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卡爾曼濾波器

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卡爾曼濾波器技術(shù)

卡爾曼濾波器的基本原理

卡爾曼濾波器是一種基礎(chǔ)預(yù)測定位算法。原理非常簡單易懂。

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在很多實(shí)際工程問題當(dāng)中,非線性系統(tǒng)占大多數(shù),而卡爾曼提出來的卡爾曼濾波器是一種針對線性系統(tǒng)的估計(jì)算法[1]。 為了解決這一問題,Schmidt學(xué)者分析了...

2022-08-12 標(biāo)簽:濾波器濾波算法卡爾曼濾波器 6131 0

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近年來,鋰離子電池作為最常見的儲能設(shè)備(電動(dòng)汽車、固定式蓄電池等)在許多應(yīng)用中得到了應(yīng)用。

2023-09-11 標(biāo)簽:鋰離子電池串聯(lián)電阻電池充電 5427 0

深度解析:多傳感器融合SLAM技術(shù)全景剖析

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SLAM中,先驗(yàn)值通常從一系列傳感器獲得,比如慣性測量單元(IMU)和編碼器,而觀測值則是通過GPS、相機(jī)和激光雷達(dá)等其他傳感器獲取的,后驗(yàn)值是融合了先...

2024-02-23 標(biāo)簽:傳感器編碼器SLAM 4216 1

校準(zhǔn)多個(gè)慣性測量單元(IMU)和各個(gè)軸的外參

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越來越多的機(jī)器人系統(tǒng)配備了多個(gè)慣性測量單元(IMU)。由于競爭性目標(biāo),當(dāng)用于控制時(shí)期望靠近重心,或者在與外部感知傳感器集成時(shí)為了獲得無阻礙的視野,單個(gè)I...

2023-07-08 標(biāo)簽:傳感器機(jī)器人陀螺儀 2907 0

飛行器姿態(tài)計(jì)算

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在飛行器的控制中,姿態(tài)計(jì)算是至關(guān)重要的一步。姿態(tài)計(jì)算的目標(biāo)是確定飛行器相對于參考坐標(biāo)系的姿態(tài),通常以歐拉角(滾轉(zhuǎn)、俯仰和偏航)或四元數(shù)的形式表示。

2023-06-14 標(biāo)簽:傳感器飛行器IMU 2174 0

卡爾曼濾波器遞歸算法筆記整理

主要還是心里有個(gè)執(zhí)念,以前在做智能車比賽的時(shí)候,需要對六軸傳感器做濾波角度計(jì)算的。這部分代碼則只是將學(xué)長的代碼copy之后,并不懂其中的原理。

2022-11-14 標(biāo)簽:電機(jī)控制卡爾曼濾波器六軸傳感器 1847 0

基礎(chǔ)設(shè)施到車輛(I2V)信息在自動(dòng)駕駛中的作用

通過X2V通信,現(xiàn)在可以在不處于特定物理范圍或使用預(yù)先安裝的硬件的情況下侵入車輛

2023-01-31 標(biāo)簽:傳感器卡爾曼濾波器自動(dòng)駕駛汽車 1709 0

Mahony濾波算法參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)方法介紹

Mahony濾波算法參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié)方法是一種用于姿態(tài)估計(jì)的濾波算法。

2023-12-06 標(biāo)簽:傳感器濾波算法卡爾曼濾波器 1653 0

卡爾曼濾波器原理分析

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卡爾曼濾波器是一種基礎(chǔ)預(yù)測定位算法。原理非常簡單易懂。核心過程可以用一個(gè)圖說明。

2023-05-09 標(biāo)簽:傳感器濾波器定位算法 1296 1

卡爾曼濾波器及相應(yīng)的電機(jī)系統(tǒng)模型介紹

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卡爾曼濾波是通過對下一時(shí)刻系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)以及測量得出的反饋相結(jié)合,最終得到該時(shí)刻較為準(zhǔn)確的的狀態(tài)估計(jì)(預(yù)測+測量反饋),我們一般所說的卡爾曼濾波KF是針...

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基于卡爾曼濾波器的自動(dòng)駕駛算法

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組成自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵技術(shù)包括感知、規(guī)劃和控制三大部分。自動(dòng)駕駛車通過傳感器感知環(huán)境并進(jìn)行定位,根據(jù)感知系統(tǒng)獲得的信息和行駛目標(biāo)進(jìn)行速度和路徑的規(guī)劃,并以控...

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卡曼濾波器入門教程一維卡曼濾波器 3

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2023-02-10 標(biāo)簽:卡爾曼濾波器 980 0

卡曼濾波器入門教程概述

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卡爾曼濾波器是一個(gè)簡單的話題,然而,許多書籍和教程卻把它講的很復(fù)雜,要讀懂它們需要有深厚的數(shù)學(xué)背景,并且缺乏實(shí)際的例子,幾乎每一本書籍或教程都把核心思想...

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圖像處理基礎(chǔ)知識筆記1

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卡爾曼濾波器的遞歸算法

所以其中的一個(gè)目的:就是把筆記做完,再看看原來的代碼,那是曾經(jīng)的熟悉且鞭辟近里。

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2024-11-04 標(biāo)簽:射頻濾波器仿真 786 0

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