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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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它的概念很簡單:對于每個目標對象,F(xiàn)aster R-CNN都有兩個輸出,一是分類標簽,二是候選窗口;為了分割目標像素,我們可以在前兩個輸出的基礎(chǔ)上增加第...
2018-07-20 標簽:機器人數(shù)據(jù)集 6.8萬 0
估計兩句子間語義相似度最簡單的方法就是求句子中所有單詞詞嵌入的平均值,然后計算兩句子詞嵌入之間的余弦相似性。很顯然,這種簡單的基準方法會帶來很多變數(shù)。我...
2018-06-30 標簽:編碼器數(shù)據(jù)集自然語言 5.4萬 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型?一些頂級的預(yù)訓(xùn)練模型介紹
多用途模型是自然語言處理領(lǐng)域的熱門話題。這些模型為機器翻譯、問答系統(tǒng)、聊天機器人、情緒分析等我們感興趣的自然語言處理應(yīng)用提供了動力。這些多用途自然語言處...
2019-04-08 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理遷移學(xué)習(xí) 3.9萬 0
來看看Spark和Flink各自的優(yōu)劣和主要區(qū)別
Flink是統(tǒng)一的流和批處理框架,基本數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)流,以及事件(Event)的序列,F(xiàn)link從設(shè)計之初秉持了一個觀點:批是流的特例。每一條數(shù)據(jù)都可以...
2019-03-15 標簽:gpu數(shù)據(jù)集SPARK 3.2萬 0
4分鐘訓(xùn)練好AlexNet,6.6分鐘訓(xùn)練好ResNet-50,創(chuàng)造了AI訓(xùn)練世界新紀錄
為了充分利用大規(guī)模集群算力以達到提升訓(xùn)練速度的目的,人們不斷的提升batch size大小,這是因為更大的batch size允許我們在擴展GPU數(shù)量的...
2018-08-02 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.8萬 0
簡要解釋one hot編碼這一機器學(xué)習(xí)中極為常見的技術(shù)
其中,類別值是分配給數(shù)據(jù)集中條目的數(shù)值編號。比如,如果我們在數(shù)據(jù)集中新加入一個公司,那么我們會給這家公司一個新類別值4。當(dāng)獨特的條目增加時,類別值將成比例增加。
2018-06-30 標簽:編碼器機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2.6萬 0
如何讓tSNE在大型、高維數(shù)據(jù)庫上實時進行可視化的詳細資料概述
tSNE是目前最為流行的一種高維數(shù)據(jù)降維的算法。在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)不僅越來越多,而且變得越來越復(fù)雜,數(shù)據(jù)維度的轉(zhuǎn)化也在驚人地增加。對于計算機而言,處理高...
2018-06-10 標簽:GPU算法數(shù)據(jù)庫 2.3萬 0
一種基于點云的Voxel(三維體素)特征的深度學(xué)習(xí)方法
特征學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)如下圖所示,包括體素分塊(Voxel Partition),點云分組(Grouping),隨機采樣(Random Sampling),...
2018-12-07 標簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2.2萬 0
Keras 依然作為一個庫,與 TensorFlow 分開,進行獨立操作,所以仍存在未來兩者會分開的可能性;然而,我們知道 Google 官方同時支持 ...
2018-10-11 標簽:數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí)Keras 2.2萬 0
調(diào)參心得:如何優(yōu)化超參數(shù)的,如何證實方法是有效的
自動化超參數(shù)優(yōu)化及其工具最主要的問題之一,是你常常偏離原本的工作方式。預(yù)測任務(wù)無關(guān)的超參數(shù)優(yōu)化的關(guān)鍵——也是所有復(fù)雜問題的關(guān)鍵——是擁抱人機之間的協(xié)作。...
2018-08-31 標簽:參數(shù)數(shù)據(jù)集 2.1萬 0
類別:嵌入式開發(fā) 2018-11-19 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型數(shù)據(jù)集 1488 0
如何使用局部近鄰標準化和動態(tài)主元分析進行故障檢測分析策略立即下載
類別:模擬數(shù)字論文 2018-12-28 標簽:仿真PCA數(shù)據(jù)集 1392 0
如何使用科優(yōu)先策略進行的植物圖像識別系統(tǒng)介紹立即下載
類別:模擬數(shù)字 2018-11-23 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FP數(shù)據(jù)集 1287 0
健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開發(fā)和應(yīng)用的詳細資料說明立即下載
類別:人工智能 2018-12-12 標簽:互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集大數(shù)據(jù) 1285 0
如何使用Spark進行并行FP-Growth算法優(yōu)化及實現(xiàn)立即下載
類別:模擬數(shù)字 2018-11-23 標簽:算法數(shù)據(jù)集Spark 1268 0
基于深度學(xué)習(xí)的圖像修復(fù)模型及實驗對比立即下載
類別:顯示及光電 2021-04-08 標簽:圖像數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1215 0
如何使用孿生網(wǎng)絡(luò)和重排序進行行人重識別立即下載
類別:通信網(wǎng)絡(luò) 2018-11-22 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 1151 0
基于數(shù)據(jù)集分割的大規(guī)模云工作流模型庫的并行檢索方法立即下載
類別:網(wǎng)絡(luò)協(xié)議論文 2017-12-14 標簽:工作流數(shù)據(jù)集 1147 0
如何使用雷達圖序列進行海洋多維數(shù)據(jù)可視化的方法立即下載
類別:傳感與控制 2018-11-20 標簽:雷達數(shù)據(jù)集 1131 0
如何使用情感分析和深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)宏觀經(jīng)濟預(yù)測方法立即下載
類別:人工智能 2018-11-16 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 1077 0
有助于數(shù)據(jù)集增強的GAN體系結(jié)構(gòu),包括樣本增強和特征增強
盡管GAN已被證明是很出色的圖像生成模型,例如生成面部圖像和臥室圖像,GAN尚未在其他數(shù)據(jù)集上進行過廣泛測試,例如由工廠提供的數(shù)據(jù)集,其中包含大量來自生...
2018-03-20 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成器數(shù)據(jù)集 3.3萬 0
什么是互相關(guān)函數(shù)?什么是相關(guān)系數(shù)?
最熟悉的度量兩個量之間的相關(guān)性的方法是皮爾遜乘積矩相關(guān)系數(shù)(PPMCC),也稱為“皮爾遜相關(guān)系數(shù)”,通常簡稱為“相關(guān)系數(shù)”。在數(shù)學(xué)上,它被定義為對原始數(shù)...
2020-09-07 標簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集 2.7萬 0
為什么要使用預(yù)訓(xùn)練模型?8種優(yōu)秀預(yù)訓(xùn)練模型大盤點
正如我們在本文中所述,ULMFiT使用新穎的NLP技術(shù)取得了令人矚目的成果。該方法對預(yù)訓(xùn)練語言模型進行微調(diào),將其在WikiText-103數(shù)據(jù)集(維基百...
2019-04-04 標簽:數(shù)據(jù)集自然語言處理nlp 2.4萬 0
利用EdgeImpulse在線網(wǎng)站自行訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類識別
EdgeImpulse是一個為嵌入式設(shè)備提供在線訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型服務(wù)的網(wǎng)站,它是我們OpenMV的合作伙伴,同時也均為ST意法半導(dǎo)體的官方合作伙伴。目前...
2021-03-11 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集智能攝像頭 2.2萬 0
無人駕駛數(shù)據(jù)集你只知道Kitti嗎?而實際比你想象的多
ApolloCar3D該數(shù)據(jù)集包含5,277個駕駛圖像和超過60K的汽車實例,其中每輛汽車都配備了具有絕對模型尺寸和語義標記關(guān)鍵點的行業(yè)級3D CAD模...
2019-04-22 標簽:傳感器數(shù)據(jù)集無人駕駛 2.2萬 0
上面的代碼默認使用GPU 0…(N-1)。使用特定的GPU?可以通過簡單在 --device 后跟指定GPU來實現(xiàn)。「案例」,在下面的代碼中,我們將使用...
2022-11-21 標簽:gpu數(shù)據(jù)集 1.6萬 0
要知道 Faster R-CNN已經(jīng)是2015年提出的論文了,而YOLOv3發(fā)表出來也已經(jīng)一年多了。最近目標檢測相關(guān)的論文,比較典型的有:SNIPER、...
2019-07-13 標簽:MAP檢測算法數(shù)據(jù)集 1.6萬 0
一個在GitHub上一個開源的鑒黃圖像數(shù)據(jù)集
值得一提的是,在該項目之前還有一個類似的開源項目 nsfw_data_scrapper,里面有 22 萬張圖像,同樣也可以用來檢測或訓(xùn)練鑒黃系統(tǒng)。
2019-02-18 標簽:數(shù)據(jù)集GitHub 1.4萬 0
阿里巴巴再度開放一份計算機集群的真實數(shù)據(jù)集(Alibaba Cluster Data V2018)
究竟什么是 DAG?離線計算任務(wù),例如 Map Reduce、Hadoop、Spark、Flink 中常用的任務(wù),都是以有向無環(huán)圖(Directed A...
2018-12-25 標簽:服務(wù)器阿里巴巴數(shù)據(jù)集 1.2萬 0
總體來說,我們首先需要訓(xùn)練好一個人體關(guān)節(jié)點檢測的AI視覺模型,然后將游戲畫面實時送入AI視覺模型中,再反饋出游戲人物各個部位的像素位置,然后確定瞄準點,...
2022-05-05 標簽:AI計算機視覺數(shù)據(jù)集 1.2萬 2
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