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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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動(dòng)量感知規(guī)劃的端到端自動(dòng)駕駛框架MomAD解析
端到端自動(dòng)駕駛框架實(shí)現(xiàn)了感知與規(guī)劃的無(wú)縫集成,但通常依賴于一次性軌跡預(yù)測(cè),這可能導(dǎo)致控制不穩(wěn)定,并且對(duì)單頓感知中的遮擋問(wèn)題較為敏感。為解決這一問(wèn)題,我們...
2025-03-18 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 639 0
用PaddleNLP在4060單卡上實(shí)踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 之前我們分享了《從零開(kāi)始訓(xùn)練一個(gè)大語(yǔ)言模型需要投資多少錢》,其中高昂的預(yù)訓(xùn)練費(fèi)用讓許多對(duì)大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)感興趣...
2025-02-19 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型LLM 718 0
主動(dòng)學(xué)習(xí)在圖像分類技術(shù)中的應(yīng)用:當(dāng)前狀態(tài)與未來(lái)展望
本文對(duì)近年來(lái)提出的主動(dòng)學(xué)習(xí)圖像分類算法進(jìn)行了詳細(xì)綜述,并根據(jù)所用樣本數(shù)據(jù)處理及模型優(yōu)化方案,將現(xiàn)有算法分為三類:基于數(shù)據(jù)增強(qiáng)的算法,包括利用圖像增廣來(lái)擴(kuò)...
2024-11-14 標(biāo)簽:圖像分類數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 979 0
這篇文章提出了一種新穎的目標(biāo)跟蹤方法SFTrack,針對(duì)無(wú)人機(jī)(UAV)視頻中的獨(dú)特挑戰(zhàn),采用了三種簡(jiǎn)單有效的策略,尤其是在處理低置信度檢測(cè)、小規(guī)模物體...
2024-11-01 標(biāo)簽:相機(jī)無(wú)人機(jī)數(shù)據(jù)集 687 0
基于CPU的大型語(yǔ)言模型推理實(shí)驗(yàn)
隨著計(jì)算和數(shù)據(jù)處理變得越來(lái)越分散和復(fù)雜,AI 的重點(diǎn)正在從初始訓(xùn)練轉(zhuǎn)向更高效的AI 推理。Meta 的 Llama3 是功能強(qiáng)大的公開(kāi)可用的大型語(yǔ)言模型...
2024-07-18 標(biāo)簽:處理器AI數(shù)據(jù)集 869 0
圖像識(shí)別算法的測(cè)試方法是一個(gè)廣泛而深入的話題,涉及到多個(gè)方面。 數(shù)據(jù)集的選擇 : 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集 :使用廣泛認(rèn)可的數(shù)據(jù)集,如MNIST、CIFAR-10、I...
2024-07-16 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 969 0
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常用來(lái)處理什么
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Networks, CNNs)通常被用來(lái)處理具有顯著空間層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),特別是圖像和視頻數(shù)據(jù)。它...
2024-07-11 標(biāo)簽:圖像識(shí)別模型數(shù)據(jù)集 1189 0
如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型
在這篇文章中,我們將討論如何使用MATLAB創(chuàng)建預(yù)測(cè)模型。MATLAB(矩陣實(shí)驗(yàn)室)是一種用于數(shù)值計(jì)算、可視化和編程的高級(jí)編程語(yǔ)言和交互式環(huán)境。它廣泛應(yīng)...
在本文中,我們將介紹如何在PyCharm中訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。PyCharm是一款流行的Python集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,提供了許多用于數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的工具。 1....
2024-07-11 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)處理機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 1024 0
pytorch如何訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)
本文將詳細(xì)介紹如何使用PyTorch框架來(lái)訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)。我們將從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型構(gòu)建、訓(xùn)練過(guò)程、評(píng)估和測(cè)試等方面進(jìn)行講解。 環(huán)境搭建 首先,我們需要安裝...
2024-07-11 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集pytorch 882 0
COMSOL Multiphysics V4.x操作手冊(cè)叢書(shū)后處理用戶指南立即下載
類別:電子資料 2025-04-22 標(biāo)簽:仿真軟件數(shù)據(jù)集 60 0
基于M5Stick-V和M5Stack的辦公桌機(jī)器人助手立即下載
類別:電子資料 2023-07-10 標(biāo)簽:機(jī)器人開(kāi)發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)集 414 0
AID-R:人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊攔截檢測(cè)識(shí)別立即下載
類別:電子資料 2023-07-06 標(biāo)簽:檢測(cè)人工智能數(shù)據(jù)集 323 0
自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集匯總2(附下載鏈接)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 295 0
最全自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集分享系列一:目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛 491 0
PyTorch教程21.7之序列感知推薦系統(tǒng)立即下載
類別:電子資料 2023-06-06 標(biāo)簽:推薦系統(tǒng)數(shù)據(jù)集pytorch 412 0
PyTorch教程16.4之自然語(yǔ)言推理和數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自然語(yǔ)言pytorch 462 0
PyTorch教程16.1之情緒分析和數(shù)據(jù)集立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:序列數(shù)據(jù)集pytorch 437 0
PyTorch教程15.10之預(yù)訓(xùn)練BERT立即下載
類別:電子資料 2023-06-05 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集pytorch 498 0
大模型時(shí)代的新燃料:大規(guī)模擬真多風(fēng)格語(yǔ)音合成數(shù)據(jù)集
以大模型技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力的人工智能變革浪潮中,語(yǔ)音交互領(lǐng)域正迎來(lái)廣闊的成長(zhǎng)空間,應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)拓寬與延伸。 其中,數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)語(yǔ)音大模型進(jìn)化的關(guān)鍵要素,重...
2025-04-30 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型 102 0
CoT 數(shù)據(jù)集如何讓大模型學(xué)會(huì)一步一步思考?
目前,大模型的回答路徑基本遵循 input-output 的方式,在面對(duì)復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)不佳。反之,人類會(huì)遵循一套有條理的思維流程,逐步推理得出正確答案。...
2025-04-24 標(biāo)簽:COT數(shù)據(jù)集大模型 143 0
全雙工分軌語(yǔ)音數(shù)據(jù)集:讓AI實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)話
全雙工語(yǔ)音交互是一種允許設(shè)備在接收語(yǔ)音的同時(shí)并行處理和響應(yīng)的技術(shù)。在傳統(tǒng)半雙工模式下,用戶需要說(shuō)完一句話后等待系統(tǒng)響應(yīng),交互效率低且體驗(yàn)不自然;而全雙工...
2025-04-10 標(biāo)簽:AI數(shù)據(jù)集 131 0
國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏一行到數(shù)之聯(lián)調(diào)研
全國(guó)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地先行先試現(xiàn)場(chǎng)會(huì)在成都召開(kāi)期間,成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司高質(zhì)量數(shù)據(jù)集提升產(chǎn)品缺陷檢測(cè)智能化水平,賦能智能制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展相關(guān)做法,受到...
2025-04-02 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集AI+ 169 0
東風(fēng)汽車推出端到端自動(dòng)駕駛開(kāi)源數(shù)據(jù)集
近日,智能網(wǎng)聯(lián)汽車智駕數(shù)據(jù)空間構(gòu)建研討會(huì)暨中汽協(xié)會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車分會(huì)、數(shù)據(jù)分會(huì)2024年度會(huì)議在上海舉辦。會(huì)上,東風(fēng)汽車發(fā)布行業(yè)規(guī)模最大、涵蓋125萬(wàn)組高...
2025-04-01 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集自動(dòng)駕駛智能網(wǎng)聯(lián)汽車 394 0
用PaddleNLP為GPT-2模型制作FineWeb二進(jìn)制預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
作者:算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 《用PaddleNLP在4060單卡上實(shí)踐大模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)》發(fā)布后收到讀者熱烈反響,很多讀者要求進(jìn)一步講解更多...
2025-03-21 標(biāo)簽:二進(jìn)制數(shù)據(jù)集GPT 281 0
垂域大模型時(shí)代 專業(yè)數(shù)據(jù)鑄就行業(yè)智能底座
憑借專業(yè)、優(yōu)質(zhì)、安全的訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù),數(shù)據(jù)堂已助力全球百余大模型開(kāi)發(fā)項(xiàng)目突破數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)堂愿與各行業(yè)企業(yè)攜手共進(jìn),助力企業(yè)快速搭建垂域大模型,釋放AI在...
2025-03-17 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)集大模型 232 0
微軟OmniParser V2發(fā)布:大模型轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)智能體
近日,微軟官網(wǎng)宣布了一項(xiàng)重要更新。微軟發(fā)布了其視覺(jué)Agent解析框架OmniParser的最新版本V2。這一新版本具備將包括OpenAI的4o、o1、o...
2025-02-17 標(biāo)簽:微軟計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)集 2386 0
025年初,DeepSeek以其優(yōu)越的綜合性能表現(xiàn)將“ChatGpt-4”等一眾知名世界級(jí)大模型等碾壓,并以其低廉的開(kāi)發(fā)成本、優(yōu)越的算法震驚整個(gè)AI業(yè)界...
2025-02-14 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)服務(wù)人工智能數(shù)據(jù)集 692 0
依托新的全球數(shù)據(jù)集識(shí)別人工智能領(lǐng)域新一輪涌現(xiàn)的杰出女性
總部位于英國(guó)的人才數(shù)據(jù)和分析公司Zeki Data今日宣布推出一款新的數(shù)據(jù)洞察產(chǎn)品Talent Multiplier,該產(chǎn)品能精準(zhǔn)識(shí)別那些企業(yè)希望招募、...
2025-01-19 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集 255 0
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