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摘要：壓縮傳感理論（Ｃｏｍｐｒｅｓｓｉｖｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ，ＣＳ）以遠(yuǎn)低于Ｎｙｑｕｉｓｔ采樣頻率的非適應(yīng)性測(cè)量和優(yōu)化方法高概率重構(gòu)信號(hào)．本文介紹了ＣＳ的基本理論、重構(gòu)算法，包括貪婪、凸優(yōu)化方法及我們提出的ＭＢＯＯＭＰ算法；同時(shí)，采用０１組成的隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行性能比較的模擬實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明我們的算法優(yōu)于傳統(tǒng)的ＯＭＰ算法．
關(guān)鍵詞：壓縮傳感；稀疏表示；信號(hào)恢復(fù)；無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)；模擬－信息轉(zhuǎn)換
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