資料介紹
軟件簡(jiǎn)介
EGADS (Extensible Generic Anomaly Detection System) 是一個(gè)開源的 Java 包,用于在大規(guī)模時(shí)間序列數(shù)據(jù)中自動(dòng)檢測(cè)異常。
EGADS 旨在包括一組異常檢測(cè)技術(shù),可以應(yīng)用到一個(gè)包的許多用例中,且只唯一的依賴是 Java。EGADS 首先創(chuàng)建時(shí)間序列模型,用于計(jì)算在時(shí)間 t 的期望值。EGADS 自動(dòng)確定閾值 E 并輸出最有可能的異常。 EGADS 庫(kù)可用于大部分情況下的上下文,檢測(cè)出離群性和時(shí)間序列的改變點(diǎn),這些可能含有各種即時(shí)性、趨勢(shì)和噪聲組件。
目前的時(shí)間序列模型的列表
List of current TimeSeries Models
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- 基于水流分割的石油鉆井管道水流異常檢測(cè) 7次下載
- 基于日志信息和CNN-text的軟件系統(tǒng)異常檢測(cè) 6次下載
- 一種多維時(shí)間序列汽車駕駛異常點(diǎn)檢測(cè)模型 2次下載
- 基于車輛軌跡特征的視頻異常事件檢測(cè)算法 5次下載
- 大流量數(shù)據(jù)的高溫度網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)綜述 4次下載
- 基于用戶窗口行為的內(nèi)部威脅異常檢測(cè) 5次下載
- 集成流挖掘和圖挖掘的內(nèi)網(wǎng)異常檢測(cè)方法 7次下載
- 基于時(shí)間卷積網(wǎng)絡(luò)的通用日志序列異常檢測(cè)框架 8次下載
- 智能監(jiān)控視頻異常事件檢測(cè) 2次下載
- 基于隱馬爾可夫模型的視頻異常檢測(cè)模型 8次下載
- 可擴(kuò)展應(yīng)用與可擴(kuò)展系統(tǒng) 33次下載
- XML在可擴(kuò)展CRM系統(tǒng)中的應(yīng)用
- 基于密度的異常挖掘智能網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
- 基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測(cè)模型
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