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針對視頻鏡頭邊界檢測的高時耗問題，提出了一種基于視頻預(yù)處理的視頻鏡頭邊界檢測（ SBD）改進(jìn)算法。通過使用自適應(yīng)的閾值選擇可能包含鏡頭邊界的候選段，候選段內(nèi)首幀與其余各幀進(jìn)行相似度對比檢測出鏡頭起始幀，并立即檢測切變。若候選段中不包含切變，則進(jìn)行漸變檢測。調(diào)整候選段以保證鏡頭邊界位于同一段內(nèi)，段內(nèi)其余各幀與起始幀進(jìn)行相似度對比確定鏡頭結(jié)束幀。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法鏡頭邊界識別準(zhǔn)確率能夠達(dá)到90%以上，且與倒三角模式匹配方法相比能夠節(jié)約時間15. 6% - 30. 2%；與對漸變和切變分別檢測的算法相比，該算法能夠在滿足識別率的基礎(chǔ)上提升檢測速度。
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