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目標跟蹤是在一段視頻序列中定位感興趣的運動目標，并形成目標運動的路徑或軌跡。作為計算機視覺領(lǐng)域中視頻分析的基本內(nèi)容之一，目標跟蹤起到承上啟下的作用，它在目標檢測的基礎(chǔ)之上，又是目標行為分析的基礎(chǔ)，是在捕獲到的目標初始狀態(tài)和通過特征提取得到的目標特征基礎(chǔ)上，進行一種時空結(jié)合的目標狀態(tài)估計。目標跟蹤在智能監(jiān)控、視頻檢索、人機交互、智能交通和基于運動的目標識別等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用。
盡管目標跟蹤已經(jīng)獲得很多研究成果，包括一些實時性和魯棒性都很好的算法，但是很多算法都是在一定約束條件下進行的，因而與目標跟蹤有關(guān)的特征選擇、目標表示、運動估計等問題都值得進一步深入研究，尤其是特征的選擇、遮擋的處理和軌跡誤差的校正。張量投票方法應(yīng)用于目標跟蹤正是針對目標跟蹤面臨的難題。
本文旨在總結(jié)目標跟蹤的相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，具體描述張量投票方法在目標跟蹤中的應(yīng)用。主要內(nèi)容安排如下：第二節(jié)是相關(guān)工作；第三節(jié)介紹張量投票在目標跟蹤中的應(yīng)用，并給出實驗結(jié)果示例；最后是總結(jié)與展望。
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