資料介紹
共享單車再平衡問題(BRP)是單一商品旅行商問題(1- PDTSP)的擴展,是一類NP難問題。針對已有算法求解速度慢,不利于實現(xiàn)實時調度優(yōu)化的缺點,提出一種求解BRP的非代際遺傳算法。基于個體搜索機制保留優(yōu)異個體,設計線路交叉算子和k點破壞修復變異算子,引入破壞修復機制,當算法收斂變慢時自動生成新個體進入種群以避免陷入局部最優(yōu)解。應用BRP標準算例測試表明:在小規(guī)模算例上該算法均能找到最優(yōu)解,平均CPU消耗為3.8s;在中等規(guī)模與大規(guī)模算例上,該算法找到9個算例的最優(yōu)解,并且其運算速度相較于分支定界算法和線路破壞與修復啟發(fā)式算法提升77%以上。
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