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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型

      基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型

      2009-04-07 | rar | 123 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      為提高檢測精度，同時(shí)保持算法復(fù)雜度在可接受范圍內(nèi)，提出基于特征模式的馬爾可夫鏈異常檢測模型。提取所有支持度大于閾值的系統(tǒng)調(diào)用短序列為特征模式，在此基礎(chǔ)上建立改進(jìn)的馬爾可夫模型CPMC。在檢測時(shí)，用程序軌跡匹配特征模式，計(jì)算其在CPMC模型下的概率，概率小則代表異常。實(shí)驗(yàn)表明，該方法的檢測精度高于目前常見的幾種單一方法，與DBCPIDS方法的精度近似相等，但其計(jì)算復(fù)雜度更低。
      關(guān)鍵詞：特征模式；系統(tǒng)調(diào)用；馬爾可夫模型
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