資料介紹
針對批次過程非線性、多模態(tài)等特征,提出一種基于判別核主元K近鄰(Dis-kPCkNN)的故障檢測方法。首先,在核主元分析( kPCA)中,高斯核的窗寬參數(shù)依據(jù)樣本類別標(biāo)簽在類內(nèi)窗寬和類間窗寬中判別選取,使得核矩陣能有效提取數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)特征,保持?jǐn)?shù)據(jù)的類別信息;其次,在核主元空間中引用K近鄰規(guī)則代替?zhèn)鹘y(tǒng)的T2統(tǒng)計方法,后近鄰規(guī)則可以有效處理主元空間非線性和多模態(tài)等特征的故障檢測問題。數(shù)值模擬實例和半導(dǎo)體蝕刻工藝過程仿真實驗表明:基于判別核主元K近鄰方法可以有效地處理具有非線性和多模態(tài)結(jié)構(gòu)特征的故障檢測問題,提高計算的效率,減少內(nèi)存的占用,并且故障檢測率明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
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