我的母親是一名護(hù)士，目前已經(jīng)退休。她是一個(gè)非常聰明的人，對(duì)自己的工作業(yè)務(wù)非常的盡職盡責(zé)。幾天前我和她說我正在研究Imagination最新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，她詫異的說：你說的是什么意思？，當(dāng)然只有
2018-06-19 18:36:17
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常有用的，例如，搜索引擎可以廣泛使用C ++。在AI項(xiàng)目中，C++可用于統(tǒng)計(jì)，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執(zhí)行，游戲中的AI主要用C ++編碼，以便更快的執(zhí)行和響應(yīng)時(shí)間。更多單片機(jī)，嵌入式
2018-09-12 10:45:38
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識(shí)過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對(duì)如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個(gè)“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實(shí)際問題。那有哪些辦法能實(shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？
2019-08-01 08:06:21
的基本處理單元，它是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行研究，以探討人工智能的機(jī)制時(shí)，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須先了解生物神經(jīng)元模型。`
2018-10-23 16:16:02
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件
2016-06-19 10:15:48
`我思故我在 亮出你的觀點(diǎn)自從類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以用強(qiáng)大的運(yùn)算能力加以模擬之后，強(qiáng)人工智能才開始出現(xiàn)。即便如此，以目前 CPU 的運(yùn)算能力來講，模擬類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的代價(jià)非常之大，于是有人想到了用
2017-08-23 15:42:16
點(diǎn)擊上方“藍(lán)字”，關(guān)注我們，感謝！人工智能(AI)以及利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和更高程度車輛自主性的強(qiáng)大技術(shù)。隨著人工智能研究的快速發(fā)展，設(shè)計(jì)人員正面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)
2021-12-17 08:17:41
的改變絕對(duì)不僅僅是一個(gè)科技的改變，它對(duì)所有的行業(yè)都會(huì)重新定義與顛覆。”身處這樣一個(gè)時(shí)代，我們?cè)撊绾慰创@場(chǎng)即將到來的風(fēng)暴呢？人工智能的應(yīng)用日益普及，其中哪些細(xì)分市場(chǎng)會(huì)是嵌入式相關(guān)企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的方向呢
2017-09-06 18:14:34
，路徑規(guī)劃和異常檢測(cè)，以及用于在這些引擎上部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型（包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法）的平臺(tái)和工具的集成。這只是第一步，因?yàn)槎髦瞧忠呀?jīng)在努力將可擴(kuò)展的人工智能加速器集成到其設(shè)備中，這將使機(jī)器學(xué)習(xí)
2019-05-29 10:46:39
嵌入式人工智能，一個(gè)不算陌生的新技術(shù)名詞。它曾經(jīng)被云端和現(xiàn)實(shí)技術(shù)所束縛，只能在很小范圍進(jìn)行實(shí)驗(yàn)、運(yùn)用，但是隨著5G時(shí)代的漸漸臨近，我們?cè)僖淮温牭搅怂穆曇?，而這一次，它開始腳踏實(shí)地地走入市場(chǎng)，走入
2022-09-16 17:07:54
負(fù)責(zé)人王濤為本次會(huì)議致辭，游輝敏在致辭中指出如何解決嵌入式人工智能專業(yè)建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展脫鉤、無項(xiàng)目實(shí)踐類教材可用的難題，是當(dāng)前嵌入式人工智能教學(xué)的熱點(diǎn)問題。王濤詳細(xì)介紹了南京集成電路培訓(xùn)基地在嵌入式人工智能
2022-08-31 15:26:34
嵌入式人工智能技術(shù)是什么？
2021-12-27 07:03:30
嵌入式人工智能是什么東西？
2021-12-27 07:52:21
嵌入式人工智能的實(shí)際作用是什么？
2021-12-27 06:34:29
嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時(shí)代背景下，嵌入式人工智能成為國(guó)家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的核心驅(qū)動(dòng)力。同時(shí)在此背景驅(qū)動(dòng)下，眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能領(lǐng)域布局
2024-02-26 10:17:23
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢？本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-11-08 07:18:10
嵌入式人工智能-簡(jiǎn)要了解OPEN AI LAB嵌入式人工智能開發(fā)套件（EAIDK）AIoTOPEN AI LAB最開始聽到這個(gè)名字，以為是一家國(guó)外的公司或者是一個(gè)開源社區(qū)，登錄官網(wǎng)之后發(fā)現(xiàn)是國(guó)內(nèi)
2021-10-28 09:44:54
能?！ ∵@些挑戰(zhàn)如果處理不當(dāng)，將構(gòu)成重大威脅。一方面，必須要克服硬件限制條件，以在嵌入式平臺(tái)上執(zhí)行NN。另一方面，必須要克服挑戰(zhàn)的第二部分，以便快速達(dá)成解決方案，因?yàn)樯鲜袝r(shí)間是關(guān)鍵。還原至硬件解決方案以加速上市時(shí)間也不是一個(gè)明智選擇，因?yàn)樗鼰o法提供靈活性，并將快速成為發(fā)展進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中的障礙。
2020-06-30 11:01:16
嵌入式RK3399主動(dòng)模式的人工智能計(jì)算棒部署流程是怎樣的？有哪些步驟？
2022-02-15 06:09:15
嵌入式與人工智能關(guān)系_嵌入式人工智能的發(fā)展趨勢(shì) 所謂嵌入式人工智能，就是設(shè)備無須聯(lián)網(wǎng)通過云端數(shù)據(jù)中心進(jìn)行大規(guī)模計(jì)算去實(shí)現(xiàn)人工智能，而是在本地計(jì)算，在不聯(lián)網(wǎng)的情況下就可以做實(shí)時(shí)的環(huán)境感知、人機(jī)交互
2021-10-27 07:41:10
嵌入式與人工智能關(guān)系是什么？嵌入式人工智能的發(fā)展趨勢(shì)是什么？
2021-12-27 07:13:40
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27
，人工智能、大數(shù)據(jù)這些學(xué)科會(huì)給嵌入式帶來沖擊，就目前來看，大學(xué)生更傾向與python編程語言、機(jī)器學(xué)習(xí)這一塊，而嵌入式學(xué)者的確比往年有所下降。但學(xué)者少了并不代表他的需求就少了，并不代表他的薪資水平下降
2022-08-31 16:57:18
:人工智能核心開發(fā)課程階段目標(biāo)熟悉人工智能概念與行業(yè)前景，掌握Python編程基礎(chǔ)及常用庫使用，堂握TensorFlow基礎(chǔ)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，熟悉基于k210的邊緣側(cè)人工智能開發(fā)相關(guān)知識(shí)點(diǎn)主要課程1百度人工智能
2023-03-29 11:25:43
顯著增加。它們?cè)诠I(yè)環(huán)境中激增的原因是，今天的設(shè)備配備了具有長(zhǎng)期可用性的高性能工業(yè)級(jí)處理器?，F(xiàn)代嵌入式視覺系統(tǒng)能夠滿足數(shù)字化的巨大需求，尤其是當(dāng)它們配備人工智能（AI）時(shí)。這些基于AI的技術(shù)包括例如深度
2019-02-28 09:12:53
會(huì)在一個(gè)基于專門優(yōu)化的成像和視覺 DSP 芯片的低功耗嵌入式平臺(tái)上運(yùn)行。圖 1 顯示了輕型嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生成過程。與原始網(wǎng)絡(luò)相比，這種技術(shù)可在當(dāng)今量產(chǎn)型車輛的有限功率預(yù)算下帶來高性能的神經(jīng)處理表
2017-12-21 17:11:34
極大提升開發(fā)者的易用性和便利性。 RK3399Pro與RK1808 Al芯片平臺(tái)為Rockchip旗下最新的旗艦芯，均帶有獨(dú)立硬件NPU加速器。RK3399Pro能為AlI人工智能開發(fā)者提供一站式
2022-08-15 17:53:47
TPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器開發(fā)流程 EEP-TPU的開發(fā)流程與傳統(tǒng)的嵌入式開發(fā)流程類似，擁有Host（主機(jī)）和Device（從機(jī)）兩類設(shè)備。ETPU的開發(fā)流程通常也被分為兩部分：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法開發(fā)流程
2020-05-18 17:13:24
通過提供最佳的可擴(kuò)展性來改變這一點(diǎn)。雖然最初的發(fā)布是針對(duì)移動(dòng)處理器的，但未來的Arm 機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品系列將會(huì)按照性能需求滿足不同應(yīng)用場(chǎng)合的需求，包括從傳感器、智能音箱，到移動(dòng)設(shè)備、家庭娛樂以及其他領(lǐng)域
2019-03-07 20:12:42
《 AI加速器架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)》+第一章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)觀感
? ?在本書的引言中也提到“一圖勝千言”，讀完第一章節(jié)后，對(duì)其進(jìn)行了一些歸納（如圖1），第一章對(duì)常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行了介紹，舉例了一些結(jié)構(gòu)
2023-09-11 20:34:01
人工智能打發(fā)展是算法優(yōu)先于實(shí)際應(yīng)用。近幾年隨著人工智能的不斷普及，許多深度學(xué)習(xí)算法涌現(xiàn)，從最初的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）到機(jī)器學(xué)習(xí)算法的時(shí)代。由于應(yīng)用環(huán)境的差別衍生出不同的學(xué)習(xí)算法：線性回歸，分類與回歸樹
2023-02-17 11:00:15
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源、簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)的步驟：訓(xùn)練與預(yù)測(cè)、訓(xùn)練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達(dá)訓(xùn)練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”為主題的精選干貨，今后每天一個(gè)主題為一期，希望對(duì)各位有所幫助?。c(diǎn)擊標(biāo)題即可進(jìn)入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的學(xué)習(xí)方法與應(yīng)用實(shí)例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)30個(gè)案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)》深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-05-07 19:18:14
算法設(shè)計(jì)及其實(shí)現(xiàn)技術(shù)帶來了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在這種情況下，許多全新的基于圖形的機(jī)器學(xué)習(xí)算法或圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）不斷在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界涌現(xiàn)。GNN對(duì)計(jì)算能力和存儲(chǔ)有非常高的要求，而且其算法的軟件實(shí)現(xiàn)效率非常低
2021-09-25 17:20:41
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)。神經(jīng)元是以生物的神經(jīng)系統(tǒng)的神經(jīng)細(xì)胞為基礎(chǔ)的生物模型。在人們對(duì)生物神經(jīng)系統(tǒng)進(jìn)行研究，以探討人工智能的機(jī)制時(shí)，把神經(jīng)元數(shù)學(xué)化，從而產(chǎn)生了神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型。因此，要了解人工神經(jīng)模型就必須
2023-09-13 16:41:18
我們以Imagination新發(fā)布的兩款內(nèi)核產(chǎn)品為例，來分析不同應(yīng)用市場(chǎng)對(duì)嵌入式AI的綜合性能指標(biāo)。
2021-01-14 06:53:15
什么是嵌入式人工智能，它的實(shí)際應(yīng)用百度大腦、語音搜索、圖像、廣告跟搜索排序及自動(dòng)駕駛，用一句簡(jiǎn)單的話來概括就是在云端基于大數(shù)據(jù)、大計(jì)算做人工智能，這看起來是人工智能的主流。什么叫嵌入式人工智能？它不
2021-10-28 08:43:08
以下均采集于網(wǎng)上資料和個(gè)人總結(jié)綱要一、什么叫嵌入式，以及與人工智能的關(guān)系？二、嵌入式崗位三、淺談嵌入式開發(fā)優(yōu)缺點(diǎn)四、與互聯(lián)網(wǎng)(CS相關(guān)的，如平臺(tái)服務(wù)器，前端/APP/軟件)對(duì)比五、能力要求和薪資
2021-11-08 08:49:51
，GlobalFoundries，SMIC和三星）以及180,40,28,22,16,14,12和7nm等工藝節(jié)點(diǎn)上商業(yè)化獲得。嵌入式FPGA還被廣泛應(yīng)用于航空航天，通信，網(wǎng)絡(luò)以及最近的人工智能（AI）。在
2019-07-01 17:55:58
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
模型。第 3 部分將研究使用專用 AI 微控制器測(cè)試模型的特定用例。什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是系統(tǒng)或神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，使人工智能能夠更好地理解數(shù)據(jù)，使其能夠解決復(fù)雜的問題。雖然有許多網(wǎng)絡(luò)類型，但本系
2023-02-23 20:11:10
最近在看人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存算一體這些方面的ADC設(shè)計(jì)方向，貌似跟一般的ADC方向是一樣的，都是希望朝著低功耗高精度和高速發(fā)展，在這幾個(gè)或其他特殊的方向各位有什么見解呢？
2021-06-24 08:17:34
本用戶手冊(cè)指導(dǎo)了基于 IDE 逐步構(gòu)建用于 STM32 微處理器的完整人工智能（AI）項(xiàng)目，自動(dòng)轉(zhuǎn)換預(yù)訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN）并集成所生成的優(yōu)化庫。本手冊(cè)還介紹了 X-CUBE-AI 擴(kuò)展包，該擴(kuò)展
2023-09-07 06:15:31
【新技術(shù)發(fā)布】基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署激光雷達(dá)可以準(zhǔn)確地完成三維空間的測(cè)量，具有抗干擾能力強(qiáng)、信息豐富等優(yōu)點(diǎn)，但受限于數(shù)據(jù)量大、不規(guī)則等難點(diǎn)，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激光雷達(dá)物體識(shí)別系統(tǒng)及其嵌入式平臺(tái)部署
2021-01-04 06:26:23
巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用？嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用？如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢？
2021-12-21 07:47:24
已經(jīng)有很多關(guān)于將人工智能用于日益智能的車輛的文章。但是，您如何將在服務(wù)器群上開發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (NN) 壓縮到量產(chǎn)汽車中資源受限的嵌入式硬件中呢?本文探討了我們應(yīng)該如何授權(quán)汽車生產(chǎn) AI 研發(fā)工程師在
2021-12-23 06:30:50
某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2021-05-21 06:35:27
人工智能下面有哪些機(jī)器學(xué)習(xí)分支？如何用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）方法去解決機(jī)器學(xué)習(xí)監(jiān)督學(xué)習(xí)下面的分類問題？
2021-06-16 08:09:03
本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例：一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì)，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算處理，為了實(shí)現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計(jì)一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。
2019-09-20 06:15:20
支持多內(nèi)核可擴(kuò)展性的網(wǎng)關(guān)，不看肯定后悔
2021-05-25 06:49:21
的智能——但是我們已經(jīng)看到了一條充滿潛力的道路。目前人工智能（AI）已經(jīng)發(fā)展為一系列技術(shù)：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等，但是無論我們?cè)趺疵?，它們都需要組合起來搭建一個(gè)更加智能的機(jī)器
2018-05-22 09:54:43
嵌入式設(shè)備自帶專用屬性，不適合作為隨機(jī)性很強(qiáng)的人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺(tái)。想象用S3C2440訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都會(huì)頭皮發(fā)麻，PC上的I7、GPU上都很吃力，大部分都要依靠服務(wù)器來訓(xùn)練。但是一旦算法訓(xùn)練
2021-08-17 08:51:57
都集成海思ISP，支持WDR、多級(jí)降噪、六軸防抖及多種圖像增強(qiáng)和矯正算法，支持NNIE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算引擎，支持深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速，2T神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算性能。擁有穩(wěn)定可靠的工業(yè)級(jí)性能，高品質(zhì)超高清視頻編解碼能力、支持強(qiáng)大硬件加速算法、接口豐富、擴(kuò)展性強(qiáng)?！?NVR系統(tǒng)`
2020-06-01 20:45:43
如題，在多核嵌入式系統(tǒng)中，核可不可以當(dāng)作線程來看待？多核即可以看作多線程？
2019-05-08 07:37:50
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25
專門針對(duì)Arm嵌入式設(shè)備優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理引擎Tengine + HCL，不同人群的量身定制
2021-01-15 08:00:42
隱藏技術(shù): 一種基于前沿神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的新型人工智能處理器 Copy東京理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種名為“ Hiddenite”的新型加速器芯片，該芯片可以在計(jì)算稀疏“隱藏神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”時(shí)達(dá)到最高的精度
2022-03-17 19:15:13
Imagination Technologies今天發(fā)布 PowerVR Series7，這是最新一代的PowerVR Rogue GPU架構(gòu)及其完整的GPU產(chǎn)品系列，可從16 個(gè)算術(shù)邏輯單元（ALU）內(nèi)核擴(kuò)展到 512 個(gè)，具備前所未有的優(yōu)異可擴(kuò)展性、效率以及性能。
2014-11-13 11:04:05837 
隨著消費(fèi)電子、汽車電子、工業(yè)控制等越來越多的應(yīng)用引入人工智能（AI），人工智能面臨著前所未有的快速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)迎來了發(fā)展高潮。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越大，需要的計(jì)算量就越大，傳統(tǒng)的VPU雖然
2018-07-16 11:17:00459 還擁有涉及計(jì)算機(jī)視覺和AI應(yīng)用方面的一系列IP產(chǎn)品。 上個(gè)星期PowerVR在其發(fā)展史上如虎添翼新增一項(xiàng)全新的IP產(chǎn)品——硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器：“PowerVR 2NX”。
2018-04-25 16:03:007227 
詳細(xì)的解釋。Imagination的PowerVR Series2NX集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器，相信這必定使其性能提高一個(gè)量級(jí)。
2018-04-25 16:18:001227 
還擁有涉及計(jì)算機(jī)視覺和AI應(yīng)用方面的一系列IP產(chǎn)品。 上個(gè)星期PowerVR在其發(fā)展史上如虎添翼新增一項(xiàng)全新的IP產(chǎn)品——硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器：“PowerVR 2NX”。
2018-04-24 18:40:002292 詳細(xì)的解釋。 Imagination的PowerVR Series2NX集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用處理器，相信這必定使其性能提高一個(gè)量級(jí)。 最近，一家競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)宣稱，他們新一代的SoC芯片組將不僅包含CPU、GPU而且將包含一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器NPU。
2018-04-24 18:43:00995 硬件開發(fā)之用。
Imagination 已于 2017 年 9 月推出首款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 PowerVR Series2NX。API 和 SDK 程序庫的未來版本可協(xié)助開發(fā)人員針對(duì)我們的 GPU 與 NNA 硬件開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，無需重新撰寫程序代碼。
2018-01-26 17:05:423111 
效率。為移動(dòng)、監(jiān)控、汽車與消費(fèi)系統(tǒng)開發(fā)SoC的公司將能以非常低的功耗，在最小的芯片面積中集成新款 PowerVR Series2NX NNA神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，以實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能運(yùn)算。
2018-04-09 07:16:001094 Series2NX NNA 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。2NX NNA 是按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的特性和架構(gòu)全新設(shè)計(jì)的處理器，可以支持高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推算過程。相比傳統(tǒng)的通用處理器，NNA 在性能、面積、功耗、帶寬等方面都有數(shù)量級(jí)上的提升。”他說。
2018-05-03 14:37:123675 高性能計(jì)算。這兩款內(nèi)核是基于Imagination革命性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）架構(gòu)PowerVRSeries2NX設(shè)計(jì)的，該架構(gòu)可以使“智能”從云端轉(zhuǎn)移至邊緣設(shè)備，從而實(shí)現(xiàn)更高的效率和實(shí)時(shí)響應(yīng)。
2018-06-21 11:02:001524 
Imagination公司日前基于其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器(NNA)架構(gòu)PowerVR 2NX推出了兩款全新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)核AX2185和AX2145，其設(shè)計(jì)目的是在極小芯片面積上以極低功耗實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高性能計(jì)算。
2018-06-20 10:50:043674 
Imagination Technologies宣布推出其面向人工智能（AI）應(yīng)用的最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）架構(gòu)PowerVR Series3NX。
2018-12-06 16:09:323256 而Imagination則在2017年就發(fā)布了全球第一款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器PowerVR?2NX NNA（簡(jiǎn)稱2NX），這是一個(gè)專門做人工智能硬件加速的IP。作為獨(dú)立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器， 2NX不需要跟CPU、GPU綁定，既可以輔助加速，也可以獨(dú)立存在。
2018-12-22 16:15:275973 什么是人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大腦的結(jié)構(gòu)越簡(jiǎn)單，那么智商就越低。單細(xì)胞生物是智商最低的了。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一樣的，網(wǎng)絡(luò)越復(fù)雜它就越強(qiáng)大，所以我們需要深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這里的深度是指層數(shù)多，層數(shù)越多那么構(gòu)造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就越復(fù)雜。
2019-07-04 11:30:243713 基于端側(cè)推斷任務(wù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果中，Imagination的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器在多個(gè)框架測(cè)試中成績(jī)名列第一！
2019-07-12 15:23:475005 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速賦能端側(cè)智能
2019-08-08 10:59:514317 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場(chǎng)即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-14 14:16:01594 隨著許多嵌入式系開始變得智能且自主，以人工智能（AI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為導(dǎo)向的嵌入式系統(tǒng)市場(chǎng)即將起飛，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器大戰(zhàn)一觸發(fā)。
2019-11-22 11:40:06902 Imagination Technologies宣布：領(lǐng)先的無晶圓廠半導(dǎo)體公司紫光展銳（UNISOC）已獲得其最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）PowerVR Series3NX半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）的授權(quán)許可。
2019-12-03 17:55:02874 其實(shí)Imagination早在2017年就在人工智能芯片IP中嶄露頭角。2017年9月Imagination發(fā)布了一項(xiàng)全新的IP產(chǎn)品，硬件神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器：“PowerVR 2NX”。Imagination將其命名為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）。
2019-12-10 13:56:492674 Imagination多年來高度關(guān)注人工智能的發(fā)展并投入了大量研發(fā)資源，擁有性能領(lǐng)先的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）產(chǎn)品，可為邊緣計(jì)算和人工智能物聯(lián)網(wǎng)提供強(qiáng)大的支持。PowerVR Series3NX
2020-06-23 17:11:131578 來源：ST社區(qū) GPU和NNA（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器）正在迅速成為AI應(yīng)用的關(guān)鍵要素。隨著不同企業(yè)開始挖掘神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各種任務(wù)（比如自然語言處理、圖片分類）中的潛力，集成人工智能元素的產(chǎn)品數(shù)量正在穩(wěn)步的增長(zhǎng)
2022-12-20 18:25:17506 Imagination Technologies發(fā)布了最新一代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器IP核IMG Series4 NNA，并將于12月份正式向廠商提供。 芯東西獨(dú)家獲悉，已有汽車領(lǐng)域廠商率先獲得IMG
2020-11-18 16:06:282340 ? ? 新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器 Maxim Integrated的新型MAX78000芯片，基于雙核MCU，結(jié)合了超低功耗深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器，為高性能人工智能 (AI) 應(yīng)用提供所需的算力，是機(jī)器視覺
2021-01-04 11:48:492589 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器基本概念。
2021-05-27 15:22:59
11 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在AI中具有舉足輕重的地位，除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它，同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng)，尤其是
2021-11-04 10:36:0614 本次展銳的唐古拉T770和T760 5G SoC采用的是Imagination的PowerVR AX3596 NNA加速內(nèi)核。
2021-12-20 09:42:47611 和 T760 芯片中采用了Imagination的PowerVR Series3NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）半導(dǎo)體知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）。
2021-12-28 17:16:251962 AI加速器是一類專門的硬件加速器或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)旨在加速人工智能的應(yīng)用，主要應(yīng)用于人工智能、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)。
2022-02-06 12:47:003645
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