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結(jié)合網(wǎng)絡(luò)入侵和主機(jī)入侵方面的檢測能力，構(gòu)建了基于智能體的分布式入侵檢測系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)模型。重點(diǎn)討論了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法。針對傳統(tǒng)的BP網(wǎng)絡(luò)在入侵檢測應(yīng)用中學(xué)習(xí)收斂時(shí)間和性能上的不足，提出了變速度回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(采用了批處理技術(shù)和動(dòng)量方法)檢測算法，通過對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的測試表明，該算法較傳統(tǒng)BP網(wǎng)絡(luò)，其學(xué)習(xí)訓(xùn)練次數(shù)大大降低，學(xué)習(xí)能力顯著提高。
關(guān) 鍵 詞 入侵檢測系統(tǒng); 智能體; 分布式入侵檢測; 入侵檢測算法; BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Key words intrusion detection system; agent; distributed intrusion detection system; intrusion detection algorithm; back propagation neural network
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