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標(biāo)簽 > 數(shù)據(jù)集
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在大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)中,我們首先要做的(也是最重要的任務(wù))就是在使用算法之前分析數(shù)據(jù)集。這一步驟之所以重要,是因?yàn)樗軌蜃屛覀儗?duì)數(shù)據(jù)集的復(fù)雜度有深入的了...
2018-11-02 標(biāo)簽:圖像分類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2261 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小怎么看
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小是衡量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的重要指標(biāo)之一。本文將介紹如何評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)誤差大小,包括誤差的定義、評(píng)估方法、誤差分析以及誤差優(yōu)化策略等方面的...
2024-07-03 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)模型 2255 0
但這種分類(lèi)方式常因?yàn)樯舷挛亩x邊界模糊,導(dǎo)致集體異常值和上下文異常值的定義邊界也模糊。上下文異常值的上下文在不同文獻(xiàn)中通常非常不同。
2022-10-18 標(biāo)簽:函數(shù)模型數(shù)據(jù)集 2253 0
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-1
利用Python讀取數(shù)據(jù)集第一張圖片進(jìn)行展示
2023-02-23 標(biāo)簽:python數(shù)據(jù)集讀取 2229 0
“目標(biāo)檢測(cè)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最令人興奮和具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題之一,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為解決該問(wèn)題的強(qiáng)大工具?!?/p>
2023-08-17 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)目標(biāo)檢測(cè)檢測(cè)模型 2223 0
隨著新型 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的相關(guān)文檔質(zhì)量有所下降。模型內(nèi)部到底有什么秘密?它們又是如何組建的?本文綜合整理并分析了現(xiàn)代大型語(yǔ)言模型的...
2023-02-21 標(biāo)簽:人工智能數(shù)據(jù)集ChatGPT 2214 0
基于DiAD擴(kuò)散模型的多類(lèi)異常檢測(cè)工作
現(xiàn)有的基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的工業(yè)異常檢測(cè)技術(shù)包括基于特征的、基于重構(gòu)的和基于合成的技術(shù)。最近,擴(kuò)散模型因其強(qiáng)大的生成能力而聞名,因此本文作者希望通過(guò)擴(kuò)散模型將...
2024-01-08 標(biāo)簽:計(jì)算機(jī)視覺(jué)數(shù)據(jù)集卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2214 0
APE:對(duì)CLIP進(jìn)行特征提純能夠提升Few-shot性能
CLIP是一個(gè)通用的模型,考慮到下游數(shù)據(jù)分布的差異,對(duì)某個(gè)下游任務(wù)來(lái)說(shuō),CLIP提取的特征并不全是有用的,可能包含一部分冗余或噪聲。因此,在這篇文章中,...
2023-07-19 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集Clip 2210 0
LLM in Medical Domain: 一文速覽大語(yǔ)言模型在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
由于在生成長(zhǎng)文本的數(shù)據(jù)集上,F(xiàn)lan-PaLM和臨床醫(yī)生的結(jié)果顯示出一定gap。本文提出了使用Instruction Prompt Tuning對(duì)Fla...
2023-06-15 標(biāo)簽:語(yǔ)言模型數(shù)據(jù)集大模型 2201 0
機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)者指出了一個(gè)明顯的問(wèn)題:你如何調(diào)試模型?
在這篇優(yōu)秀的 Distill 文章《Four Experiments in Handwriting with a Neural Network》中,作者...
2019-04-01 標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2193 0
警告:機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)致了一場(chǎng)“科學(xué)危機(jī)”!
科學(xué)上的“可復(fù)制性危機(jī)”指的是當(dāng)另一組科學(xué)家嘗試同樣的實(shí)驗(yàn)時(shí),研究結(jié)果沒(méi)有被重復(fù)。這意味著最初的結(jié)果是錯(cuò)誤的。一項(xiàng)分析表明,世界上85%的生物醫(yī)學(xué)研究都...
2019-02-18 標(biāo)簽:算法機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2193 0
PIE-Basic軟件又添新成員 ,新增水色遙感業(yè)務(wù)處理能力
PIE-Basic為水色數(shù)據(jù)提供了便捷高效的可視化平臺(tái)支持。支持科學(xué)數(shù)據(jù)集(.nc,.hdf)的加載,可查看數(shù)據(jù)集和波段的元數(shù)據(jù)信息。支持用戶自定義添加...
2023-09-11 標(biāo)簽:遙感數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集遙感衛(wèi)星 2170 0
OpenAI:用可擴(kuò)展的多任務(wù)系統(tǒng),在多語(yǔ)言任務(wù)上取得了良好的成績(jī)
最近我們嘗試用無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)增強(qiáng)系統(tǒng),進(jìn)一步研究語(yǔ)言能力。無(wú)監(jiān)督技術(shù)訓(xùn)練能通過(guò)含有巨大信息量的數(shù)據(jù)庫(kù)訓(xùn)練單詞的表示,與監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)合后,模型的性能會(huì)進(jìn)一步提高...
2018-06-30 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2164 0
Voting是一種集成學(xué)習(xí),它將來(lái)自多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)測(cè)結(jié)合起來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。在整個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練多個(gè)基礎(chǔ)模型來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。每個(gè)模型預(yù)測(cè)被認(rèn)為是一個(gè)“投票”。...
2022-10-08 標(biāo)簽:模型集成學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí) 2161 0
為進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)的大門(mén)掃清障礙,大步向前!
有了數(shù)據(jù)后要找地方進(jìn)行計(jì)算也是個(gè)頭疼的問(wèn)題。雖然對(duì)于普通的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題來(lái)說(shuō),你的筆記本就能夠搞定,但是對(duì)于深度學(xué)習(xí)任務(wù)或者大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)集,小本本的算力...
2018-08-27 標(biāo)簽:機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集深度學(xué)習(xí) 2148 0
賦能現(xiàn)代時(shí)空數(shù)據(jù):PIE-Engine Server全面支持STAC時(shí)空資產(chǎn)目錄規(guī)范
STAC 是一個(gè)開(kāi)放的、社區(qū)驅(qū)動(dòng)的規(guī)范,用于描述地理空間和時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)集的元數(shù)據(jù)。它通過(guò)提供一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式,來(lái)組織、發(fā)現(xiàn)和共享地理空間數(shù)據(jù)。STAC ...
2023-06-15 標(biāo)簽:數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)集 2144 0
現(xiàn)在是2023年5月,截止目前,網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)開(kāi)源了眾多的LLM,如何用較低的成本,判斷LLM的基礎(chǔ)性能,選到適合自己任務(wù)的LLM,成為一個(gè)關(guān)鍵。 本文會(huì)涉...
2023-05-22 標(biāo)簽:模型數(shù)據(jù)集GPT 2129 0
清華&美團(tuán)提出稀疏Pairwise損失函數(shù)!ReID任務(wù)超已有損失函數(shù)!
ReID任務(wù)中的由于光照變化、視角改變和遮擋等原因會(huì)造成同一類(lèi)中不同實(shí)例的視覺(jué)相似度很低(如圖2所示),因此由視覺(jué)相似度很低的實(shí)例(我們稱(chēng)之為harmf...
2023-04-09 標(biāo)簽:函數(shù)數(shù)據(jù)集REID 2127 0
DocumentAI的模型、任務(wù)和基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集
隨著最近幾年多模態(tài)大火的,越來(lái)越多的任務(wù)都被推陳出新為多模態(tài)版本。譬如,傳統(tǒng)對(duì)話任務(wù),推出了考慮視覺(jué)信息的多模態(tài)數(shù)據(jù)集;事件抽取,也推出視頻形式的多模態(tài)...
2022-08-22 標(biāo)簽:模型機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集 2123 0
許久沒(méi)有更新,今天來(lái)水一篇之前在arXiv上看到的論文,這篇NFLAT是對(duì)FLAT的改進(jìn)(其實(shí)也是對(duì)TENER的改進(jìn)),F(xiàn)LAT在文本后面掛單詞的方式可...
2022-08-19 標(biāo)簽:解碼顯存數(shù)據(jù)集 2115 0
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