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標簽 > 數(shù)據(jù)集
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面向機器學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)突變算法
與最先進的人工設(shè)計架構(gòu)、基于強化學(xué)習(xí)的架構(gòu)搜索方法、以及基于進化算法的其他自動化方法的結(jié)果相比,結(jié)構(gòu)突變算法在分類錯誤上稍高出前幾種方法,但耗時要少得多...
2018-09-08 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2964 0
使用機器學(xué)習(xí)創(chuàng)建計算機生成的X射線影像以增強AI的訓(xùn)練集
MIMLab 將用增強數(shù)據(jù)集獲得的識別準確率和原始數(shù)據(jù)集獲得的準確率進行對比,發(fā)現(xiàn)對于常見疾病,其識別準確率提高了 20%。對于某些罕見疾病,準確率提高...
2018-07-09 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2956 0
機器學(xué)習(xí)常用術(shù)語匯總,中英對照!
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行梯度下降法的主要算法。該算法會先按前向傳播方式計算(并緩存)每個節(jié)點的輸出值,然后再按反向傳播遍歷圖的方式計算損失函數(shù)值相對于每個參數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)。
2023-03-13 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù)機器學(xué)習(xí) 2948 0
但我們?nèi)绾沃獣院篁灧植寄兀看鸢冈凇肮曹椣闰灐边@一概念之中:如果先驗概率分布和后驗概率分布同屬一個家族,那么它們稱為共軛分布,且先驗稱為似然函數(shù)的共軛先驗...
2018-08-14 標簽:貝葉斯數(shù)據(jù)集 2944 0
Ariza部署了一個WebApp利用圖像分析技術(shù)診斷患者是否患有瘧疾
在諸多瘧疾診斷方法中,鏡檢法是許多醫(yī)院的支柱,它的具體流程是先把患者血液涂抹在載玻片上,用造影劑染色以區(qū)分血紅細胞內(nèi)的寄生蟲,然后經(jīng)專業(yè)訓(xùn)練的臨床醫(yī)生再...
2018-11-08 標簽:機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集圖像分析 2928 0
谷歌新研究使用連續(xù)拍攝的一對非模糊圖像,能夠合成運動模糊圖像
他們設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括一個新的“線性預(yù)測”(line prediction)層,它會教一個系統(tǒng)從連續(xù)拍攝的兩張圖像退回到跨越這兩張輸入圖像捕獲時間的...
2018-12-29 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2915 0
之前的工作(Monaikul 等人,2021)通過對新實體類添加輸出層(AddNER)以及對輸出層進行擴展(ExtandNER)兩種知識蒸餾的方式解決。...
2022-09-01 標簽:解碼模型數(shù)據(jù)集 2906 0
如果您已經(jīng)設(shè)置了數(shù)據(jù)管理并且使用的是AMX1001單元,則只需斷開舊單元的連接并連接替換單元,即可更換EBOX。數(shù)據(jù)集位于下部(ABOX)的EPROM中...
2023-03-08 標簽:數(shù)據(jù)管理eBox數(shù)據(jù)集 2905 0
? 最近幾年,GPT-3、PaLM和GPT-4等LLM刷爆了各種NLP任務(wù),特別是在zero-shot和few-shot方面表現(xiàn)出它們強大的性能。因此,...
2023-05-29 標簽:模型數(shù)據(jù)集ChatGPT 2888 0
如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測
Hello大家好,今天給大家分享一下如何基于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練實現(xiàn)圓檢測與圓心位置預(yù)測,主要是通過對YOLOv8姿態(tài)評估模型在自定義的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練,生成一...
2023-12-21 標簽:數(shù)據(jù)集命令行深度學(xué)習(xí) 2853 0
其次,有些數(shù)據(jù)集,和很多原因有關(guān),無論是訓(xùn)練集還是測試集,準確率可能都只是在六七十甚至更低,我們其實無法苛求模型能達到更好的水平。
2022-11-09 標簽:數(shù)據(jù)集 2830 0
OpenCV4.8 C++實現(xiàn)YOLOv8 OBB旋轉(zhuǎn)對象檢測
YOLOv8框架在在支持分類、對象檢測、實例分割、姿態(tài)評估的基礎(chǔ)上更近一步,現(xiàn)已經(jīng)支持旋轉(zhuǎn)對象檢測(OBB),基于DOTA數(shù)據(jù)集,支持航拍圖像的15個類...
2024-02-22 標簽:C++OpenCV數(shù)據(jù)集 2811 0
不難看出IOU是基于局部像素差異的評估方法,缺失了全局信息。如圖2所示,(d)中所示不過是噪聲圖,很明顯(c)中的圖與(b) 中GT更相似,而(d)實際...
2018-08-05 標簽:圖像分割數(shù)據(jù)集 2786 0
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)竟然是模塊化的?
先把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖,所有的數(shù)據(jù)看做是空間中的點,點和點之間用邊相連。距離較遠的兩個點,它們之間邊的權(quán)重值較低,距離較近的兩點之間邊的權(quán)重值較高。
2020-03-27 標簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊化數(shù)據(jù)集 2772 0
NLP-Progress庫NLP的最新數(shù)據(jù)集、論文和代碼
方向是自然語言處理的同學(xué)們有福啦,為了跟蹤自然語言處理(NLP)的進展,有大量仁人志士在 Github 上維護了一個名為 NLP-Progress 的庫...
2018-11-17 標簽:代碼數(shù)據(jù)集NLP 2768 0
華為諾亞提出VanillaNet:一種新視覺Backbone,極簡且強大!
后來,Princeton大學(xué)的鄧嘉團隊提出了深度為12的網(wǎng)絡(luò)并在ImageNet數(shù)據(jù)集上達到了80.7%,但引入的注意力導(dǎo)致了額外的跳過連接,仍為達到極...
2023-05-26 標簽:數(shù)據(jù)集cnn 2738 0
我們的設(shè)計使機器人明白如何使用不同的物體作為工具來實現(xiàn)指定的任務(wù)(根據(jù)黃色箭頭標記)。機器人在執(zhí)行任務(wù)期間自行決定是否使用已提供的工具。
2019-04-29 標簽:機器人數(shù)據(jù)集強化學(xué)習(xí) 2737 0
機器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用
在本章中,我們將討論機器學(xué)習(xí)技術(shù)在圖像處理中的應(yīng)用。首先,定義機器學(xué)習(xí),并學(xué)習(xí)它的兩種算法——監(jiān)督算法和無監(jiān)督算法;其次,討論一些流行的無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)技...
2022-10-18 標簽:圖像處理機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2726 0
圖文多模態(tài)領(lǐng)域典型任務(wù)如img-text retrieval、VQA、captioning、grounding等,目前的學(xué)術(shù)設(shè)定難度尚可。但是, 一旦知...
2022-09-01 標簽:語言模型數(shù)據(jù)集nlp 2725 0
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