現代數字革命過程中出現了許多企業(yè)技術，一些技術甚至能夠改變企業(yè)未來，人工智能（AI）就是其中之一。2020年也是企業(yè)實現數字化轉型的關鍵一年。人工智能和機器學習的進步正在為企業(yè)的技術進步提供助力，實時數據和分析也使得建立更強大的業(yè)務成為可能。

　　轉向“智能數字助理”：為了滿足不斷增長的企業(yè)用戶需求，AI數字助手將演變?yōu)椤爸悄軘底种怼薄?/p>

　　用戶不再滿足于僅告訴數字助理該做什么并讓它們自動執(zhí)行某些任務或基本配置。到2020年，運用AI和機器學習（ML）的數字助理需要深入了解用戶做事的環(huán)境，從而建議可能采取的后續(xù)步驟（基于完成的操作）、識別錯誤并自動更正輸入，以及開始與用戶進行動態(tài)、即時的對話。例如，Coleman 數字助手是在Infor的企業(yè)級行業(yè)專用人工智能服務器（AI）平臺——Coleman AI產品線下發(fā)布的一款產品，它可以利用對話UX和自然語言處理（擁有深入的領域和行業(yè)知識）技術進行聊天、聆聽和講話。Coleman數字助手可通過智能見解、優(yōu)勢增強、自動化等方式幫助人類最大限度發(fā)揮其工作潛力。

　　AI有助于定義“新常態(tài)”：到2020年，在企業(yè)業(yè)務流程和預期成果方面，AI和機器學習平臺將開始挑戰(zhàn)傳統(tǒng)思維。

　　換句話說，這些系統(tǒng)將重新定義我們對“正?！鼻闆r的默認假設。這將使業(yè)務流程的重新設計和資源培訓更加有效。舉例而言，在檢查供應鏈流程時，ai服務器平臺就能夠觀察到通常只有4%的時間使用與預期交付日期和付款日期相關的默認值。用戶總是使用自己的值。在應用上，Infor Coleman可作為智能AI合作伙伴，進一步完善用戶的工作。Coleman使用自然語言處理和圖像識別技術來聊天、聽、說，并能夠識別圖像，幫助人們更有效地使用技術。Infor Coleman作為為應用程序提供支持的普適性平臺，專注于對數據進行深度挖掘，并利用強大的機器學習技術優(yōu)化庫存管理、運輸路線和預測性維護等流程;Coleman還提供AI驅動的建議，幫助用戶更迅速地做出更明智的業(yè)務決策。

　　因此，正如我們今天所了解的那樣，AI和機器學習系統(tǒng)將賦能使我們忽略默認值，通過對數據的信任來更快地采取行動。我們不再依賴于預定義的規(guī)則、默認值或假設。