一般談到大數(shù)據(jù)技術(shù)的時(shí)候，毫無(wú)疑問，都會(huì)想到大數(shù)據(jù)定義的4V，以及結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘，以及高性能并行計(jì)算等。

　　不過一說到大數(shù)據(jù)應(yīng)用，一般就顯得青黃不接了，原因是什么？因?yàn)槲覀兌荚谒伎寄承?yīng)用“點(diǎn)”，每一個(gè)大家數(shù)的出來的應(yīng)用案例，請(qǐng)問是不是都顯得較為獨(dú)立，在業(yè)務(wù)中屬于某一個(gè)點(diǎn)？

　　如果我們能把大數(shù)據(jù)應(yīng)用能抽象出一個(gè)大類，甚至某一個(gè)行業(yè)細(xì)分，那么我們就不再迷茫和彷徨，我們也更不再在商業(yè)模式上糾結(jié)不清！

　　屬性的總結(jié)

　　大數(shù)據(jù)應(yīng)用方式（包括傳統(tǒng)的應(yīng)用）如下：

　　1. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，結(jié)果或給決策層看，或給相關(guān)部門看，或者給公共看；

　　2. 數(shù)據(jù)圖標(biāo)展現(xiàn)，包括多維統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘展現(xiàn)，并有結(jié)論說明，給決策層看，或給相關(guān)部門看，或者給公共看；

　　3. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)論，轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)語(yǔ)言，推薦給被認(rèn)為需要的人看；

　　4. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)或挖掘，轉(zhuǎn)換為報(bào)警、智能提醒；

　　5. 用戶搜索的時(shí)候，根據(jù)搜索關(guān)鍵詞+用戶信息的挖掘，給出搜索結(jié)果；

　　6. 綜合派，綜合上述2個(gè)或多個(gè)方式。

　　我們?cè)倏纯磻?yīng)用場(chǎng)景總結(jié)：

　　1. 大數(shù)據(jù)擁有的公司或單位內(nèi)部看數(shù)據(jù)或圖表，并根據(jù)數(shù)據(jù)來討論、決策；

　　2. 出于公司品牌或營(yíng)銷的需要，將有利的數(shù)據(jù)發(fā)布到公眾平臺(tái)；

　　3. 互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和用戶交互時(shí)的智能應(yīng)用，如泛推薦、泛搜索；

　　4. 用戶關(guān)懷、提醒、惡意用戶拉黑等；

　　5. IT系統(tǒng)內(nèi)部報(bào)警、提醒；

　　6. 自動(dòng)應(yīng)答程序與用戶簡(jiǎn)單問題的交流；