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      模糊推理和MICHIGAN遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方案

      2017-11-10 | rar | 0.79 MB | 次下載 | 免費(fèi)

      資料介紹

      　　針對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中安全性問題，提出一種融合模糊推理和Michigan型遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方案。首先，通過一種啟發(fā)式過程來確定每個模糊if-then規(guī)則后件類和確定性分?jǐn)?shù)。然后，利用Michigan型遺傳算法，通過交叉和變異操作來進(jìn)化模糊系統(tǒng)的規(guī)則，產(chǎn)生高分類率的模糊規(guī)則。最后，通過協(xié)同進(jìn)化后的模糊系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)入侵檢測。在DARPA數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方案能夠精確的檢測U2R、R2L、DoS和PRB類網(wǎng)絡(luò)攻擊，具有很高的安全性。

      模糊推理和MICHIGAN遺傳算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測方案

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