功能介紹

1、產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測：通過訓練多層神經(jīng)網(wǎng)絡，對物體表面的缺陷進行大小、位置、形狀的檢測。進一步的，可將同一圖片上的多個缺陷進行分類識別，相對傳統(tǒng)模式針對不規(guī)則缺陷明顯提升分類準確率。

2、產(chǎn)品分類：基于人工智能對相近相似物體建立預測模型，可實現(xiàn)精準分類。

方案優(yōu)勢

1、人工智能機器視覺：智能工業(yè)質(zhì)檢解決方案基于百度多年的人工智能技術積累，全面賦能工業(yè)。相較傳統(tǒng)視覺技術對不規(guī)則缺陷的識別能力不足，人工智能預測準確率高達99%+，準確率隨著數(shù)據(jù)量提升可持續(xù)優(yōu)化。

2、產(chǎn)品專屬模型：提供深度學習能力培訓服務，用戶基于預制模型能力基礎上，可自行優(yōu)化模型或拓展模型，打造針對場景應用的專屬私有模型，進一步提升質(zhì)檢/分類效果。

3、大數(shù)據(jù)生態(tài)：智能工業(yè)質(zhì)檢輸出產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)，無縫融入百度大數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)的全面掌控，為流程優(yōu)化和工藝再造提供關鍵數(shù)據(jù)支持。

適用場景

1、LED芯片檢測：通過深度學習訓練LED芯片缺陷識別及分類模型，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量和檢測效率。

2、液晶屏幕檢測：針對屏幕外圍電路進行預測模型優(yōu)化設計，準確率、召回率全面提升。

3、光伏EL檢測：支持單晶/多晶暗域、黑邊、黑角、各種隱裂等十數(shù)種缺陷識別，基于人工智能全面提升缺陷分類準確率。

4、汽車零件檢測：車載重要零部件精準檢測，支持零部件位置檢測、有無檢測、型號檢測等人工智能機器視覺檢測方式。

5、煙葉分級：按照42級煙葉國標，針對不同地域提供專業(yè)煙葉分級模型，有效降低煙草公司人力成本，實現(xiàn)高效高質(zhì)分類。

6、其他

部署方式

1、公有云部署：支持公有云便捷、安全部署，用戶可直接調(diào)用公有云預測模型實現(xiàn)預測?；谠贫藢崿F(xiàn)預測模型的快速升級。

2、本地私有化部署：基于百度ABC一體機進行私有化部署，確保用戶核心數(shù)據(jù)的私有化處理及本地高速訪問。配合深度學習培訓服務，用戶可自行升級和訓練模型。