智慧警務視頻監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)重點人員管控平臺開發(fā)

[本文由源中瑞涂先生編輯/智慧警務系統(tǒng)開發(fā)搜索微信：ruiec999]

隨著“平安城市”的初步建成，視頻數(shù)據量呈現(xiàn)指數(shù)級增長態(tài)勢，視頻的基本“看”、“控”、“錄”等功能已經無法滿足公安的現(xiàn)實需求。

那么如何更加高效地使用這些視頻數(shù)據，如何對視頻數(shù)據進行深度挖掘，如何提供更加有價值的可供結構化描述的視頻.成為當前需要解決的重要難題，作為未來智慧公安的視頻實戰(zhàn)應用，局域視頻內容的智能挖掘成為當前視頻數(shù)據最為迫切的需求。

基于視覺的智能視頻分析引擎：該智能視頻分析引擎主要完成視頻數(shù)據的智能挖掘及形成視頻結構化描述(VSD)，主要實現(xiàn)人臉數(shù)據，車輛數(shù)據，行為數(shù)據的視頻智能挖掘.其中人臉數(shù)據包括人臉圖片數(shù)據，人臉特征化數(shù)據以及人臉屬性數(shù)據(性別，年齡);車輛數(shù)據包括車輛圖片數(shù)據，車輛特征化數(shù)據以及車輛屬性數(shù)據(車牌，車標，車掛飾，車顏色等);行為數(shù)據包括各種行為描述，包括拌線，區(qū)域，遺留，徘徊，聚集，人車物對象，顏色等。（智慧警務系統(tǒng)開發(fā)：jy.ruiec.com/進站了解詳情）

智能視頻分析引擎也次用開放式設計構架，集成單簽國內最先進的人臉算法，車輛算法以及行為智能分析算法，為視頻結構化描述提供強大高效精準的處理引擎。

同時由于該分析引擎具備足夠的開放性，使其能夠隨著時間的推移吸納進更加優(yōu)秀的智能視頻分析算法，提高分析引擎的適應性和保持分析引擎的先進性.大數(shù)據產庫的建設，對采集的綜合型數(shù)據和基于視覺內容的視頻結構化描述(VSD)進行分類型存儲，建立相對獨立又彼此關聯(lián)的結構化/半結構化/非結構化數(shù)據倉庫.包括：人臉圖片產庫，車輛圖片倉庫，人臉特征倉庫，車輛特征倉庫，行為圖片及特征倉庫，綜合數(shù)據倉庫以及關聯(lián)視頻片段倉庫，這些殘酷既可以單獨出現(xiàn)也可以彼此配合關聯(lián)應用形成一個數(shù)據倉庫集群，同時每個數(shù)據倉庫具備優(yōu)秀的存儲檢索引擎，能夠實現(xiàn)關鍵數(shù)據的快速檢索定位，同時內嵌智能分析預測算法，隨著外部采集設備增加以及時間的累積各個倉庫將形成大數(shù)據的規(guī)模效應，實現(xiàn)大數(shù)據的深度學習與趨勢預測能力。

作為視頻圖像綜合應用系統(tǒng)的用戶界面，系統(tǒng)采用以GIS為基礎的“一張圖”功能展現(xiàn)本系統(tǒng)支持多種GIS引擎(Arcgis，Mapinfo，Skyline，PGIS等)，支持2D和3D.GIS基于GIS地圖實現(xiàn)實時合成作戰(zhàn)指揮和事后數(shù)據研判。

實時合成作戰(zhàn)指揮主要應用如下場景：偵破重大刑事案件，執(zhí)行重大追捕行動，處置重大事故現(xiàn)場，執(zhí)行重大保衛(wèi)工作，執(zhí)行重大清查行動等，實現(xiàn)各類關注數(shù)據的實現(xiàn)調取和碰撞，為主要領導人提供及時有效分析數(shù)據;事后數(shù)據研判主要用于偵破各種刑事案件，系統(tǒng)提供視頻濃縮，數(shù)據檢索，軌跡跟蹤，時空對碰，查詢統(tǒng)計，預測分析多種數(shù)據研判功能。

源中瑞擁有多年智慧公安開發(fā)經驗，服務國內多個公安廳，一直深耕于智慧公安系統(tǒng)研發(fā)的第一線。豐富的大數(shù)據研發(fā)經驗，為公安干警量身打造更符合社會特點的解決方案。

[了解更多智慧警務系統(tǒng)資訊請關注公眾號：源中瑞涂先生]

電微：13823113871

QQ：2770757138