資料介紹
針對現(xiàn)有計(jì)算機(jī)視覺對交通路標(biāo)識別的復(fù)雜性和不穩(wěn)定性的問題,通過運(yùn)用圖像輪廓識別技術(shù),提出了由全局特征到局部特征再到結(jié)構(gòu)特征的多層次輪廓識別,在交通路標(biāo)的識別過程中,分別構(gòu)造了圖像密度、形狀度量、光滑程度和輪廓熵值4個(gè)層次的圖像輪廓,同時(shí)結(jié)合Sobel算子和信息熵對交通路標(biāo)圖像進(jìn)行了提取與分塊處理。通過實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明:在圖像的提取過程中,交通路標(biāo)圖像隨著其DMOS值的增大,圖像的質(zhì)量越差,清晰度越低,其NRSS值越??;在圖像的識別過程中,低通濾波器的大小設(shè)置為7x7,原圖NRSS為0.7654,形狀度量為1.3和2.4時(shí),NRSS分別為0.3712和0.2667。這種層次化的輪廓分析在路標(biāo)的識別上具有較好的穩(wěn)健性。
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