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利用HanLP計算中文詞語語義相似度

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學(xué)習(xí)硬聲知識發(fā)布于 2023-07-16 10:42:06

CVPR 2023 | 華科&MSRA新作:基于CLIP的輕量級開放詞匯語義分割架構(gòu)

本文提出了 SAN 框架,用于開放詞匯語義分割。該框架成功地利用了凍結(jié)的 CLIP 模型的特征以及端到端的流程,并最大化地采用凍結(jié)的 CLIP 模型。 簡介 本文介紹了一種名為Side
2023-07-10 10:05:02514

5G邊緣計算、云計算區(qū)別與聯(lián)系

“云”的應(yīng)用越來越多,云計算已經(jīng)成為我們?nèi)粘I畹囊粋€重要組成部分,如我們生活中接觸的各種“云盤”存儲等等。云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設(shè)施、
2023-07-06 10:43:12590

CVPR 2023 中的領(lǐng)域適應(yīng): 一種免反向傳播的TTA語義分割方法

TTA 在語義分割中的應(yīng)用,效率和性能都至關(guān)重要?,F(xiàn)有方法要么效率低(例如,需要反向傳播的優(yōu)化),要么忽略語義適應(yīng)(例如,分布對齊)。此外,還會受到不穩(wěn)定優(yōu)化和異常分布引起的誤差積累的困擾。
2023-06-30 15:13:00569

將高級語義信息隱式地嵌入到檢測和描述過程中來提取全局可靠的特征

? 介紹 以往的特征檢測和匹配算法側(cè)重于提取大量冗余的局部可靠特征,這樣會導(dǎo)致效率和準(zhǔn)確性有限,特別是在大規(guī)模環(huán)境中挑戰(zhàn)性的場景,比如天氣變化、季節(jié)變化、光照變化等等。 本文將高級語義信息隱式地嵌入
2023-06-30 10:49:18356

基于AX650N部署SegFormer

語義分割(Semantic Segmentation)是計算機視覺中的一項基本任務(wù)。與單張圖像分類任務(wù)相比,語義分割相當(dāng)于是像素級別上的分類任務(wù)。
2023-06-20 16:37:26379

常見GPU利用率低原因分析

GPU 任務(wù)會交替的使用 CPU 和 GPU 進行計算,當(dāng) CPU 計算成為瓶頸時,就會出現(xiàn) GPU 等待的問題,GPU 空跑那利用率就低了。
2023-06-19 12:22:22858

n76e003單片機怎么利用內(nèi)部的帶隙電壓計算外部電壓?

最近diy制作一個USB電源電流表,使用的N76E003單片機,液晶屏顯示部分程序,也弄好了,就差adc采樣了,想利用內(nèi)部帶隙電壓計算外部電壓值,不知道怎么計算,讀取UID最后兩個字,值為1663
2023-06-16 07:32:22

在Rust中用一周時間編寫一個矢量數(shù)據(jù)庫

矢量數(shù)據(jù)庫目前在科技界風(fēng)靡一時,而不僅僅是炒作。由于利用矢量嵌入的人工智能進步,矢量搜索變得越來越重要。這些向量嵌入是單詞嵌入、句子或文檔的向量表示,只需查看向量之間的距離度量,即可為語義接近的輸入提供語義相似性。
2023-06-09 09:21:54325

下一代通信系統(tǒng):面向語義通信的模分多址技術(shù)

語義通信被認為是具有潛力的下一代通信系統(tǒng)新范式,自第一代基于文本的語義通信系統(tǒng)提出以來,已出現(xiàn)面向各種不同信源的語義通信系統(tǒng)。
2023-06-06 10:48:241890

自動駕駛深度多模態(tài)目標(biāo)檢測和語義分割:數(shù)據(jù)集、方法和挑戰(zhàn)

深度學(xué)習(xí)推動了自動駕駛感知技術(shù)的最新進展。為了實現(xiàn)魯棒和準(zhǔn)確的場景理解,自動駕駛汽車通常配備不同的傳感器(如相機、激光雷達、雷 達),多種傳感模式可以融合利用它們的互補特性。在此背景下,人們提出
2023-06-06 10:37:110

PyTorch教程-14.9. 語義分割和數(shù)據(jù)集

,語義分割中標(biāo)記的像素級邊界明顯更細粒度。 圖 14.9.1語義分割中圖像的狗、貓和背景的標(biāo)簽。? 14.9.1。圖像分割和實例分割? 計算機視覺領(lǐng)域還有兩個與語義分割類似的重要任
2023-06-05 15:44:37374

PyTorch教程14.9之語義分割和數(shù)據(jù)集

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2023-06-05 11:10:380

PyTorch教程15.7之詞的相似性和類比

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2023-06-05 11:04:420

常見的語義分割模型

計算機視覺(Computer Vision)是指讓機器通過數(shù)字圖像或視頻等視覺信息來模擬人類視覺的過程,以達到對物體的理解、識別、分類、跟蹤、重建等目的的技術(shù)。它是人工智能領(lǐng)域中的一個分支,涉及圖像
2023-05-30 10:20:35769

使用LabVIEW實現(xiàn) DeepLabv3+ 語義分割含源碼

使用LabVIEW實現(xiàn) DeepLabv3+ 語義分割含源碼
2023-05-26 10:23:01522

大型語言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語義信息

? 大型語言模型能否捕捉到它們所處理和生成的文本中的語義信息?這一問題在計算機科學(xué)和自然語言處理領(lǐng)域一直存在爭議。然而,MIT的一項新研究表明,僅基于文本形式訓(xùn)練、用于預(yù)測下一個token的語言模型
2023-05-25 11:34:11433

quicknanobrowser TAB欄不顯示中文怎么解決?

BSP 版本是 imx-linux-hardknott -m imx-5.10.35-2.0.0.xml 。在local.conf中,我添加IMAGE_INSTALL_append = \"packagegroup-qt5-webengine。但是我去quicknanobrowser,TAB欄沒有顯示中文
2023-05-24 07:51:52

基于自動駕駛車輛新型的視覺語義定位算法

? 摘要 高度精確且魯棒的定位能力對于城市場景中自動駕駛車輛(AVs)至關(guān)重要。傳統(tǒng)的基于視覺的方法由于光照、天氣、視角和外觀變化而導(dǎo)致定位丟失。在本文中,我們提出一種新型的視覺語義定位算法
2023-05-22 11:42:28502

計算與邊緣計算介紹

計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地共享的計算設(shè)施,列入我們的物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng) 我們需要遠程通過一些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來采集一些數(shù)據(jù),通過獲取這些數(shù)據(jù),傳輸?shù)竭h程的服務(wù)器上,進行機器學(xué)習(xí)算法的計算,再將計算
2023-05-18 16:05:440

幾乎涵蓋了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所有操作

計算機視覺的應(yīng)用有根據(jù)提供的語義生成圖像,如下圖所示(引用)。輸入是一張語義圖,GNN通過對“man behind boy on patio”和“man right of man throwing firsbee”兩個語義的理解,生成了輸出的圖像。
2023-05-17 14:20:50407

語義分割標(biāo)注:從認知到實踐

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,語義分割標(biāo)注已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的一個熱門話題。語義分割是指將圖像中的每個像素分配給一個預(yù)定義的語義類別,以便在計算機視覺應(yīng)用中進行分類和分析。標(biāo)注語義分割的圖像可以幫助計算機視覺系統(tǒng)更好地理解和分析圖像中的內(nèi)容,并在許多任務(wù)中取得更好的性能。
2023-04-30 21:20:24719

語義分割數(shù)據(jù)集:從理論到實踐

語義分割是計算機視覺領(lǐng)域中的一個重要問題,它的目標(biāo)是將圖像或視頻中的語義信息(如人、物、場景等)從背景中分離出來,以便于進行目標(biāo)檢測、識別和分類等任務(wù)。語義分割數(shù)據(jù)集是指用于訓(xùn)練和測試語義分割算法的數(shù)據(jù)集合。本文將從語義分割數(shù)據(jù)集的理論和實踐兩個方面進行介紹。
2023-04-23 16:45:00472

圖像語義分割的概念與原理以及常用的方法

(Graph partitioning segmentation methods),在深度學(xué)習(xí)(Deep learning, DL)“一統(tǒng)江湖”之前,圖像語義分割方面的工作可謂“百花齊放”。
2023-04-20 10:01:331884

Firefly(流螢): 中文對話式大語言模型

Bloom是個多語言模型,由于需要兼容多語言,所以詞表有25w之多,在中文領(lǐng)域中,大部分詞表并不會被用到。我們通過刪減冗余的詞表,從多語言模型中提取常用的中英文詞表,最終詞表從25w減少到46145,縮減為原來的18.39%,在保留預(yù)訓(xùn)練知識的同時,有效減少參數(shù)量,提高訓(xùn)練效率。
2023-04-07 10:36:084296

如何計算VR5510溫度?

我有一個關(guān)于 VR5510 多輸出 PMIC 數(shù)據(jù)表中溫度計算的一般性問題。Vtemp25:25 攝氏時的溫度傳感器電壓:最小值 0.67V:典型值:0.69V:最大值
2023-03-27 08:56:17

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