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由于地震區(qū)域地質(zhì)結(jié)構(gòu)的差異性，采用單一模型難以在分割后的所有小區(qū)域都達(dá)到較好的預(yù)測(cè)效果。為此，提出一種基于區(qū)域分割的混合型算法。分別利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和樹(shù)突狀細(xì)胞算法對(duì)分割后的區(qū)域進(jìn)行建模，選擇效果較好的算法作為該區(qū)域的預(yù)測(cè)算法。根據(jù)不冋區(qū)域的杈值來(lái)預(yù)測(cè)整個(gè)大區(qū)域的地震發(fā)生情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法能夠有效改善地震預(yù)測(cè)的效果。
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