工業(yè)物聯網云平臺是開發(fā)和運行各種工業(yè)物聯網應用功能的云平臺，面向制造業(yè)的數字化網絡化智能化的需求，構建基于海量數據采集匯聚分析的一套服務體系，支撐制造資源的泛在連接，彈性供給，高效配置。工業(yè)物聯網平臺包括IaaS（基礎設施服務化）、PaaS（平臺服務化）和SaaS（軟件服務化）等三個層面。工業(yè)物聯網云平臺的目的是將工業(yè)軟件演化為一種服務（SaaS），并為客戶提供可以對軟件功能進行配置或二次開發(fā)的平臺（PaaS），將數據信息系統(tǒng)存儲到云端，從而使工業(yè)企業(yè)應用信息系統(tǒng)更加便捷，更有利于管理。

工業(yè)物聯網云平臺的產業(yè)演進過程

萌芽期（2010年以前）：2009年，阿里公司率先開展云平臺的研究，并逐步與制造、交通、能源等眾多領域的領軍企業(yè)合作，成為一些工業(yè)企業(yè)搭建云平臺的重要推手。

發(fā)展初期（2010年—2014年）：2010年，騰訊開放平臺接入首批應用，騰訊云正式對外提供云服務。2011年，華為公司依托其資本和云計算研發(fā)實力，發(fā)布華為云平臺，面向互聯網增值服務運營商、大中小型企業(yè)、政府、科研院所等廣大企事業(yè)用戶提供包括云主機、云托管、云存儲等基礎云服務、超算、內容分發(fā)與加速、視頻托管與發(fā)布、企業(yè)IT、應用托管等服務和解決方案。

快速發(fā)展期（2015年—至今）：2015年以后，國內企業(yè)積極開展布局：航天云網、三一重工、海爾、富士康等企業(yè)依托自身制造能力和規(guī)模優(yōu)勢，推出工業(yè)平臺服務，并逐步實現由企業(yè)內應用向企業(yè)外服務的拓展；和利時、用友、沈陽機床、徐工集團等企業(yè)則基于自身在自動化系統(tǒng)、工業(yè)軟件與制造裝備領域的積累，進一步向平臺延伸，嘗試構建新時期的工業(yè)智能化解決方案。然而，目前中國工業(yè)物聯網云平臺產業(yè)的發(fā)展仍處于初級階段，落后于美國、德國等工業(yè)強國，為了能夠追趕上它們的腳步，中國必須加快工業(yè)物聯網的發(fā)展步伐。

工業(yè)物聯網云平臺結構

數據采集層：包括協議解析、數據集成、邊緣數據處理等。數據采集層是基礎，負責采集精準、實時、高效的數據?？紤]數據的安全性與協議的復雜性，要構建一個精準、實時、高效的數據采集體系，把數據采集上來，通過協議轉換和邊緣計算，一部分在邊緣側進行處理并直接返回到機器設備，一部分傳到云端進行綜合利用分析，進一步優(yōu)化形成決策。

IaaS層：是支撐層，對所有計算基礎設施的利用，包括處理CPU、內存、存儲、網絡和其它基本的計算資源，用戶能夠在該層部署和運行任意軟件，包括操作系統(tǒng)和應用程序。IaaS服務提供商為企業(yè)提供硬件設施的基礎服務。云端的服務器與存儲設備集中在IaaS服務提供商的大型機房內統(tǒng)一管理，節(jié)約了企業(yè)服務器的占地資源與維護成本。

PaaS層：是核心層，構建一個擴展的操作系統(tǒng)，為應用軟件開發(fā)提供一個基礎平臺。系統(tǒng)軟件開發(fā)測試需要在本地配置開發(fā)環(huán)境和服務器等設備，而PaaS平臺提供了軟件開發(fā)的基礎架構，軟件開發(fā)者可以在這個基礎架構之上建設新的應用，或者為已有的應用擴展新的功能。

SaaS層：是關鍵層，主要是以工業(yè)APP的形式體現，用于面向特定的工業(yè)場景提供特定的服務。SaaS產品種類包括設計、生產、設備管理、能耗優(yōu)化等。這類軟件都是以年費的形式采購后通過實體光盤來進行本地安裝，通過企業(yè)內部局域網連接，當軟件系統(tǒng)出現問題時則必須有專業(yè)的軟件售后服務人員上門進行調試，同時軟件系統(tǒng)也無法做到及時頻繁的更新升級。

中國工業(yè)物聯網云平臺產業(yè)鏈環(huán)節(jié)

目前中國工業(yè)物聯網云平臺產業(yè)發(fā)展較為成熟、利潤較高的是IaaS層。隨著產業(yè)不斷發(fā)展成熟，市場對于服務的需求將越來越強烈，數據采集層、PaaS層和SaaS層的利潤將逐漸上升，并將成為產業(yè)利潤的主要來源。

物聯網作為新一代信息技術的重要組成部分，在工業(yè)領域的落地將成為制造業(yè)智能化的核心部分，工業(yè)物聯網作為物聯網的子集，是智能制造的神經系統(tǒng)，也是物聯網產業(yè)結構中市場份額最大、最具潛力的領域。而工業(yè)物聯網云平臺處于工業(yè)物聯網五個架構層（感知層、現場管理層、網絡層、平臺層和應用層）中的平臺層，其作用在于收集、處理數據等。工業(yè)物聯網云平臺產業(yè)鏈的參與者主要包括：設備制造商、系統(tǒng)集成商、網絡運營商和平臺供應商等，而處在不同產業(yè)鏈環(huán)節(jié)的企業(yè)則借助工業(yè)物聯網云平臺，專注于自身優(yōu)勢業(yè)務發(fā)展，蓄勢待發(fā)。

平臺之戰(zhàn)打響 IT巨頭爭相布局

工業(yè)云平臺的價值在于“互聯”和“優(yōu)化”，根本上是為了實現信息對稱和生產效率的提升。以阿里、騰訊、華為為代表的互聯網企業(yè)，利用數據上的優(yōu)勢，著力打造工業(yè)云平臺的建設，以數據驅動生產，以互聯構建工業(yè)物聯產業(yè)鏈。

阿里云創(chuàng)立于2009年，是全球領先的云計算及人工智能科技公司，為200多個國家和地區(qū)的企業(yè)、開發(fā)者和政府機構提供服務。據2017年8月阿里巴巴財報數據顯示，阿里云付費云計算用戶超過100萬，其服務客戶超過230萬。

騰訊云是基于QQ、微信、騰訊游戲等海量業(yè)務的技術錘煉，從基礎架構到精細化運營，從平臺實力到生態(tài)能力建設，騰訊云將之整合并面向市場，使之能夠為企業(yè)和創(chuàng)業(yè)者提供集云計算、云數據、云運營于一體的云端服務體驗。

華為云在數字化轉型浪潮中，為了更好地支持云服務業(yè)務的發(fā)展，2017年3月專門成立了Cloud BU。這是一個基于公有云業(yè)務把產品及其運維和運營端到端打通的組織。同時，華為還與業(yè)界頂尖的科研院校積極展開合作，不斷增強在公有云、AI、大數據、算法等領域創(chuàng)新能力和核心競爭力。

制造業(yè)轉型升級設備制造商蓄力建設工業(yè)云

工業(yè)物聯網的完整解決方案有四個環(huán)節(jié)：設備接入、設備通信、工業(yè)物聯網平臺、軟件應用于服務。設備接入，則是把數以億計的終端工業(yè)設備連入互聯網，通過數據交流共享工業(yè)云平臺的最終價值。以徐工集團、沈陽機床等設備制造商為主的企業(yè)，利用信息化理念，構建工業(yè)云平臺生態(tài)系統(tǒng)，實現全價值鏈的信息化服務。徐工集團旨在打造中國的“Predix”。在2009年，徐工就啟動了信息化整體提升工程，形成了完整的研產供銷服、全價值鏈的信息化體系，積累了150T的工業(yè)大數據。在2016年11月11日，徐工攜手阿里巴巴、華為等，正式面向全球啟動了“徐工工業(yè)云”。目前，平臺已接入了超過31萬臺設備，包括工程機械設備、汽車、農業(yè)機械、環(huán)衛(wèi)機械以及竣工機械，積累了大量的數據。沈陽機床則著力打造iSESOL工業(yè)云。沈陽機床集團聯合神州數碼控股、光大金控于2015年共同投資成立智能云科信息科技有限公司。智能云科打造了iSESOL云制造服務平臺。iSESOL工業(yè)云是以工業(yè)數據服務驅動供需新生態(tài)，旨在助力企業(yè)實現從智能裝備到智能車間，再到智能工廠的逐步衍進，涵蓋了制造數據、交易智選、區(qū)域協同、金融合作、人才匯聚和個性定制等服務。而iSESOL網致力于滿足機械加工領域的交易需求，提供快捷、安全的交易環(huán)境，構建生產能力共享經濟生態(tài)?！癷SESOL俱樂部”會員服務計劃同步推出，秉承“讓制造更簡單”的理念，為合作企業(yè)提供各類線上線下增值服務。

從制造走向“智造” 生產制造商的工業(yè)云之路

高速運轉的生產線產生的數據對實時性要求很高，因此工業(yè)大數據的處理相比商業(yè)大數據更加困難。完整的工業(yè)生產流程，設計從原材料采購、供應鏈管理、生產制造管理到產品銷售的所有環(huán)節(jié)，使得工業(yè)云平臺建設顯得尤為重要。以富士康、海爾等各大生產制造商為代表，以從“制造”走向“智造”為核心理念，全面實施起工業(yè)云平臺建設。

BEACON平臺。富士康集團于2017年開發(fā)了工業(yè)物聯網平臺BEACON，探索將數字技術與其3C設備、零件、通路等領域的專業(yè)優(yōu)勢結合，向行業(yè)領先的工業(yè)互聯網公司轉型。BEACON平臺通過工業(yè)互聯網、大數據、云計算等軟件及工業(yè)機器人、傳感器、交換機等硬件的相互整合，從而建立了端到端的可控可管的智慧云平臺，將設備數據、生產數據、產業(yè)專業(yè)理論進行集成、處理、分析，形成開放、共享的工業(yè)級APP。目前，富士康借助BEACON平臺實現生產過程全記錄、無線智慧定位、SMT數據整體呈現（產能/良率/物料損耗等）、數據智能實現集中管理數據、基于大數據的智能能源管控和自適應測試平臺。

COSMOPlat平臺。海爾集團基于家電制造業(yè)的多年實踐經驗，推出工業(yè)物聯網平臺COSMOPlat，形成以用戶為中心的大規(guī)模定制化生產模式，實現以用戶為中心的大規(guī)模定制化生產模式，實現需求實時響應、全程實時可視和資源無縫對接。COSMOPlat平臺共分為四層：第一層是資源層，開放聚合全球資源，實現各類資源的分布式調度和最優(yōu)匹配。第二層是平臺層，支持工業(yè)應用的快速開發(fā)、部署、運行、集成，實現工業(yè)技術軟件化。第三層是應用層，為企業(yè)提供具體互聯工廠應用服務，形成全流程的應用解決方案。第四層是模式層，依托互聯工廠應用服務實現模式創(chuàng)新和資源共享。目前，COSMOPlat平臺已打通交互定制、開放研發(fā)、數字營銷、模塊采購、智能生產、智慧物流、智慧服務等業(yè)務環(huán)節(jié)，通過智能化系統(tǒng)使用戶持續(xù)、深度參與到產品設計研發(fā)、生產制造、物流配送、迭代升級等環(huán)節(jié)，滿足用戶個性化定制需求。

工業(yè)物聯網云平臺發(fā)展特點

計算資源虛擬化日漸成熟 奠定云平臺發(fā)展基礎

工業(yè)物聯網云平臺是架構在云計算IaaS層之上的PaaS平臺，是PaaS層的一個細分領域。據統(tǒng)計，AWS、阿里云、UCloud等一系列云計算廠商的注意力主要集中在提供計算資源、數據存儲、內容分發(fā)等業(yè)務上，該類企業(yè)參與物聯網發(fā)展的方式主要是物聯網云平臺的建設，為其提供IaaS層的基礎設施。而由于工業(yè)物聯網云平臺企業(yè)所涉及業(yè)務垂直在物聯網的設備連接、管理等方面，并未涉及如內容分發(fā)等云計算行業(yè)中的其他業(yè)務，因此工業(yè)物聯網云平臺企業(yè)通常選擇與云計算廠商合作而不是單獨建立機房。云計算企業(yè)的產品、業(yè)務較多，針對物聯網可將其簡化為計算資源、存儲空間、通信寬帶三個方面。計算資源指的是在物理服務器中虛擬出的云服務器。從計算機發(fā)展史來看，虛擬化技術早已存在，該技術可為企業(yè)提供彈性的計算資源。在物聯網設備增加時，企業(yè)可按需擴充云主機數量。而通過各聯網傳感器傳回的結構化數據將存儲在數據庫中；而針對傳回的圖片、音頻、報表等非結構化數據，云計算廠商也提供對象存儲服務。目前深度學習在識別、自然語言處理等領域有所突破。但隨著人工智能的發(fā)展，可在沉淀的數據中挖掘價值，這也是物聯網在未來具有想象力的重要因素，通信是保證信息傳回的通道，除此之外也保證跨區(qū)服務器之間的通信需求。由于彈性計算、存儲等資源的按需付費，云計算不僅降低了物聯網云平臺的運營成本，也為業(yè)務增長提供了保障。

物聯網數據規(guī)?；⒍鄻有约涌旃I(yè)物聯網云平臺發(fā)展

相比于互聯網或移動互聯網，物聯網設備更加復雜，傳統(tǒng)的互聯網接入設備主要是電腦、手機等終端，設備之間的差異化小，通過該類設備所產生的數據類型和底層的通信協議也有相應的統(tǒng)一標準，而物聯網的特別之處在于其需要將具備不同功能的物體接入到統(tǒng)一的平臺，而不同終端所產生的數據類型也有差異，底層通信標準存在不統(tǒng)一的情況。如阿里云、青云、UCloud在內的云計算平臺在為傳統(tǒng)IT提供云服務時，主要關注性能等因素，而除此之外，物聯網平臺需要關注的還在于需要將不同類型的數據進行統(tǒng)一，以便于后續(xù)的數據分析處理。

工業(yè)應用豐富助力工業(yè)物聯網云平臺發(fā)展

工業(yè)物聯網云平臺在工業(yè)制造領域的應用十分豐富，包括設備制造、石化、金屬冶煉及加工、食品飲料、服務等。但其主要應用方面集中在制造業(yè)供應鏈管理、生產過程工藝優(yōu)化、產品設備監(jiān)控管理、環(huán)保監(jiān)測及能源管理等方面。2012年11月，GE公司發(fā)布了《工業(yè)互聯網：打破智慧與機器的邊界》白皮書，書中提到如果工業(yè)物聯網云平臺的推廣和實施可以為工業(yè)領域帶來哪怕1%的成本或者資本節(jié)省，也就是從效率提升的角度帶來一點微小的進步，其成果也將是很大的。工業(yè)物聯網在航空和電力節(jié)約1%的燃料，將會分別帶來300億和600億美元的收益；在醫(yī)療、鐵路和石油天然氣等領域系統(tǒng)效率提高1%，帶來的收益量分別是630億、270億和900億美元。

傳統(tǒng)IT架構應用受限，要加緊云平臺建設

將來，工業(yè)物聯網的設備將不再是僅限于智能手機、電腦等，它會覆蓋到智能制造設備、交通物流、公共安全、智能消防、工業(yè)檢測等各種領域。從業(yè)務角度來看，物聯網行業(yè)現在面臨著快速的產品上市、數據營銷、產品迭代和版本升級，就需要獲得來自后端IT資源的支持。傳統(tǒng)的IT解決方案需要廠商通過IDC來存儲數據、開發(fā)APP來進行數據應用以及構建數據模型進行分析，無法滿足物聯網，尤其是工業(yè)物聯網領域快速發(fā)展需求。其主要問題集中體現在：首先，海量業(yè)務數據的巨大壓力。物聯網的連接終端數相比互聯網和移動互聯網均有數量級的提升，預計到2025年全球設備連接數會達到1000億，傳統(tǒng)的硬件環(huán)境無法支撐海量物聯網終端帶來的數據存儲、分析、應用等需求，物聯網行業(yè)亟需低成本高效的IT解決方案；其次，傳統(tǒng)行業(yè)制造商需要一整套物聯網解決方案。傳統(tǒng)行業(yè)尤其是制造業(yè)，在轉型物聯網時會面臨很多問題，比如設備如何聯網、數據如何存儲、如何開發(fā)APP以及如何對搜集到的數據進行分析等一系列問題，傳統(tǒng)廠商尤其是中小型企業(yè)需要一整套的物聯網解決方案來實現向“互聯網+”的順利轉型升級；最后，工業(yè)物聯網業(yè)務對數據處理實時性的要求不斷提高。在數據采集的過程中做實時分析，并將計算的結果進行反饋是客戶的實際需求。例如汽車企業(yè)在系統(tǒng)采集的車輛實施運行數據需求以儀表盤的方式實時地展現在用戶的APP或車載終端上，傳統(tǒng)IT解決方案無法獲得大規(guī)模的并發(fā)實時處理。

工業(yè)物聯網云平臺的應運而生，為傳統(tǒng)廠商提供了專業(yè)的物聯網解決方案，為傳統(tǒng)工業(yè)領域中需要將傳統(tǒng)設備變成“互聯網+”設備的制造商，提供了數據通信服務、云計算中心服務、軟件UI服務的基礎軟件平臺系統(tǒng)，可以便捷地將傳統(tǒng)設備制造商的產品互聯網化，為傳統(tǒng)制造商提供專業(yè)的“互聯網+”解決方案。另外，工業(yè)物聯網云平臺的出現，可以有效地解決傳統(tǒng)數據中心面臨的資源管理復雜、運維操作風險高、服務響應慢的難題，憑借快速的IT資源交付以及彈性的資源伸縮能力，幫助企業(yè)建立一個完整的物聯網解決方案，助力企業(yè)快速穩(wěn)定發(fā)展。

工業(yè)物聯網產業(yè)發(fā)展趨勢

工業(yè)物聯網產業(yè)的發(fā)展，與以下驅動因素有關：一是“智能制造”驅動工業(yè)物聯網飛速發(fā)展；二是“新型產業(yè)生態(tài)”推動工業(yè)物聯網協調發(fā)展；三是應用需求帶動工業(yè)物聯網市場全面發(fā)展。

“智能制造”驅動工業(yè)物聯網飛速發(fā)展

智能制造是伴隨著信息技術的發(fā)展而逐步發(fā)展起來的，業(yè)已成為制造業(yè)升級的主攻方向。從全球角度來看，通過自動化工業(yè)設備和系統(tǒng)之間的通信，工業(yè)物聯網使工廠更加智能化，智能制造成為工業(yè)物聯網的核心領域。工業(yè)物聯網是智能制造的一項有力技術，它的進步將在產業(yè)升級中助力“中國制造”、“互聯網+先進制造業(yè)”，促進制造業(yè)進一步降本、提質、增效，推動供應鏈變革。而隨著智能制造超越概念進入企業(yè)工廠正在執(zhí)行的項目，制造商和他們的解決方案提供者將改進支持這些項目的工業(yè)物聯網技術。

“新型產業(yè)生態(tài)”推動工業(yè)物聯網協調發(fā)展

工業(yè)領域構成的產業(yè)生態(tài)正在逐步跳出傳統(tǒng)生產規(guī)模制勝的舊模式，構建起依托節(jié)能、智能、綠色三大優(yōu)勢的主動服務體系和行業(yè)新生態(tài)，形成了物聯網時代對現代新型生產制造產業(yè)的引領力。環(huán)境保護、節(jié)能減排是中國乃至世界都在倡導且經久不衰的話題，在工業(yè)化發(fā)展中，創(chuàng)造巨大物質財富的同時，給空氣造成很大的污染，代價極為沉重。即使一些傳統(tǒng)企業(yè)投入污染監(jiān)控設備，環(huán)境污染還是沒有得到真正改善。工業(yè)物聯網解決方案有助于打通工業(yè)流程中生產、管理、運營，構建一個高效節(jié)能的、綠色環(huán)保的、環(huán)境舒適的人性化生產環(huán)境。因此，以工業(yè)物聯網思維來管理發(fā)展新型生產產業(yè)為抓手，以綠色環(huán)保產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新為方向，從而引領智慧環(huán)保關鍵技術革新及設備產品升級，可以促使工業(yè)物聯網與新型產業(yè)生態(tài)共同發(fā)展。

應用需求帶動工業(yè)物聯網市場全面發(fā)展

工業(yè)應用需求增長是工業(yè)物聯網發(fā)展的主要動能。工業(yè)物聯網與現有的互聯網整合起來，實現人類社會與物理系統(tǒng)的整合，在這個整合的網絡當中，存在能力超級強大的中心計算機群，能夠對整合網絡內的人員、機器、設備和基礎設施實施實時管理和控制。在此基礎上，人類可以以更加精細和動態(tài)的方式管理生產和生活，達到“智慧”狀態(tài)，提高資源利用率和生產力水平，改善人與自然間的關系。工業(yè)物聯網具有規(guī)模性、廣泛參與性、管理性、技術性的屬性，在企業(yè)應用需求的強力影響下，工業(yè)物聯網將在工業(yè)領域內全面開展。

展望未來物聯網產業(yè)的發(fā)展趨勢，傳感器、新型通信技術及工業(yè)云平臺將發(fā)揮重要作用。

傳感器在工業(yè)領域的應用將趨于首位

工業(yè)物聯網在結構上分為感知層、網絡層和應用層三個部分。其中感知層作為網絡層傳輸的數據源頭、應用層計算的數據基礎，更是起到了至關重要的作用。而構成感知層的重要組件就是各種各樣的傳感器。自從工業(yè)時代開始以來，傳感器就在生產控制和探測計量等領域發(fā)揮著至關重要的作用。正如人的眼睛和耳朵一樣，作為物聯網中一個從外界接收信息的載體，重要的感知層前端，傳感器將隨著工業(yè)物聯網的普及迎來一個高速的發(fā)展期。

新型通信技術將支撐工業(yè)物聯網更快速發(fā)展

工業(yè)物聯網是利用局部網絡或互聯網等通信技術，把傳感器、控制器、機器、人員和物品等通過新的方式聯在一起，形成人與物、物與物相聯，實現信息化、遠程管理控制和智能化的網絡，從而最大限度地提高機器效率以及整個工作的吞吐量。工業(yè)物聯網的通信技術涉及調制與編碼技術、自適應跳頻技術、信道調度技術、通信協議多樣性、多標準有線及無線技術，是工業(yè)物聯網核心技術的組成部分。通信技術從2G發(fā)展到4G甚至即將到來的5G，未來的升級換代將越來越快，也將推動工業(yè)物聯網更快速地發(fā)展。

工業(yè)云平臺發(fā)布將推動工業(yè)物聯網發(fā)展新局面

中國工業(yè)云平臺在2015年以后積極開展布局，提出“互聯網+先進制造業(yè)”戰(zhàn)略中，專門設置了工業(yè)互聯網平臺建設及推廣工程。一些制造業(yè)類企業(yè)依托自身制造能力和規(guī)模優(yōu)勢，率先推出工業(yè)平臺服務，并逐步實現由企業(yè)內應用向企業(yè)外服務的拓展。還有一些設備制造類企業(yè)則基于自身在自動化系統(tǒng)、工業(yè)軟件與制造裝備領域的積累，進一步向平臺延伸，嘗試構建新時期的工業(yè)智能化解決方案。許多互聯網企業(yè)為制造業(yè)企業(yè)提供平臺服務，是傳統(tǒng)企業(yè)推出云平臺強有力的技術支撐。

基于以上趨勢，對業(yè)界互聯網平臺業(yè)務公司來說，需要圍繞數據采集、平臺管理、建模分析以及平臺間互聯互通等關鍵技術，發(fā)揮骨干企業(yè)和科研院所的核心能力，加快跨行業(yè)、跨領域工業(yè)云平臺的培育，致力建成一批能夠支撐企業(yè)數字化、網絡化、智能化發(fā)展需求的企業(yè)級云平臺，從而提升本土工業(yè)云平臺的國際核心競爭力。

另外，需加大鼓勵工業(yè)云平臺在產業(yè)聚集區(qū)落地力度，推動地方政府通過財稅支持、政府購買服務等方式鼓勵中小企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)向云端遷移，從“供給側”和“需求側”兩端發(fā)力，“建平臺”和“用平臺”雙向迭代，打造資源富集，良性互動的工業(yè)云平臺體系。

同時，還要圍繞基于工業(yè)物聯網平臺的制造模型、知識組件、算法工具的開放共享，支持軟件企業(yè)、工業(yè)企業(yè)、科研院所等開展合作，培育100萬左右面向協同研發(fā)、分享制造、全生命周期管理等特定應用場所的工業(yè)APP，推進工業(yè)制造程序化、工業(yè)知識顯性化和工業(yè)智能云計算化的發(fā)展新生態(tài)。