數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和異常值處理

綜上所述，數(shù)據(jù)清洗、缺失值填充和異常值處理對(duì)數(shù)據(jù)分析非常重要，并且 MATLAB 提供了許多工具來(lái)實(shí)現(xiàn)這些步驟?？梢愿鶕?jù)具體情況選擇合適的函數(shù)和方法來(lái)處理數(shù)據(jù)。

2023-06-21 標(biāo)簽：matlab數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集 3719 0

吳恩達(dá)的斯坦福團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一個(gè)X光診斷算法，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

算法是用ChestX-ray14數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練的，這是目前最大的X光數(shù)據(jù)庫(kù)，有超過(guò)11萬(wàn)張正面胸片，來(lái)自3萬(wàn)多位患者。

2018-11-23 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI數(shù)據(jù)集 3718 0

基于弱監(jiān)督學(xué)習(xí)創(chuàng)建大規(guī)模數(shù)據(jù)集

舉個(gè)例子，如果我們想識(shí)別出與名人相關(guān)的內(nèi)容，一方面可以使用現(xiàn)有的命名實(shí)體識(shí)別（NER）模型來(lái)標(biāo)注出不包含與名人無(wú)關(guān)的人的內(nèi)容來(lái)實(shí)現(xiàn)這一任務(wù)。這就巧妙地將...

2019-03-19 標(biāo)簽：分類器機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3697 0

最嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)是如何開(kāi)發(fā)能夠應(yīng)對(duì)組合爆炸的算法

深度學(xué)習(xí)的興衰反映了學(xué)習(xí)算法在學(xué)術(shù)時(shí)髦和流行程度上的變化。第二次浪潮看到了古典人工智能 (classical AI) 的局限性，其表現(xiàn)是相對(duì)于巨大的承諾...

2019-02-14 標(biāo)簽：人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集 3686 0

NerfingMVS：引導(dǎo)優(yōu)化神經(jīng)輻射場(chǎng)實(shí)現(xiàn)室內(nèi)多視角三維重建

既然Nerf可以表示場(chǎng)景的三維信息，一個(gè)自然的想法是能不能將NeRF應(yīng)用到室內(nèi)場(chǎng)景三維重建任務(wù)中呢。NeRF有著一些優(yōu)勢(shì)：相較于傳統(tǒng)的MVS,SfM算法...

2023-02-13 標(biāo)簽：算法數(shù)據(jù)集3D視覺(jué) 3641 0

一種無(wú)需監(jiān)督的目標(biāo)追蹤新方法——給視頻上色

為了訓(xùn)練我們的系統(tǒng)，我們用的是Kinestics數(shù)據(jù)集中的視頻，該數(shù)據(jù)集中的視頻記錄的大多是日?；顒?dòng)。我們把視頻中除了第一幀之外的所有幀都轉(zhuǎn)換成了灰調(diào)，...

2018-07-02 標(biāo)簽：谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集 3627 0

以KaggleDays數(shù)據(jù)集為例，編碼方法介紹

每個(gè)question_id對(duì)應(yīng)一個(gè)具體問(wèn)題（見(jiàn)question_text）。每個(gè)question_id可能出現(xiàn)多次，因?yàn)槊恳恍邪瑢?duì)這一問(wèn)題的一個(gè)不同回...

2018-11-22 標(biāo)簽：編碼機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3625 0

新方法開(kāi)啟了多種語(yǔ)言快速翻譯、精準(zhǔn)翻譯的大門

用無(wú)監(jiān)督的雙語(yǔ)詞典推斷法進(jìn)行詞對(duì)詞翻譯并不是好的翻譯方法，因?yàn)樵~語(yǔ)可能會(huì)丟失，或打亂順序，或出現(xiàn)錯(cuò)誤。但是，它能最大程度地保留文本的意思。我們可以用語(yǔ)言...

2018-10-04 標(biāo)簽：機(jī)器翻譯數(shù)據(jù)集 3612 0

基于TensorFlow的數(shù)據(jù)導(dǎo)入機(jī)制

如上代碼所示，range()是tf.data.Dataset類的一個(gè)靜態(tài)函數(shù)，用于產(chǎn)生一段序列。需要注意的是，構(gòu)建的數(shù)據(jù)集需要是同一種數(shù)據(jù)類型以及內(nèi)部結(jié)...

2018-04-02 標(biāo)簽：數(shù)據(jù)集TensorFlow 3541 0

了解一下適用于每種學(xué)習(xí)模式的數(shù)據(jù)集和問(wèn)題類型

在無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)中，深度學(xué)習(xí)模型會(huì)收到某個(gè)數(shù)據(jù)集，但對(duì)于如何處理該數(shù)據(jù)集卻未獲得明確的指示。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是沒(méi)有特定預(yù)期結(jié)果或正確答案的示例的集合。然后，神經(jīng)...

2018-09-06 標(biāo)簽：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 3520 0

一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的清洗代碼集

當(dāng)我們面對(duì)更大的數(shù)據(jù)集時(shí)，我們需要對(duì)「dtypes」進(jìn)行轉(zhuǎn)換，從而節(jié)省內(nèi)存。如果你有興趣學(xué)習(xí)如何使用「Pandas」來(lái)處理大數(shù)據(jù)，我強(qiáng)烈推薦你閱讀「Wh...

2019-01-23 標(biāo)簽：函數(shù)數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)科學(xué) 3517 0

谷歌開(kāi)源了一款工具名為What-If,無(wú)需編寫代碼就能分析一款機(jī)器學(xué)習(xí)模型

What-If工具有多種功能，包括用Facets自動(dòng)對(duì)你的數(shù)據(jù)集進(jìn)行可視化、從數(shù)據(jù)集中手動(dòng)編輯樣本的能力以及觀察這些變化帶來(lái)的影響、并且自動(dòng)生成part...

2018-09-24 標(biāo)簽：谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 3516 0

英偉達(dá)再出黑魔法GauGAN：憑借幾根線條，草圖秒變風(fēng)景照

在幾個(gè)具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明，與現(xiàn)有方法相比，SPADE 在視覺(jué)保真度和與輸入布局的對(duì)齊方面具有優(yōu)勢(shì)。最后，我們的模型允許用戶輕松地控制合成結(jié)果...

2019-05-01 標(biāo)簽：代碼數(shù)據(jù)集英偉達(dá) 3513 0