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微博用戶興趣挖掘是個性化推薦、社群劃分的基礎(chǔ)工作．在深入分析微博網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，給出了能夠揭示微博網(wǎng)絡(luò)多模性的描述模型，對面向微博網(wǎng)絡(luò)的后續(xù)研究具有參考價值，根據(jù)微博網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了基于背景的用戶靜態(tài)興趣表示及挖掘方法，以及基于微博的用戶動態(tài)興趣表示和挖掘方法．針對微博網(wǎng)絡(luò)中缺少背景信息、發(fā)表微博很少的大量不活躍用戶，提出了基于關(guān)注的用戶興趣挖掘方法，以新浪微博為例選取了時尚、企業(yè)管理、教育、軍事、文化這5個領(lǐng)域進(jìn)行用戶興趣挖掘及相似度計算的實(shí)驗(yàn)分析和比較，結(jié)果表明，與主流的興趣挖掘方法相比，該微博用戶興趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用戶興趣挖掘的效果．
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