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為解決基于集合進(jìn)化算法（SEA）的弱變異測(cè)試用例集生成過(guò)程中個(gè)體規(guī)模固定和執(zhí)行開(kāi)銷(xiāo)大的問(wèn)題，提出一種基于動(dòng)態(tài)集合進(jìn)化算法（ DSEA）的弱變異測(cè)試用例集生成方法。以測(cè)試用例集為個(gè)體，生成覆蓋所有變異分支的弱變異測(cè)試用例集。在進(jìn)化過(guò)程中，集合精簡(jiǎn)算子根據(jù)最優(yōu)個(gè)體的最小子集及其未覆蓋變異分支數(shù)量計(jì)算所需測(cè)試用例集的最小規(guī)模，并基于該最小規(guī)模調(diào)整種群中所有個(gè)體的規(guī)模，以生成最小規(guī)模的弱變異測(cè)試用例集，同時(shí)設(shè)計(jì)了適用于評(píng)估以測(cè)試用例集為個(gè)體的適應(yīng)度函數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，動(dòng)態(tài)集合進(jìn)化算法指導(dǎo)弱變異測(cè)試用例集生成，獲得的測(cè)試用例集規(guī)模比個(gè)體初始規(guī)模平均約簡(jiǎn)了50. 15 %，執(zhí)行時(shí)間比集合進(jìn)化的弱變異測(cè)試用例集生成最多降低了74. 58%。因此，動(dòng)態(tài)集合進(jìn)化算法為最小規(guī)模的弱變異測(cè)試用例集生成和提升算法速度提供了一種解決方案。
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