本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
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最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 芯片定義了產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎(chǔ)計算架構(gòu)，正如CPU是IT產(chǎn)業(yè)的核心一樣，芯片也是人工智能產(chǎn)業(yè)的核心。截止到目前，業(yè)界公認(rèn)的AI主流芯片，除了CPU以外，還有GPU、FPGA和ASIC。目前全球GPU
2018-07-26 10:01:275478 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:562495 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標(biāo)配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對計算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配，也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-08-22 10:11:48814 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚(yáng)）隨著AI計算開始有著風(fēng)頭蓋過通用計算開始，不少芯片廠商都將其視為下一輪技術(shù)革新。CPU、GPU、FPGA和ASIC紛紛投入到這輪AI革命中來，但斬獲的戰(zhàn)果卻是有多有
2023-12-03 08:31:341317 
可乘之機(jī)。作為國內(nèi)最優(yōu)秀的AI芯片公司，深鑒科技被以3億美元的價格賣給FPGA巨頭賽靈思。過去兩年，深鑒科技是國內(nèi)AI芯片領(lǐng)域冉冉升起的一顆明星。這家2016年3月成立的初創(chuàng)公司目前已完成三輪融資，投資方
2018-07-31 09:56:50
，目前也是國際大廠聚焦重點，包含Google、Nvidia、Intel等都有投入 。后者邊緣運算則主要應(yīng)用在終端裝置，對耗電量與芯片體積有較大限制與要求，目前趨勢是以FPGA與ASIC為邊緣運算主要
2017-12-05 08:09:38
嵌入式算法移植優(yōu)化學(xué)習(xí)筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機(jī)
2021-12-15 06:07:07
簡談CPU、MCU、FPGA、SoC芯片異同之處今天和大俠簡單聊一聊CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種
2021-11-29 07:05:13
聊CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作
2021-11-01 07:55:44
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
硬件DSP：是ASIC,如同CPU/GPU一樣，適合量產(chǎn)，降低成本，缺點是（硬件）設(shè)計一旦確定，便不易于修改。FPGA ：通過HDL 快速設(shè)計，但成本較高，用于ASIC的prototype設(shè)計。與DSP比較軟件-編程語言DSP：DSP寫...
2021-07-28 09:06:55
DSP與FPGA兩者的關(guān)系將會如何發(fā)展時，他表示低成本、低功耗、小尺寸依舊是目前無線通信基礎(chǔ)設(shè)施、汽車電子、智能視頻監(jiān)控、工業(yè)自動化控制和航空航天等嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域的主要市場需求。這些需求正推動FPGA
2019-06-27 07:06:16
FPGA是一種可編程的硅芯片，DSP是數(shù)字信號處理，當(dāng)系統(tǒng)設(shè)計人員在項目的架構(gòu)設(shè)計階段就面臨到底采用FPGA還是DSP的重要問題。本文將首先分別介紹FPGA和DSP的特點，然后再從內(nèi)部資源、編程語言
2019-05-07 01:28:40
的廉價產(chǎn)品；其次，對于DSP的投入將是可持續(xù)發(fā)展，并且無論是人才還是開發(fā)平臺都是極易得到的。 鄭小龍進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，FPGA作為硬件可編程平臺近年來也獲得了較大的發(fā)展，特別是也有集成了嵌入式CPU核心
2014-01-09 17:52:31
。
目前，阻礙FPGA市場進(jìn)一步擴(kuò)大的原因是其較高的使用門檻，正通過HLS等工具解決。CPU 使用人員更 多是軟件工程師，語言基本為 C/C++等編程語言， GPU 亦有 CUDA 等非常完善的開發(fā)
2023-11-09 14:09:46
彭京湘 FPGA和DSP之間的“智能配分”可使無線系統(tǒng)設(shè)計師獲得最佳性能組合和成本——效能。應(yīng)用DSP和FPGA組合可使成本降低。對于無線基站，組合有DSP可編程邏輯的系統(tǒng)配分，可促使更大的產(chǎn)品設(shè)計
2019-07-26 07:49:54
對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行任何更改，也不需要學(xué)習(xí)任何新工具。不過你可以保留你的 GPU 用于訓(xùn)練。”
Zebra 提供了將深度學(xué)習(xí)代碼轉(zhuǎn)換為 FPGA 硬件指令的抽象層
AI 硬件前景
2024-03-21 15:19:45
真正的PSC，Bootloader之類的功能?！ ?b class="flag-6" style="color: red">DSP主要是算法處理，內(nèi)部資源主要是乘法器，加法器之類的資源，有SPI接口，UART接口，接受一定的指令集，內(nèi)部的資源基本上都是現(xiàn)成的，需要客戶的需要而
2019-06-27 06:22:39
，用于FPGA的軟核的，也有的FPGA廠商將一些硬件模塊直接做到FPGA中，這些是FPGA內(nèi)部的硬核。傳統(tǒng)的FPGA都是實現(xiàn)純數(shù)字電路的，業(yè)界只有Actel的FPGA實現(xiàn)了數(shù)?；旌系腜SC單芯片技術(shù)
2019-04-10 08:00:00
產(chǎn)生新需求，將帶來高性能GPU市場快速增長。GPU分類與主要廠商，資料來源：架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟、華西證券研究所云端AI服務(wù)器AI服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合
2021-12-07 10:04:11
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別
2016-08-05 13:00:01
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
MCU、DSP、GPU、MPU、CPU、DPU、FPGA、ASIC、SOC、ECU、NPU、TPU、VPU、APU、BPU、ECU、FPU、EPU、這些主控異同點有哪些？
2021-12-17 17:07:47
，是AMD核心芯片工程團(tuán)隊的主要領(lǐng)導(dǎo)人，負(fù)責(zé)為圖形、游戲主機(jī)產(chǎn)品、CPU芯片和消費者業(yè)務(wù)部門提供支持。也就是說，他過去數(shù)十年的職業(yè)生涯正好橫跨了CPU、GPU和FPGA這三種不同形態(tài)的處理器產(chǎn)品。 這是一件
2018-03-23 14:31:40
，用于FPGA的軟核的，也有的FPGA廠商將一些硬件模塊直接做到FPGA中，這些是FPGA內(nèi)部的硬核。傳統(tǒng)的FPGA都是實現(xiàn)純數(shù)字電路的，業(yè)界只有Actel的FPGA實現(xiàn)了數(shù)模混合的PSC單芯片技術(shù)
2019-08-11 08:00:00
產(chǎn)生新需求，將帶來高性能GPU市場快速增長。GPU分類與主要廠商，資料來源：架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟、華西證券研究所云端AI服務(wù)器AI服務(wù)器通常搭載GPU、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合
2021-12-07 09:59:04
因為目前市場的智能手環(huán)產(chǎn)品是無法脫離智能手機(jī)單獨運行的。同步數(shù)據(jù)，進(jìn)行相對復(fù)雜的操作都需要智能手機(jī)的配合。而問題中提到的老人與兒童，在生活中都不是智能手機(jī)的主流用戶。老人：很多老人不太會用我們熟悉
2016-11-11 13:57:15
微軟卻全面擁抱FPGA作為AI計算平臺。同時，亞馬遜和百度也是FPGA路線。百度在一個電路板上集成了CPU、GPU和FPGA，稱為“XPU”。亞馬遜的云服務(wù)提供F1加速平臺，提供FPGA計算加速。微軟
2018-08-21 09:50:44
我們知道DSP芯片處理數(shù)字信號速度快，精度高，那為什么計算機(jī)不用DSP而是用CPU/GPU呢？或者說計算機(jī)有哪個模塊是使用了DSP的嗎？那么計算機(jī)中有硬件乘法器嗎？
2018-05-20 16:51:52
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
`我思故我在 亮出你的觀點自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
智能回復(fù)、聲音搜索等，對于機(jī)器學(xué)習(xí)算法硬件上的支持也越來越成為一種需要。目前很多的機(jī)器學(xué)習(xí)以及圖像處理算法大部分都跑在GPU與FPGA上面，但是通過上面的講述我們可以知道，這兩種芯片都還是一種通用性芯片
2017-03-15 11:40:15
機(jī)制給看客們在選取過程中做些參考：1、LKT安全芯片 將CPU或者是軟件中的一部分程序移植到安全芯片中，沒有此安全芯片cpu的程序不完整。提供了DES、3DES加解密功能；這其中，邏輯類的大多數(shù)在密碼
2015-07-02 14:21:37
的，可以考慮FPGA或ASIC，能省則省。
最后的話
關(guān)于CPU、GPU、FPGA、ASIC的知識，就介紹到這里了。
它們是計算芯片的典型代表。人類目前所有的算力場景，基本上都是由它們在負(fù)責(zé)。
隨著
2024-01-23 19:08:55
等，短期內(nèi)中國FPGA應(yīng)用場景保持分散格局，存量市場、增量市場均存在擴(kuò)容空間。部分應(yīng)用場景不可替代性：FPGA芯片在技術(shù)不穩(wěn)定、靈活度需求高、需求量小的場景具備ASIC、CPU、GPU不可替代的低研發(fā)
2021-07-04 08:30:00
等，短期內(nèi)中國FPGA應(yīng)用場景保持分散格局，存量市場、增量市場均存在擴(kuò)容空間。部分應(yīng)用場景不可替代性：FPGA芯片在技術(shù)不穩(wěn)定、靈活度需求高、需求量小的場景具備ASIC、CPU、GPU不可替代的低研發(fā)
2021-07-04 08:30:00
DSP是注重數(shù)據(jù)處理。算法很重要。FPGA主要是做邏輯電路.現(xiàn)在很多框架都是基于DSP和FPGA的組合平臺，DSP作算法，FPGA作邏輯時序！FPGA一樣可以做DSP（DSP就是數(shù)字信號處理英文縮寫
2021-07-28 09:16:02
目前在全球市場中，Xilinx、Altera兩大公司對FPGA的技術(shù)與市場仍然占據(jù)絕對壟斷地位，兩家公司占有將近90%市場份額，專利達(dá)6000余項之多；剩余市場份額主要被Lattice
2017-01-12 18:54:15
CSDN下載鏈接：目錄1 技術(shù)方案 11.1 可選方案 11.1.1 ARM 11.1.2 CPU+FPGA 11.1.3 AI芯片 11.1.4 樹莓派 11.2 挑戰(zhàn)與解決 11.2.1 挑戰(zhàn)
2021-10-27 06:45:29
和模型編譯成與浪潮深度學(xué)習(xí)加速解決方案的配置腳本，即可進(jìn)行線上應(yīng)用，省去至少3個月到半年的開發(fā)周期和相關(guān)成本。并且在算法運行效率上，浪潮FPGA加速方案相比CPU、GPU都有著很大優(yōu)勢。 目前，浪潮
2021-09-17 17:08:32
`` 為什么發(fā)起AI芯片設(shè)計眾籌 ?1、傳統(tǒng)指令驅(qū)動的處理器（CPU和GPU）已經(jīng)無法支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的AI技術(shù)，專用AI芯片已成為市場真實的強(qiáng)勁的需求，擁有AI芯片開發(fā)能力和經(jīng)驗的工程師將會受到產(chǎn)業(yè)
2019-07-19 11:54:01
不同應(yīng)用對電機(jī)控制器的要求有很大區(qū)別。目前市場上的控制器解決方案各有千秋，包括了針對特定簡單應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)控制器，以及采用外部緩沖柵極驅(qū)動器和功率級的MCU、DSP和FPGA。MCU是目前市場上的主流
2014-05-21 16:08:35
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關(guān)系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區(qū)別在哪里？GPU和CPU的區(qū)別是什么？
2021-04-19 09:16:06
”難免會讓CPU廠商老大英特爾為未來而緊張，NVIDIA和英特爾也經(jīng)常為CPU和GPU誰更重要而展開口水戰(zhàn)。GPU通用計算方面的標(biāo)準(zhǔn)目前有OPEN CL、CUDA、ATI STREAM.其中
2015-11-04 10:04:53
和航空航天等嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域，目前的市場需求是：以更低成本、更低功耗、更小尺寸處理日益復(fù)雜的功能。這些市場需求正推動著FPGA、CPU、DSP等不同技術(shù)走向融合。 對FPGA技術(shù)來說，早期研發(fā)在5年前就已開始
2011-07-21 10:52:00
cpu的內(nèi)部結(jié)構(gòu)
1.算術(shù)邏輯單元ALU(Arithmetic Logic Unit) ALU是運算器的核心。它是以全加器為基礎(chǔ)，輔之以移位寄存器及相應(yīng)控制邏輯組合而成的電路
2008-01-15 10:32:3521520 FPGA和DSP組合在無線基站中的應(yīng)用
在自動控制產(chǎn)品中，CPD+DSP+MCU的構(gòu)架是目前最為流行的成熟方案，而在通訊產(chǎn)品中，大量使用FPGA設(shè)計，合理使用FPGA
2009-10-12 11:20:11975 
對FPGA技術(shù)來說，早期研發(fā)在5年前就已開始嘗試采用多核和硬件協(xié)處理加速技術(shù)朝系統(tǒng)并行化方向發(fā)展。在實際設(shè)計中，FPGA已經(jīng)成為CPU的硬件協(xié)加速器，很多芯片廠商采用了硬核或軟核CPU+FPGA的
2011-09-23 15:30:06770 2012年3月28號，北京——Altera公司（NASDAQ： ALTR）今天宣布，開始發(fā)售其28-nm Cyclone? V FPGA。Cyclone V器件是目前市場上功耗最低、成本最低的28-nm FPGA。該系列通過集成，前所未有的同時實現(xiàn)
2012-03-29 08:28:30720 談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區(qū)別 GPU是顯示卡的心臟，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別依據(jù)。2D顯示芯片在處理3D
2017-09-13 09:43:55
13 在自動控制產(chǎn)品中，CPD+DSP+MCU的構(gòu)架是目前最為流行的成熟方案，而在通訊產(chǎn)品中，大量使用FPGA設(shè)計，合理使用FPGA和DSP的組合，FPGA和DSP之間的智能配分可使無線系統(tǒng)設(shè)計師獲得最佳
2017-10-25 11:41:070 FPGA和DSP之間的智能配分可使無線系統(tǒng)設(shè)計師獲得最佳性能組合和成本效能。應(yīng)用DSP和FPGA組合可使成本降低。對于無線基站，組合有DSP可編程邏輯的系統(tǒng)配分，可促使更大的產(chǎn)品設(shè)計和市場成功率
2017-10-25 16:54:211 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001479 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu)，指令譯碼執(zhí)行，共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質(zhì)上是因為其無指令，無共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 不過在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來，雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對更多種的算法，但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外，雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活，但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868 
就在昨天，英特爾公司悄然發(fā)布了一項面向其芯片產(chǎn)品線的大規(guī)模升級方案：芯片巨頭將在近期推出一款將CPU與FPGA加以集成的新型至強(qiáng)處理器。這款至強(qiáng)+FPGA的新組合將接入標(biāo)準(zhǔn)E5 LGA2011插槽
2018-10-19 16:39:271426 介紹了一個由大量LED組合而成的光譜可調(diào)光源，通過不同LED的組合產(chǎn)生不同光譜分布，可以模擬各種光源。該光源主要由LED屏體、光譜匹配模塊以及LED控制驅(qū)動模塊構(gòu)成。LED屏體由2304個窄帶LED
2019-01-02 08:00:0011 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058 電子元器件大家接觸的會比較多，這一塊民用、軍用的技術(shù)基本都是通用的，但在芯片這個領(lǐng)域有兩種比較獨特的芯片，一種叫FPGA，就是我剛才講的那種，還有一個叫GPU。
2019-08-13 14:41:241084 在AI芯片領(lǐng)域，前有英偉達(dá)GPU獨領(lǐng)風(fēng)騷，后有谷歌對外開放TPU，賽靈思CEO Victor則認(rèn)為FPGA芯片將是重頭戲。
2019-08-21 15:10:27474 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236 人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù)，其中硬件指的是運行 AI 算法的芯片與相對應(yīng)的計算平臺。在硬件方面，目前主要是使用 GPU 并行計算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時，還有 FPGA 和 ASIC 也具有未來異軍突起的潛能。
2019-09-03 17:55:232421 FPGA相對于CPU和GPU，在進(jìn)行感知處理等簡單重復(fù)的任務(wù)的時候的優(yōu)勢很明顯，按照現(xiàn)在的趨勢發(fā)展下去，FPGA或許會在未來取代機(jī)器人開發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:102115 到目前為止，云端AI市場一直由英偉達(dá)的GPU和英特爾的CPU主導(dǎo)，來自中國的三位挑戰(zhàn)者，寒武紀(jì)云端AI芯片思云270、華為云端訓(xùn)練芯片昇騰910和平頭哥云端推理AI芯片含光800的公開發(fā)布，在這個競爭激烈的市場，中國挑戰(zhàn)者正試圖撬開市場的版圖。
2019-09-27 08:59:376860 新一輪的AI熱潮對芯片提出了更高要求，不過，AI芯片的定義還沒有嚴(yán)格和公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)。因此，可以運行深度學(xué)習(xí)算法的CPU、GPU以及FPGA和ASIC都可以被稱為AI芯片。雖然都稱為AI芯片，但在2019年AI落地的大背景下，AI芯片的效率更值得關(guān)注。
2019-12-13 16:28:143452 目前，PS5最讓大家感興趣應(yīng)該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數(shù)毛社（Digital Foundry）和首席系統(tǒng)架構(gòu)師Mark Cerny進(jìn)行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313090 作為國內(nèi)自研芯片最齊全的科技公司，華為已經(jīng)有了自己的CPU、AI芯片，下一步會做什么呢？最可能的就是GPU了，韓媒稱華為正在韓國成立新部門，將殺入NVIDIA主導(dǎo)的GPU市場。
2020-04-09 09:12:342600 AI近些年的大火，直接促進(jìn)了CPU和GPU的發(fā)展，而英偉達(dá)的GPU真正借此迅速成為AI市場的主流產(chǎn)品之一，其勢頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 
對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422492 來看下我們的GPU對手——Nvidia T4和V100分別有320個和640個張量核（專門用于AI工作負(fù)載的矩陣乘法引擎） ? Nvidia Tesla T4 ? Nvidia Tesla V100 下面
2021-03-29 14:15:372448 
、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種芯片組成的硅基文明——因為幾乎所有的芯片都是以單晶硅為原料制作的，芯片系統(tǒng)的總數(shù)比人
2021-10-25 17:51:0573 它們之間的關(guān)系CPU是最基本的存在，因為某些原因，在CPU的外部又包裹了部分附加功能，和CPU一起共同構(gòu)成MCU、DSP、SOC等這些芯片，因此它們都是從CPU的基礎(chǔ)上擴(kuò)展而來，基本關(guān)系我們可以
2021-10-28 15:51:1435 簡談CPU、MCU、FPGA、SoC芯片異同之處今天和大俠簡單聊一聊CPU、MCU、FPGA、SoC這些芯片異同之處，話不多說，上貨。目前世界上有兩種文明，一種是人類社會組成的的碳基文明，一種是各種
2021-11-19 12:21:0872 主板是計算機(jī)最基本、最重要的部件之一，在整個微機(jī)系統(tǒng)中扮演著舉足輕重的角色，主板結(jié)構(gòu)由芯片組、擴(kuò)展槽、主要接口組成。目前市場上比較熱門的主板有哪些呢？
2022-01-10 18:16:554919 陌生，它一直都被廣泛使用。但是，大部分人 還不是太了解它，對它有很多疑問——FPGA到底是什么？為什么要使用它？相比 CPU、GPU、ASIC（專用芯片），FPGA有什么特點？…… 今天，帶著這一系列的問題，我們一起來——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA？ 眾所周知，
2022-11-22 14:35:101087 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類，GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu)，屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計算，但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:301515 和最新款智能手機(jī)的創(chuàng)新，以及應(yīng)對氣候變化和能源效率等全球問題，市場對先進(jìn)芯片的需求不斷增長。與此同時，芯片設(shè)計的復(fù)雜性不斷增加、上市時間窗口不斷縮短，因此開發(fā)者需要新的芯片設(shè)計方法。 然而，由于設(shè)計過程的復(fù)雜性，AI技術(shù)
2023-05-19 22:30:01633 在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心部署方案中，計算和數(shù)據(jù)處理都是由CPU完成，存儲和網(wǎng)絡(luò)資源也是圍繞CPU進(jìn)行部署。然而，由于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)市場的爆發(fā)，云端數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，CPU便成為系統(tǒng)規(guī)模和效率提升的瓶頸，GPU、FPGA、ASIC等高性能芯片開始涌入數(shù)據(jù)中心市場，其中FPGA的典型產(chǎn)品形態(tài)就是加速卡。
2023-05-20 11:37:511335 
以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:34627 GPU服務(wù)器相對CPU服務(wù)器來說是非常昂貴的，大約是美金和人民幣匯率的差距（以8卡GPU服務(wù)器為例），而且在芯片緊缺的年代，GPU到貨周期還比較長！面對資源昂貴、算力又是AI的發(fā)動機(jī)、AI業(yè)務(wù)又必須開展之間的矛盾，如何更好的利用和管理GPU資源就變得尤其關(guān)鍵。下面一起來看看這五大典型場景。
2023-06-25 11:31:361044 
2023年版Top 50 國產(chǎn)處理器廠商調(diào)研與市場分析報告涵蓋CPU、GPU、FPGA、DSP和多媒體SoC等處理器芯片類別，分別從全球和中國市場趨勢、處理器技術(shù)發(fā)展，以及國產(chǎn)處理器芯片行業(yè)現(xiàn)狀
2023-07-05 09:00:01587 
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-03 17:19:111812 AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應(yīng)用中的大量計算任務(wù)的模塊(其他非計算任務(wù)仍由CPU負(fù)責(zé))。當(dāng)前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。
2023-08-06 16:18:49857 ai芯片和cpu有啥區(qū)別？ AI芯片和CPU有什么區(qū)別？ 隨著人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用，人們對于AI芯片與CPU的區(qū)別越來越感興趣。雖然它們都是計算機(jī)芯片，但它們在設(shè)計和應(yīng)用方面有著很大
2023-08-08 18:00:454635 ai芯片和gpu芯片有什么區(qū)別？ AI芯片和GPU芯片是當(dāng)今比較流行的芯片類型，它們都是為了更好地處理數(shù)據(jù)而設(shè)計的。雖然它們都在處理數(shù)據(jù)方面有類似之處，但在設(shè)計和使用方面還是有很大的區(qū)別。 首先
2023-08-08 18:02:283600 CPU+xPU 的異構(gòu)方案成為大算力場景標(biāo)配，GPU為應(yīng)用最廣泛的 AI 芯片。目前業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)同的AI 芯片類型包括GPU、FPGA、NPU 等。由于 CPU 負(fù)責(zé)對計算機(jī)的硬件資源進(jìn)行控制調(diào)配，也要負(fù)責(zé)操作系統(tǒng)的運行，在現(xiàn)代計算系統(tǒng)中仍是不可或缺的。
2023-09-03 11:47:311068 
AI服務(wù)器按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合形式，CPU+GPU是目前國內(nèi)的主要選擇（占比91.9%）；AI服務(wù)器的成本主要來自CPU、GPU等芯片，占比25%-70%不等，對于訓(xùn)練型服務(wù)器其80%以上的成本來源于CPU和GPU。
2023-11-28 09:18:0297 
CPU、GPU遵循的是馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)，指令要經(jīng)過存儲、譯碼、執(zhí)行等步驟，共享內(nèi)存在使用時，要經(jīng)歷仲裁和緩存。 而FPGA和ASIC并不是馮·諾依曼架構(gòu)（是哈佛架構(gòu)）。以FPGA為例，它本質(zhì)上是無指令、無需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)。
2024-01-06 11:20:07452 
一、CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片CPU/GPU/FPGA/ASIC芯片是智能汽車的“大腦”。GPU、FPGA、ASIC在自動駕駛AI運算領(lǐng)域各有所長。傳統(tǒng)意義上的CPU通常為芯片
2024-02-20 16:44:52648 
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