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測試用例集約簡是軟件測試中的重要研究問題之一，目的是以盡量少的測試用例達(dá)到測試目標(biāo)。為此，提出一種新的測試用例集約簡方法。應(yīng)用二分K-means聚類算法對回歸測試的測試用例集進(jìn)行約簡，以白盒測試的路徑覆蓋為準(zhǔn)則，對每個(gè)測試用例進(jìn)行量化，使每個(gè)用例變成一個(gè)點(diǎn)。以黑盒測試的功能需求數(shù)作為聚類數(shù)，在聚類結(jié)果的每一簇中，按照離中心點(diǎn)的距離進(jìn)行排序，依次從每一簇中選擇測試用例，直至滿足所有測試需求，得到約簡的測試用例集。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能有效地減小測試用例集的規(guī)模，降低用例集檢錯(cuò)率。
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