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電子發(fā)燒友網(wǎng)>今日頭條>《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》—多Agent深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述

《自動(dòng)化學(xué)報(bào)》—多Agent深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)綜述

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深度學(xué)習(xí)框架是什么?深度學(xué)習(xí)框架有哪些?? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具,它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動(dòng)編寫代碼相比,深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時(shí)間和精力,并提
2023-08-17 16:03:091585

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用

什么是深度學(xué)習(xí)算法?深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心,它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計(jì)算模型。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種變體,主要通過變換各種架構(gòu)來對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041299

深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域

深度學(xué)習(xí)是什么領(lǐng)域? 深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種子集,由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。它是一種自動(dòng)學(xué)習(xí)技術(shù),可以從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)高層次的抽象模型,以進(jìn)行推斷和預(yù)測(cè)。深度學(xué)習(xí)廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理
2023-08-17 16:02:59984

深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么 深度學(xué)習(xí)算法有哪些

深度學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征,從而對(duì)大量的信息進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:565989

深度學(xué)習(xí)的七種策略

深度學(xué)習(xí)的七種策略 深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了人工智能領(lǐng)域的熱門話題,它能夠幫助人們更好地理解和處理自然語(yǔ)言、圖形圖像、語(yǔ)音等各種數(shù)據(jù)。然而,要想獲得最好的效果,只是使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)不夠。要獲得最好的結(jié)果
2023-08-17 16:02:531166

深度學(xué)習(xí)基本概念

深度學(xué)習(xí)基本概念? 深度學(xué)習(xí)是人工智能(AI)領(lǐng)域的一個(gè)重要分支,它模仿人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式,使用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的模式識(shí)別和決策。在科技發(fā)展的今天,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)
2023-08-17 16:02:49979

GA-ASI自主作戰(zhàn)無人機(jī)生態(tài)系統(tǒng)介紹

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的簽名管理技能由GA-ASI開發(fā)。技能開發(fā)利用了GA-ASI新穎的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement Learning,RL)架構(gòu),該架構(gòu)使用了敏捷軟件方法和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具(例如Docker和Kubernetes)。
2023-08-17 11:34:29440

AI、機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的區(qū)別及應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層要比實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)淺得多,而深度學(xué)習(xí)的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296

基于模型的自動(dòng)駕駛汽車端到端深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)概述

真實(shí)駕駛場(chǎng)景中,通過觀察和互動(dòng),使智能駕駛汽車能夠積累知識(shí)并應(yīng)對(duì)不可預(yù)測(cè)的情況。我們將智駕汽車的這種對(duì)世界運(yùn)作方式稱為“常規(guī)認(rèn)知”,它使智能汽車能夠找到自己的方向。
2023-07-25 16:18:22218

語(yǔ)言模型做先驗(yàn),統(tǒng)一強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體,DeepMind選擇走這條通用AI之路

在智能體的開發(fā)中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)與大語(yǔ)言模型、視覺語(yǔ)言模型等基礎(chǔ)模型的進(jìn)一步融合究竟能擦出怎樣的火花?谷歌 DeepMind 給了我們新的答案。 一直以來,DeepMind 引領(lǐng)了強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)智能
2023-07-24 16:55:02295

什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用

最近,人工智能領(lǐng)域最火的莫過于大模型了。
2023-07-24 10:37:411005

基于深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)云分割的方法介紹

  摘 要:點(diǎn)云分割是點(diǎn)云數(shù)據(jù)理解中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),但傳統(tǒng)算法無法進(jìn)行實(shí)時(shí)語(yǔ)義分割。近年來深度學(xué)習(xí)被應(yīng)用在點(diǎn)云分割上并取得了重要進(jìn)展。綜述了近四年來基于深度學(xué)習(xí)的點(diǎn)云分割的最新工作,按基本思想分為
2023-07-20 15:23:590

48.5 5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(AlphaGo下) #硬聲創(chuàng)作季

機(jī)器學(xué)習(xí)
充八萬(wàn)發(fā)布于 2023-07-20 03:48:44

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法案例

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)agent根據(jù)初始候選區(qū)域所提取的信息決定相應(yīng)搜索行動(dòng),根據(jù)行動(dòng)選擇下一個(gè)逼近真實(shí)目標(biāo)的候選區(qū)域;然后,重復(fù)上述過程,直至agent能確定當(dāng)前區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)區(qū)域時(shí)終止搜索過程;最后,
2023-07-19 14:35:020

強(qiáng)化學(xué)習(xí) - 無模型設(shè)定(3)#人工智能

人工智能
未來加油dz發(fā)布于 2023-07-18 23:00:40

強(qiáng)化學(xué)習(xí) - 無模型設(shè)定(2)#人工智能

人工智能
未來加油dz發(fā)布于 2023-07-18 23:00:17

強(qiáng)化學(xué)習(xí) - 無模型設(shè)定(1)#人工智能

人工智能
未來加油dz發(fā)布于 2023-07-18 22:59:54

基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(2)#人工智能

人工智能
未來加油dz發(fā)布于 2023-07-18 22:56:51

基于模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(1)#人工智能

人工智能
未來加油dz發(fā)布于 2023-07-18 22:56:20

陶氏化學(xué)工廠爆炸 牽動(dòng)半導(dǎo)體關(guān)鍵耗材生產(chǎn)

陶氏化學(xué)公司是粘合劑,輔助劑等在內(nèi)的多種材料提供的高純度化學(xué)產(chǎn)品生產(chǎn)線的半導(dǎo)體核心化學(xué)材料的主要供應(yīng)商,也供應(yīng)全球重要的CMP材料包括拋光墊、拋光液等。
2023-07-18 09:59:07613

深度學(xué)習(xí)工業(yè)應(yīng)用:關(guān)于缺陷檢測(cè)機(jī)器自動(dòng)化方面

隨著機(jī)器學(xué)習(xí), 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,很多人眼很難去直接量化的特征, 深度學(xué)習(xí)可以搞定, 這就是深度學(xué)習(xí)帶給我們的優(yōu)點(diǎn)和前所未有的吸引力。
2023-07-17 12:55:43280

48. 5 5 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(AlphaGo下) #硬聲創(chuàng)作季

機(jī)器學(xué)習(xí)
充八萬(wàn)發(fā)布于 2023-07-07 01:59:56

47. 5 4 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(AlphaGo上) #硬聲創(chuàng)作季

機(jī)器學(xué)習(xí)
充八萬(wàn)發(fā)布于 2023-07-07 01:58:46

46. 5 3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)policygradient和actor critic #硬聲創(chuàng)作季

機(jī)器學(xué)習(xí)
充八萬(wàn)發(fā)布于 2023-07-07 01:57:36

45. 5 2 強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)) #硬聲創(chuàng)作季

機(jī)器學(xué)習(xí)
充八萬(wàn)發(fā)布于 2023-07-07 01:56:26

深度學(xué)習(xí)低光圖像增強(qiáng)綜述(譯)

較差的環(huán)境中捕獲的圖像的感知或可解釋性。該領(lǐng)域的最新進(jìn)展以基于深度學(xué)習(xí)的解決方案為主,其中采用了許多學(xué)習(xí)策略、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、損失函數(shù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。在本文中,
2023-07-03 14:43:461972

什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)?深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法應(yīng)用分析

什么是深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)? 眾所周知,人類擅長(zhǎng)解決各種挑戰(zhàn)性的問題,從低級(jí)的運(yùn)動(dòng)控制(如:步行、跑步、打網(wǎng)球)到高級(jí)的認(rèn)知任務(wù)。
2023-07-01 10:29:501000

化學(xué)研究領(lǐng)域巨人鋰離子電池之父、諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主約翰·B·古迪納夫逝世

化學(xué)研究領(lǐng)域巨人鋰離子電池之父、諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主約翰·B·古迪納夫逝世 2023年6月26日,電化學(xué)研究領(lǐng)域巨人鋰離子電池之父、諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主約翰·古迪納夫逝世;哀默! 在1997年,75
2023-06-27 12:00:58735

人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)開源分享

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)開源分享.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-20 09:27:281

利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來探索更優(yōu)排序算法的AI系統(tǒng)

前言 DeepMind 最近在 Nature 發(fā)表了一篇論文 AlphaDev[2, 3],一個(gè)利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來探索更優(yōu)排序算法的AI系統(tǒng)。 AlphaDev 系統(tǒng)直接從 CPU 匯編指令的層面入手
2023-06-19 10:49:27357

氧氣傳感器在化學(xué)工業(yè)中的應(yīng)用

化學(xué)工業(yè)(chemical industry)又稱化學(xué)加工工業(yè),泛指生產(chǎn)過程中化學(xué)方法占主要地位的過程工業(yè)。化學(xué)工業(yè)是從19世紀(jì)初開始形成,并發(fā)展較快的一個(gè)工業(yè)部門。化學(xué)工業(yè)在許多國(guó)家的國(guó)民經(jīng)濟(jì)
2023-06-16 10:28:14255

深度Q學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò):彌合從虛擬游戲到實(shí)際應(yīng)用的差距

人工智能 (AI) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 對(duì)從醫(yī)療保健和金融到能源和運(yùn)輸?shù)膹V泛行業(yè)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。在各種人工智能技術(shù)中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)——一種機(jī)器學(xué)習(xí),代理通過與環(huán)境交互來學(xué)習(xí)做出決策——已成為
2023-06-15 09:45:34200

基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視覺反饋機(jī)械臂抓取系統(tǒng)

機(jī)械臂抓取擺放及堆疊物體是智能工廠流水線上常見的工序,可以有效的提升生產(chǎn)效率,本文針對(duì)機(jī)械臂的抓取擺放、抓取堆疊等常見任務(wù),結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)及視覺反饋,采用AprilTag視覺標(biāo)簽、后視經(jīng)驗(yàn)回放機(jī)制
2023-06-12 11:25:221214

ICLR 2023 Spotlight|節(jié)省95%訓(xùn)練開銷,清華黃隆波團(tuán)隊(duì)提出強(qiáng)化學(xué)習(xí)專用稀疏訓(xùn)練框架RLx2

,可以節(jié)省至多 95% 的訓(xùn)練開銷。 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練通常需要很高的計(jì)算成本,因此對(duì)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行稀疏化處理具有加快訓(xùn)練速度和拓展模型部署的巨大潛力。 然而現(xiàn)有的生成小型模型的方法主要基于知識(shí)蒸餾,即通過迭
2023-06-11 21:40:02356

徹底改變算法交易:強(qiáng)化學(xué)習(xí)的力量

強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域,專注于決策過程。與其他形式的機(jī)器學(xué)習(xí)相比,強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型通過與環(huán)境交互并以獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰的形式接收反饋來學(xué)習(xí)。
2023-06-09 09:23:23355

Python怎么實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

一、安裝環(huán)境 gym是用于開發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包,在python中 安裝gym庫(kù)和其中子場(chǎng)景都較為簡(jiǎn)便。 安裝gym: pip install gym 安裝自動(dòng)駕駛模塊,這里使用Edouard Leurent發(fā)布在github上的包highway-en
2023-06-07 14:35:060

化學(xué)粉料自動(dòng)包裝機(jī) 自動(dòng)包裝秤定量包裝 #自動(dòng)包裝機(jī)

自動(dòng)化
安丘博陽(yáng)機(jī)械發(fā)布于 2023-06-06 16:32:35

Python實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛

今天來一個(gè)好玩一點(diǎn)的,汽車已經(jīng)能夠自動(dòng)駕駛了,Python怎么能沒有呢?這不,必須安排上。 一、安裝環(huán)境 gym是用于開發(fā)和比較強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的工具包,在python中安裝gym庫(kù)和其中子場(chǎng)景都較為
2023-06-06 10:43:211

化學(xué)傳感器原理及應(yīng)用 全面了解電化學(xué)化學(xué)傳感器

? 電化學(xué)傳感器是通過電化學(xué)反應(yīng)過程的電信號(hào)(一般包括電位、電流、阻抗等)對(duì)待測(cè)對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)的一種化學(xué)分析技術(shù)。電化學(xué)傳感器因其對(duì)特殊靶標(biāo)例如血糖、尿酸、乳酸等代謝物、血?dú)?、農(nóng)藥殘留、重金屬離子
2023-05-31 08:39:002350

機(jī)器學(xué)習(xí)筆記之優(yōu)化-拉格朗日乘子法和對(duì)偶分解

優(yōu)化是機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵步驟。在這個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)系列中,我們將簡(jiǎn)要介紹優(yōu)化問題,然后探討兩種特定的優(yōu)化方法,即拉格朗日乘子和對(duì)偶分解。這兩種方法在機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和圖模型中非常流行。
2023-05-30 16:47:171333

固定電勢(shì)在電化學(xué)反應(yīng)中的應(yīng)用

在電化學(xué)界面反應(yīng)過程中,由于電化學(xué)反應(yīng)界面通常與恒定電極電勢(shì)的外電極相連,為確保電子的化學(xué)勢(shì)與外電極的電勢(shì)達(dá)到平衡
2023-05-26 09:44:431080

基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的體系任務(wù)分配方法

為了應(yīng)對(duì)在未來復(fù)雜的戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下,由于通信受限等原因?qū)е碌募惺經(jīng)Q策模式難以實(shí)施的情況,提出了一個(gè)基于多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法的分布式作戰(zhàn)體系任務(wù)分配算法,該算法為各作戰(zhàn)單元均設(shè)計(jì)一個(gè)獨(dú)立的策略網(wǎng)絡(luò)
2023-05-18 16:46:432444

深度學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算綜述論文閱讀筆記

這是一篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算基礎(chǔ)知識(shí)的綜述,包含了深度學(xué)習(xí)DL的幾種網(wǎng)絡(luò)模型的介紹,邊緣計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)的介紹,以及二者的結(jié)合,如何利用DL來發(fā)展邊緣計(jì)算,如何用邊緣計(jì) 算發(fā)展DL,怎么在邊緣計(jì)算
2023-05-18 14:36:250

機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)自動(dòng)檢查領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能最終將改變游戲規(guī)則,幾乎在每個(gè)領(lǐng)域中都有無數(shù)的應(yīng)用程序?,F(xiàn)在,它正在進(jìn)入生產(chǎn)和制造領(lǐng)域,從而可以利用深度學(xué)習(xí)的力量,并在此過程中提供更快,更便宜,更優(yōu)越的自動(dòng)化。
2023-05-06 16:22:56341

智造之眼丨深度學(xué)習(xí)應(yīng)用

智造之眼?科學(xué)設(shè)計(jì)深度學(xué)習(xí)各應(yīng)用流程,在盡量簡(jiǎn)化前期準(zhǔn)備工作的基礎(chǔ)上為客戶提供穩(wěn)定且準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)解決方案。
2023-05-04 16:55:52424

機(jī)器學(xué)習(xí)算法:監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)

垃圾郵件識(shí)別需使計(jì)算機(jī)“學(xué)會(huì)”識(shí)別某個(gè)郵件是否為垃圾郵件。為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)識(shí)別垃圾郵件,開發(fā)人員需搜集較多的垃圾郵件和非垃圾郵件,并“告訴”計(jì)算機(jī)各個(gè)郵件分屬于垃圾郵件或非垃圾郵件。
2023-04-24 12:49:02606

模擬前端設(shè)計(jì)增強(qiáng)電化學(xué)傳感性能

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/李寧遠(yuǎn))目前應(yīng)用的傳感器里以半導(dǎo)體技術(shù)、電化學(xué)技術(shù)和光學(xué)技術(shù)為主。電化學(xué)技術(shù)是利用待測(cè)物的電化學(xué)性質(zhì),將待測(cè)物化學(xué)量轉(zhuǎn)變成電學(xué)量進(jìn)行傳感檢測(cè)的一項(xiàng)技術(shù)。 ? 電化學(xué)傳感很早之前
2023-04-24 01:17:001152

化學(xué)金沉積過程的研究綜述

化學(xué)鍍鎳和銅工藝的應(yīng)用對(duì)導(dǎo)體和絕緣體的金屬化技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。印刷電路工業(yè)實(shí)際上是建立在無電鍍銅以不均勻的金屬厚度覆蓋絕緣體和導(dǎo)體的能力上的;同時(shí),化學(xué)鍍鎳不僅廣泛用于涂覆復(fù)雜幾何形狀的物品,而且用于賦予由各種其他金屬和合金制成的部件硬度和耐磨性的工程特性。
2023-04-21 10:08:59445

酸性化學(xué)品供應(yīng)控制系統(tǒng)

[技術(shù)領(lǐng)域] 本實(shí)用新型涉及半導(dǎo)體制造技術(shù)領(lǐng)域,具體地說是一種酸性化學(xué)品供應(yīng)控制系 統(tǒng)。 由于半導(dǎo)體行業(yè)中芯片生產(chǎn)線的工作對(duì)象是硅晶片,而能在硅晶片上蝕刻圖形 以及清洗硅晶片上的雜質(zhì)、微粒子的化學(xué)
2023-04-20 13:57:0074

悉尼大學(xué)最新綜述深度學(xué)習(xí)圖像摳圖

深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)之后,研究者設(shè)計(jì)出了多種多樣的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案。和傳統(tǒng)方法一樣,早期的深度學(xué)習(xí)方法依然需要依賴一定量的人工輔助信息,例如三分圖(trimap),涂抹(scribble),背景圖像等等
2023-04-20 09:31:43399

自動(dòng)化編程要學(xué)多久 自動(dòng)化編程的就業(yè)方向

學(xué)習(xí)自動(dòng)化編程的時(shí)間取決于多方面的因素,例如個(gè)人的學(xué)習(xí)能力、基礎(chǔ)知識(shí)掌握程度、學(xué)習(xí)深度和廣度等。一般而言,如果你要學(xué)習(xí)自動(dòng)化編程,建議進(jìn)行以下幾個(gè)步驟:   1. 學(xué)習(xí)相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)
2023-04-19 15:52:423033

自動(dòng)化技術(shù)學(xué)什么 自動(dòng)化技術(shù)員工作內(nèi)容

自動(dòng)化專業(yè)是學(xué)電路知識(shí)、數(shù)字電子技術(shù)、自動(dòng)控制原理、計(jì)算機(jī)技術(shù)和軟件技術(shù)等。   自動(dòng)化專業(yè)需要學(xué)習(xí)的基本知識(shí):自動(dòng)化控制理論、電路原理、電力電子技術(shù)、數(shù)字電子技術(shù)、信號(hào)與系統(tǒng)分析、傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)與通信技術(shù)、高級(jí)語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)以及化學(xué)工程、力學(xué)和管理學(xué)等方面的知識(shí)。
2023-04-19 15:37:291930

利用有機(jī)電化學(xué)晶體管放大微弱的生物化學(xué)信號(hào)

人體內(nèi)的生物化學(xué)信號(hào)通常非常微弱,很難直接進(jìn)行檢測(cè)和分析。據(jù)麥姆斯咨詢報(bào)道,美國(guó)西北大學(xué)(Northwestern University)的研究人員基于有機(jī)電化學(xué)晶體管開發(fā)了一種新方法
2023-04-15 09:38:241267

使用Isaac Gym 來強(qiáng)化學(xué)習(xí)mycobot 抓取任務(wù)

使用Isaac Gym來強(qiáng)化學(xué)習(xí)mycobot抓取任務(wù)
2023-04-11 14:57:125334

基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自主移動(dòng)機(jī)器人實(shí)時(shí)訂單調(diào)度

訂單調(diào)度,提出了一種使用多agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法,其中AMRagent根據(jù)各自的觀察學(xué)習(xí)對(duì)訂單進(jìn)行投標(biāo)。在機(jī)器人仿真環(huán)境中研究了該方法。結(jié)果表明,與常用的調(diào)度規(guī)則相比,該算法的訂 單分配效率更高。
2023-04-11 10:59:240

華為MatePad 11英寸 2023款首銷:突破性柔光屏解決大學(xué)生無紙化學(xué)習(xí)痛點(diǎn)

綜合來看,華為MatePad 11英寸 2023款柔光版基于一系列的屏幕技術(shù)創(chuàng)新和場(chǎng)景實(shí)驗(yàn)調(diào)試,成功打造出防眩光無反射、紙感讀寫的柔光屏,讓無紙化學(xué)習(xí)有如神助……
2023-03-31 17:24:04688

哪些因素能影響應(yīng)用的電池化學(xué)選擇呢?

  許多嵌入式電路和設(shè)備依靠電池供電,其中許多設(shè)備使用可能需要更換的原電池。其他嵌入式設(shè)備是可充電的,并使用二次電池來保持供電。  為給定電路或應(yīng)用選擇電池類型、化學(xué)成分或封裝并不困難。優(yōu)缺點(diǎn)以及
2023-03-29 15:47:44

看好“化學(xué)發(fā)光+微流控技術(shù)”,IDG加持科瑞達(dá)生物

旗下CORESTAR-100系列產(chǎn)品,運(yùn)用微流控技術(shù)實(shí)現(xiàn)化學(xué)發(fā)光免疫分析流程芯片化,達(dá)成單芯片解決“樣本處理+檢驗(yàn)分析”全流程閉環(huán),方寸之間,滿足臨床檢驗(yàn)“樣本進(jìn),結(jié)果出”的自動(dòng)化檢驗(yàn)需求,且具有結(jié)果精準(zhǔn)、檢驗(yàn)快速、操作簡(jiǎn)單、成本同類最低等優(yōu)勢(shì)。
2023-03-27 13:52:53765

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的水體化學(xué)需氧量高光譜反演模型對(duì)比研究

引言 化學(xué)需氧量(COD)是以化學(xué)方法測(cè)量水樣中需要被氧化的還原性物質(zhì)的量。水樣在一定條件下的COD以氧化1升水樣中還原性物質(zhì)縮小化的氧化劑的量為指標(biāo),折算成每升水樣全部被氧化后,需要的氧的毫克
2023-03-23 09:58:43733

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