jù)的能力對于當(dāng)前和未來業(yè)務(wù)操作的成功至關(guān)重要。例如，如果正確使用，數(shù)據(jù)可以通過積極主動的維護(hù)和改進(jìn)設(shè)計或操作過程來顯著提高可靠性。該數(shù)據(jù)可用于根據(jù)需求、成本、價格等因素對配電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化，有效地實現(xiàn)實時優(yōu)化，最大限度地減少供不應(yīng)求、供不應(yīng)求和收入損失。它甚至可以為客戶提供更好的洞察力和理解，通過直接訪問有關(guān)使用、成本、狀態(tài)等最新信息。

IIOT項目失敗的原因

盡管IIoT的承諾是誘人的，但隨著許多公司在他們的IIOT項目中步履蹣跚，它常常被證明是遙不可及的。事實上，2017年思科公司開展的研究顯示幾乎75%的IIOT項目失敗了，60%的人甚至沒有走出概念證明階段。

首先，這些IIOT項目可以顯著增加IT復(fù)雜性，而且太多的IIOT項目都未能將多個平臺連接起來，這些平臺很快變得太笨重，無法部署。同樣，這些公司突然發(fā)現(xiàn)，即使內(nèi)部和外部連接的規(guī)模和數(shù)量越來越大，它們也在努力應(yīng)對轉(zhuǎn)向軟件和服務(wù)模型(如合同服務(wù)級別協(xié)議)的根本含義。

通常情況下，罪魁禍?zhǔn)资沁@些公司試圖簡單的地改造和應(yīng)用現(xiàn)有的批處理數(shù)據(jù)范式和流程，以滿足IIOT的根本新需求。這些公司所缺少的是IIOT需要一種新的方法，一種基于流和實時處理的新方法，而不是拼湊出不足以滿足IIOT生態(tài)系統(tǒng)所需的即時性的解決方案。從這個意義上說，成功在于從一張干凈的紙張開始，簡化技術(shù)棧，并鞏固系統(tǒng)和技術(shù)，以確保數(shù)據(jù)處理能夠跟上快速到達(dá)數(shù)據(jù)的速度。

為了幫助說明這一點，讓我們看看一個成功的IIOT項目，涉及一家大型能源公司。該公司的目標(biāo)是實時分析傳感器數(shù)據(jù)，評估供求變化，了解設(shè)備和分配情況，并在潛在問題升級前提醒工程師注意這些潛在問題。

成功的IIOT項目

能源部門由一個復(fù)雜的供應(yīng)和分配網(wǎng)絡(luò)組成，該網(wǎng)絡(luò)由高度先進(jìn)的資本設(shè)備和高度脆弱的部件組成。小故障引發(fā)一連串的事件，直接產(chǎn)生負(fù)面影響，從局部停電到大規(guī)模電網(wǎng)不穩(wěn)定。即使沒有失敗，也有很大的可變性，供應(yīng)、需求和價格不斷波動。任何無法適應(yīng)這些供求波動的情況-例如，由于不經(jīng)意間供過于求-都會浪費能源，因而不會帶來任何好處。更重要的是，服務(wù)水平協(xié)議可能會增加對未能正確預(yù)測和滿足需求的嚴(yán)厲懲罰。

該能源供應(yīng)商試圖通過為其內(nèi)部監(jiān)測環(huán)境采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的架構(gòu)來提高運營效率。但是，電網(wǎng)中瞬間的變化意味著，歷史的批量處理對于這項任務(wù)來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，取而代之的是需要一個能夠在數(shù)據(jù)到達(dá)時處理流數(shù)據(jù)的技術(shù)棧。

現(xiàn)在我們進(jìn)入了IIOT挑戰(zhàn)的核心，因為沒有多少流媒體技術(shù)能夠達(dá)到這項任務(wù)的規(guī)模。就能源供應(yīng)商而言，該公司希望提醒工程師注意使用來自整個發(fā)電網(wǎng)絡(luò)的實時傳感器的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的任何問題。使用特殊的適配器從成千上萬個傳感器收集和匯總數(shù)據(jù)，每個傳感器依次測量每秒數(shù)萬個操作數(shù)據(jù)點。其結(jié)果是每秒需要收集數(shù)以億計的消息，然后進(jìn)行處理，分析上下文并轉(zhuǎn)發(fā)到前端監(jiān)控系統(tǒng)，所有這些都在不到1秒的時間內(nèi)完成。

不幸的是，大多數(shù)流式技術(shù)都在這種規(guī)模上苦苦掙扎，需要復(fù)雜的部署，從而導(dǎo)致性能挑戰(zhàn)。事實上，這家能源公司最初試圖使用經(jīng)過嘗試的、真實的ApacheKafka和ApacheSPark流媒體解決方案來處理大量的數(shù)據(jù)，結(jié)果卻經(jīng)歷了大量的延遲。

在這一點上，該公司作出了一個重要的樞紐，以更現(xiàn)代的流媒體解決方案為基礎(chǔ)，基于較新的Apache Pulsar流處理平臺，該平臺提供了一個現(xiàn)代的、可伸縮的架構(gòu)，提供了更高的性能。延遲降低到一個可以接受的水平，Pulsar的簡單性和易用性使得公司能夠在6周多一點的時間內(nèi)從概念證明到生產(chǎn)，甚至是這個大規(guī)模的項目。

這就是IIOT的神奇之處，因為一旦實時收集和評估數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施可用，機會就開始增加。例如，這家能源公司正計劃使用聚合數(shù)據(jù)為移動應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù)，使消費者能夠更好地了解和了解能源使用情況，最終允許他們以更生態(tài)的方式運作。該公司正致力于連接更多的第三方適配器，使其能夠傳輸更多不同形式的傳感器數(shù)據(jù)，以獲得更多的洞察力。

這只是IIOT承諾的轉(zhuǎn)變的一個例子。雖然復(fù)雜且不足的IT基礎(chǔ)設(shè)施顯然給許多最初的IIOT嘗試造成了絆腳石，但新一波更簡單、更強大的流媒體數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)沖擊了市場，以解決這些問題。因為，正如我們所看到的，成功與否的秘訣在于快速的數(shù)據(jù)。