車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)在汽車與交通中的應(yīng)用，是車與人、車與車、車與路、車與云之間的數(shù)據(jù)交換的信息通信，志在效率。聯(lián)網(wǎng)的汽車不單單發(fā)揮著工具的作用，他還是個移動的智能終端與信息終端，無論是基于車載的信息服務(wù)、車輛數(shù)據(jù)的信息服務(wù)、分時共享、車輛自動駕駛等車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用，其根本目的就是提升效率，這是車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用得以發(fā)展的基石。

中國信息通信技術(shù)研究院曾在2018年發(fā)布過一個車聯(lián)網(wǎng)白皮書，把狹義的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用定義為車載信息服務(wù)類應(yīng)用，即通過車輛把車主與各種服務(wù)資源整合到一起，有點類似撮合類交易平臺服務(wù)；廣義的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用還包含了面向交通的安全效率類應(yīng)用以及自動駕駛為基礎(chǔ)的協(xié)同服務(wù)類應(yīng)用。

再細分下，根據(jù)需求對象和應(yīng)用對象進行綜合，那么我們將車聯(lián)網(wǎng)分為信息服務(wù)類、汽車智能化類及智慧交通類。

信息服務(wù)類的比較好理解，這類應(yīng)用多以用戶體驗為核心，既包括了駕乘體驗、實時出行的基礎(chǔ)性車載信息類應(yīng)用，也包括與車輛上路行駛、車輛出行前或者出車后的涉車服務(wù)、后市場、車家服務(wù)等，該類應(yīng)用只需要用戶車輛具備基本的聯(lián)網(wǎng)通信、GPS定位和必要的車輛基礎(chǔ)運行狀態(tài)、發(fā)動機工況信息等。

目前這類基礎(chǔ)性車載信息類應(yīng)用是現(xiàn)在車聯(lián)網(wǎng)的主要應(yīng)用形態(tài)，主要涉及車主的前臺互動體驗，像導(dǎo)航、娛樂、通信、遠程診斷、資訊等。不少前裝車輛已經(jīng)加裝了這些車載無線信息終端，比如奔馳、寶馬、保時捷、奧迪等車型，車主可以通過車載智能網(wǎng)聯(lián)獲得車輛信息、服務(wù)信息，包涵了在線導(dǎo)航、娛樂等多媒體類的。

不過，多階段現(xiàn)實情況是除首年免費贈送的服務(wù)，后續(xù)服務(wù)的年續(xù)費率一直很低，受手機流量越發(fā)便宜，相對車端的服務(wù)收費顯得十分昂貴，且體交互驗中，智能化遠不及手機，而且要在車載系統(tǒng)培育用戶使用習(xí)慣，時間上也不足手機的1/20，當下，車載系統(tǒng)多淪為藍牙語音播報的傳遞工具，車載系統(tǒng)的辛苦開發(fā)，用戶在使用層面端卻顯得有些浪費，不少車廠已經(jīng)想明白了，流量終身免費，數(shù)據(jù)給我就行，拿你沒辦法，只能從隱形的數(shù)據(jù)做更多的車主服務(wù)。

隨著智能語音識別、人眼動作識別等技術(shù)發(fā)展，車載信息類誕生了DMS，如若DMS加入語音監(jiān)控模塊，這樣在事故之前，至少能知道當時更詳細的重要語音信息；還有就是自動駕駛層面，目前國內(nèi)大多數(shù)停留在L0-L2級別，提高提車電子控制技術(shù)與環(huán)境的智能化、自動融合在中國這個復(fù)雜交通環(huán)境下，依然還有很長的路要走。

如果是針對汽車來做管理服務(wù)，那可能就相對容易實現(xiàn)一些，比如現(xiàn)在與車輛北斗定位的融合、電子支付ETC的結(jié)合，也包括了共享車、網(wǎng)約車、網(wǎng)租車，這些都比較容易實現(xiàn)，涉及汽車服務(wù)的還有汽車保險、車輛維護延保、車輛美容維修、N手車的交易、電池快換系統(tǒng)、性能測試、升級性能改裝等應(yīng)用，汽車的保有量增速放緩，淘汰落后產(chǎn)能，激發(fā)了后市場的滾滾財源。

車家類的服務(wù)主要是通過基于位置、時間和日期來判斷車主的行為習(xí)慣，創(chuàng)建相應(yīng)的為車主提供的智能家居服務(wù)應(yīng)用，包含家電遠程精準的時間控制等，該類應(yīng)用會涉及車輛總線數(shù)據(jù)、車載信息服務(wù)數(shù)據(jù)、運輸出行數(shù)據(jù)以及個人信息的共享和交互數(shù)據(jù)，比如大概幾點鐘到家之前打開空調(diào)，接近的時候打開車庫大門，根據(jù)指紋+掌紋把鎖推開大門，根據(jù)聲音或地板壓力打開對應(yīng)的電器等等。

汽車智能類應(yīng)用以車輛駕駛為核心，與車輛行駛過程中的智能化相關(guān)。汽車交通類應(yīng)用利用車上的傳感器、ECU控制單元及外設(shè)傳感，隨時感知行駛中周圍環(huán)境、收集數(shù)據(jù)、動靜態(tài)識別、偵測與追蹤并結(jié)合導(dǎo)航的地圖及位置環(huán)境，進行系統(tǒng)的運算和分析，從而建立該車在當下位置的駕駛模型，應(yīng)用于城市交通安全及公共出行等等，類似地鐵、公交。交通安全類的應(yīng)用與車輛行駛安全及道路同行息息相關(guān)，有助于避免交通事故發(fā)生。

自動駕駛技術(shù)發(fā)展的初衷就是將人類從駕駛中解放出來，避免因駕駛員誤判、疲勞、注意力分散等原因造成的交通事故，雖然常有報道說自動駕駛出現(xiàn)事故，而且信息容易被放大，但是人為出事故的一般報道的就比較少，技術(shù)的進步勢必推動更多的測試在實際道路上運營。

目前國內(nèi)的單車感知及安全駕駛服務(wù)系統(tǒng)正處于快速成長期，中低端車滲透率在不斷提升，同時，隨著5G通信技術(shù)及網(wǎng)聯(lián)技術(shù)不斷成熟和推廣，我們可以看得到自動駕駛可預(yù)期的未來。通過網(wǎng)聯(lián)技術(shù)，行駛在高速公路的快速路段的前車，在感知到事故后可提前通知后邊的車輛事故信息，避免連環(huán)追尾事故，5G網(wǎng)絡(luò)下，響應(yīng)速度應(yīng)該是毫秒級的，4G網(wǎng)絡(luò)下已經(jīng)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)秒傳。

交通效率應(yīng)用主要是通過車與車、車與路的信息交互，實現(xiàn)車輛與基礎(chǔ)道路設(shè)施智能協(xié)同，面向緩解交通擁堵、降低汽車排放等，典型的有交叉路口智能信號燈、超級自適應(yīng)巡航、智能停車管理等。交叉路口智能信號燈應(yīng)用通過網(wǎng)聯(lián)技術(shù)來收集周邊車輛速度、位置、流量等信息，對信號燈參數(shù)進行動態(tài)優(yōu)化，提高車輛交叉路口車輛通行效率。

智能交通類應(yīng)用以協(xié)同為核心，在自動駕駛的基礎(chǔ)上，與多車管理調(diào)度及交通環(huán)境等智慧交通相關(guān)，最終支持實現(xiàn)城市大腦智能處置城市運行和治理協(xié)同。智慧交通主要是基于高速無線通信、傳感探測等技術(shù)，實現(xiàn)車路環(huán)境之間的大協(xié)同，以緩解交通環(huán)境擁堵、提高道路環(huán)境安全、達到優(yōu)化系統(tǒng)資源為目的。在實現(xiàn)高等級的自動駕駛后，該應(yīng)用場景將由限定區(qū)域向公共交通體系拓展。

在相對封閉的環(huán)境或危險地帶場景中，因物理空間有限，行駛路況、線路、行駛條件等因素相對穩(wěn)定，重復(fù)性高，通過獨立云端平臺協(xié)同管理調(diào)度管理，采用固定線路、低速運行，重復(fù)性操作的應(yīng)用更容易成熟落地。典型應(yīng)用有園區(qū)、景區(qū)、機場、校園等限定區(qū)域的自動駕駛巴士調(diào)度、港口專用集裝箱智能運輸?shù)取?/p>

在公共交通系統(tǒng)場景下，車輛的路徑規(guī)劃和行為預(yù)測能力對汽車的智能化和網(wǎng)聯(lián)化水平提出了更高的要求，需要完善的自動駕駛控制、行程過程全覆蓋的5G、V2X網(wǎng)聯(lián)技術(shù)及云平臺的高效銜接調(diào)度，該類應(yīng)用除依賴技術(shù)突破，還涉及倫理和法規(guī)等規(guī)范。

在全民數(shù)字經(jīng)濟時代，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用與服務(wù)亦如同水、電等生產(chǎn)資料一般，只要還有汽車，那么這也是最隱形、最根本的社會基礎(chǔ)設(shè)施之一。作為數(shù)據(jù)樞紐和應(yīng)用載體，車載信息終端是承載數(shù)字采集、信息系統(tǒng)分發(fā)的基礎(chǔ)保障設(shè)施，也是搭建車聯(lián)網(wǎng)信息化平臺的重要前置條件，也是促進發(fā)展車聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵一環(huán)，關(guān)乎車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和未來發(fā)展。

速銳得TBOX終端符合國標GB17691-2018和GB/T32960.2-2016，在國六安全策略中，提供了技術(shù)可行的安全策略，保證TBOX各種性能處于安全范圍，例如電氣適用性能、環(huán)境適用性能、可靠性性能、電磁兼容性性能、一般要求、功能要求等各項指標。

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